Análise de projetos para unidades de conservação, usando lógica fuzzy

Abstract

Este trabalho apresenta um método para a análise de projetos candidatos à implantação em Unidades de Conservação, que usa a operação dos principais indicadores da economia, sociologia e ecologia, por meio da lógica fuzzy. São estruturadas árvores de decisão no modo top-down, onde as entradas são os indicadores primários e cada output é resultado de operações lógicas em um bloco de regras do tipo "se, e, ou, então". A lógica fuzzy foi escolhida em função da sua transparência para operar as informações, permitindo aos decisores uma clara compreensão sobre as conseqüências decorrentes das decisões tomadas ao longo do processo de análise. Como objeto de análise, foi considerada a possibilidade da implantação de um projeto turístico em uma área de restinga pertencente ao Estado de Santa Catarina. O resultado da aplicação do método mostra que ele é capaz de indicar aos decisores os níveis de apropriação de um projeto específico às condições dadas.

Metodologia Para Avaliação De Desempenho De Produtores De Leite Fundamentada Na Lógica Fuzzy

“…Rodrigues e Santos (2004) relatam que a área da administração possui poucos estudos que utilizam a lógica fuzzy, dentre os existentes podem-se citar os seguintes estudos: priorizar objetivos e ações estratégicas organizacionais (Vanti et al, 2007); analisar projetos turísticos (Medeiros, et al, 2007); investigar os indicadores de fertilidade do solo cultivado com café (Assis Silva e Souza Lima, 2009).…”

Mosaicos de áreas protegidas criados em território nacional brasileiro e estratégias para a sua gestão

“…Uma das estratégias que tem sido utilizada para minimizar esse processo é a criação de áreas protegidas, que são definidas como "espaços territorialmente demarcados cuja principal função é a conservação e/ou preservação de recursos, naturais e/ou culturais, a elas associados" (Medeiros, 2003).…”

Aplicação de redes Neuro Fuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros

“…Para esse tipo de aplicação a lógica Fuzzy é recomendada, uma vez que as fronteiras do problema são incertas e o seu comportamento é não linear (Zadeh, 1965). A lógica Fuzzy fornece ferramental matemático para tratar as incertezas, ambiguidades e divagações associadas ao processo cognitivo e utilizá-lo para criar um modelo de inferência (Medeiros et al, 2007;Aguiar & Salomon, 2007;Correia et al, 2011).…”