Demanda residencial de energia elétrica em Minas Gerais: 1970-2002

Abstract

Este trabalho teve como objetivo obter uma estimativa para a demanda residencial de energia elétrica em Minas Gerais, no período de 1970 a 2002. Especificamente, pretendeu-se estimar a elasticidade-preço e a elasticidade-renda dessa demanda. Após identificar que as séries estudadas eram não-estacionárias, optou-se pela utilização do conceito de co-integração, sendo estimado um Modelo de Correção de Erros Vetoriais (VEC Model). Os resultados obtidos mostraram que a demanda estudada é mais sensível a variações na renda que no preço da energia elétrica, embora tanto a elasticidade-renda quanto a elasticidade-preço se mostraram inferiores à unidade. Conclui-se também que esta última elasticidade é maior em Minas Gerais que no Brasil, sugerindo padrões diferenciados de consumo dessa energia entre os diversos Estados do País.

Estimativa da evolução do uso final de energia elétrica no setor residencial do Brasil por região geográfica

“…Luz para Todos (BRASIL, 2002) Ampliação dos níveis de eletrificação das áreas urbanas de 97,0% para 99,8%; exceto na região Norte c 2003-atual Bolsa Família (BRASIL, 2004) Benefício concedido a 14,39 milhões de famílias com domicílios nas seguintes regiões: 47% Nordeste; 25% Sudeste; 18% Norte; 5% Sul; e 5% Centro O consumo de energia elétrica no domicílio apresenta sensibilidade negativa ao preço da tarifa elétrica e positiva à renda familiar (MODIANO, 1984;ANDRADE;LOBÃO, 1997;SCHMIDT;LIMA, 2004;MATTOS;LIMA, 2005;SIQUEIRA;CORDEIRO JUNIOR;CASTELAR, 2006;IRFFI et al, 2009). Silva et al (2014) identificaram alta correlação do consumo residencial com a renda familiar e com o número de pessoas por domicílio.…”

Electric power load in Brazil: view on the long-term forecasting models

“…Other similar studies include Mattos & Lima (2005), which also consider the effect of blackouts in the calculation of residential demand elasticities, Westley (1984) which analyzes residential and commercial electricity demands for the Paraguayan region using regressions by Ordinary Least Squares (OLS), Westley (1989), which estimates the commercial demand for electricity in Costa Rica from the OLS model in Two Stages (MQ2E) combined with estimates of the error components, and Viana & Silva (2014).…”

“…For the most part, such articles use the demand of each class at the national level as dependent variable. Some other studies are concerned with the estimation for some state or region, such as Mattos & Lima (2005), which estimates the residential demand in Minas Gerais, and Siqueira et al (2006) and Irffi et al (2009), which consider the Northeastern Region. Finally, it is also possible to find articles under panels, such as Bernstein & Griffin (2006) in the estimation for the American market.…”

O limítrofe do horário de verão: análises quase-experimentais do consumo de energia elétrica na Bahia e no Tocantins

“…A densidade populacional não é uma boa covariada nas equações (2) e (3), porque o denominador é fi xo e o numerador apresenta uma tendência 16 Detalhes sobre a correlação entre PIB e consumo de energia nos dados brasileiros podem ser vistos, por exemplo, em Schmidt e Lima (2004), Mattos e Lima (2005), Irffi et al (2009) ou Neto, Corrêa e Perobelli (2016). linear (i.e., a população cresce regularmente), o que acarreta em multicolineariade com os efeitos fi xos dos verões.…”