Medindo eficiência em desenvolvimento de sistemas

Abstract

Estudamos neste trabalho as possibilidades de utilização da Análise de Encapsulamento de Dados (DEA) na avaliação da produtividade no desenvolvimento de sistemas. Apontamos um conjunto de variáveis de entrada, que medem os volum es de recursos utilizados, e de saída, que medem o volume da produção resultante. Estudamos relações entre essas variáveis de modo a reduzi-Ias em número e comparamos os resultados da aplicação de diferentes modelos de DEA. Os resultados obtidos indicam que esta metodologia pode ser aplicada eficienteme nte para classificar equ ipes operando em ambientes comparáveis.

Avaliação cruzada das distribuidoras de energia elétrica

“…Consequentemente, o peso de cada variável insumo ou produto varia amplamente entre as DMUs avaliadas (Angulo-Meza & Cunha, 2006). Tal desequilíbrio pode conduzir a esquemas de pesos inconsistentes com o conhecimento a priori acerca da importância relativa das variáveis insumos e produtos (Alcantara & Sant'Anna, 2002;Ramón et al, 2010;Ruiz & Sirvent, 2012).…”

“…Para acentuar a discriminação entre a eficiência das DMUs recomenda-se adotar a formulação agressiva, conforme Alcantara & Sant'Anna (2002). A mesma formulação foi utilizada por Chen (2002)…”

The Cp and Cpk Indexes in Software Development Resource Relocation

“…To transform the amount of software in estimated effort, the convenient productivity rate may be applied; it is subject to variability for a number of causes, such as: technological evolution [02], requirements instability [10], project complexity [06], developers proficiency [14], work procedures actually practiced [14], instability of the work load [10], resources relocation (volume and frequency) from a project to another [09], partial delivery of the software functionalities [14], among others. These causes force adjustments and refinement in the effort calculated for each of the phases of the development.…”