2003
DOI: 10.1590/s0103-65132003000300006
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Análise da alocação de mão-de-obra em linhas de multimodelos de produtos com demanda variável através do uso da simulação: um estudo de caso

Abstract: The complexity of planning and scheduling of multi-model assembly lines, joined to the dynamic behavior of these lines and the stochastic nature of the assembly times make a simulation based approach more effective to support the line scheduling. This work uses the simulation to analyze the manpower need and allocation, in different scenarios considering the number of operators, the operator's distribution on the workstations, the use of concurrency relationship of activities and the arrival sequence of engine… Show more

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“…Com a consideração do tempo de ciclo médio de teste, o sistema global apresentou uma eficiência de aproximadamente 98%. Souza et al (2003) analisaram a necessidade e alocação de mão de obra também no setor automobilístico, considerando diferentes configurações de cenários, em função do número de montadores, do arranjo dos montadores na linha, da forma de trabalho dos montadores, da utilização das relações de paralelismo entre as atividades e da forma de entrada dos motores na linha. Os resultados forneceram informações úteis à programação da produção, tais como: taxa média de ocupação em função do número de montadores; a quantidade de motores em função do número de dia para atender tanto à demanda da linha como ao estoque.…”
Section: Métodos De Simulação De Eventos Discretos Para Solução Do Blpunclassified
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“…Com a consideração do tempo de ciclo médio de teste, o sistema global apresentou uma eficiência de aproximadamente 98%. Souza et al (2003) analisaram a necessidade e alocação de mão de obra também no setor automobilístico, considerando diferentes configurações de cenários, em função do número de montadores, do arranjo dos montadores na linha, da forma de trabalho dos montadores, da utilização das relações de paralelismo entre as atividades e da forma de entrada dos motores na linha. Os resultados forneceram informações úteis à programação da produção, tais como: taxa média de ocupação em função do número de montadores; a quantidade de motores em função do número de dia para atender tanto à demanda da linha como ao estoque.…”
Section: Métodos De Simulação De Eventos Discretos Para Solução Do Blpunclassified
“…A exemplo disso, temos o fato do crescente número de publicações de trabalho apresentados, cujo tema abordado é sobre métodos de decisão (DRISCOLL E ABDEL-SHAFI, 1985;ROY E ALLCHURCH,1996;MCMULLEN E FRAZIER, 1998;SANTORO E MORAES, 2000;SOUZA ET AL., 2003) Partindo destes princípios, o objetivo central deste artigo foi propor uma alternativa de BLP para uma empresa típica do arranjo oleirocerâmico de São Miguel do Guamá, interior do Estado do Pará, a partir da utilização da simulação de eventos discretos (SED). Utilizouse o estudo de caso como método de pesquisa, incluindo uma adaptação das etapas de desenvolvimento de um modelo de simulação proposto por Chwif (1999) e o software Promodel® como ferramenta computacional.…”
Section: Introductionunclassified
“…Cases which operator ends the job before the next cycle or not ends the job within the cycle time make AL unbalanced and efficiency is reduced (Sarker & Pan, 1998). Even so, for Askin & Standridge (1993) apud Souza et al (2003), this production system tends to be one of the most efficient, but requires reliable process and it with low variability in processing time of the workstations (in the practical application context of the methodology proposed, low variability refers to a difference less than 30% of the time variation between models). Figure 1 illustrates the above definitions, where the geometry of the figures refers to different products.…”
Section: Assembly Linesmentioning
confidence: 99%