Análise de um modelo de risco pré-operatório específico para cirurgia valvar e a relação com o tempo de internação em unidade de terapia intensiva

Abstract

Análise de um modelo de risco pré-operatório específico para cirurgia valvar e a relação com o tempo de internação em unidade de terapia intensiva

Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM

“…Em geral, os modelos consideram as características sociodemográficas e clínicas do paciente e, também, as características relacionadas com o próprio internamento como explicativas do tempo de internamento. Estes modelos são estimados, quer recorrendo a técnicas estatísticas mais tradicionais, em geral, regressão logística e regressão linear (por exemplo, Merom et al, 1998;Abelha et al, 2007;Liu et al, 2010;Pena et al, 2010;Freitas et al, 2012), quer recorrendo a técnicas mais associadas ao data mining, em geral, redes neuronais (por exemplo, Walczak et al, 1998), quer ainda a diversas técnicas e comparando-as (por exemplo, Liu et al, 2006;Tanuja et al, 2011;Sheikh-Nia, 2012).…”

A Data-driven Approach to Predict Hospital Length of Stay - A Portuguese Case Study

“…Given the importance of LOS prediction, a large number of studies have approached DM techniques in this area. Instead of predicting LOS in special-ized medical services, as in UCI (Abelha et al, 2007;Oliveira et al, 2010;Pena et al, 2010) or internal medicine (Kalra et al, 2010), in this study we predict generic LOS, for all hospital services, which is more challenging task. Also, as a case study, only one Portuguese hospital is analyzed.…”

“…Also, as a case study, only one Portuguese hospital is analyzed. Nevertheless, a large dataset is considered (data collected from 2000 to 2013 with 26462 records from 15253 patients) when compared with some of the mentioned works (e.g., (Pena et al, 2010) only considered 110 patients and (Oliveira et al, 2010) analyzed records from 401 patients). In addition, the attributes that we adopt (described in Section 2) were defined by a hospital expert's medical panel and are commonly available at the hospitalization process.…”

“…For instance, the episode type is proposed in (Guzman Castillo, 2012), while the medical specialty was used in (Azari et al, 2012). Moreover, in contrast with several literature works, such as (Pena et al, 2010;Azari et al, 2012;Guzman Castillo, 2012; Sheikh-Nia, 2012), we do not perform a classification task, which requires defining apriori which are the interesting LOS class intervals. Instead, we adopt the more informative pure regression approach, which predicts the actual num-ber of LOS days and not classes.…”

Análise comparativa de métodos de previsão para classificação e previsão da probabilidade de hospitalização prolongada no período pós-operatório em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio

“…Para o tempo de permanência hospitalar, Toumpoulis et al (2005) e Mihajlović et al (2011), destacam que nos últimos anos estudos vem se intensificando no uso de modelos tradicionais -escores de risco de morte -para estimar esse período de hospitalização. Entre os escores de riscos adaptados é então proposto o uso do modelo European System for Cardiac Operative Risk Evaluation -EuroSCORE (NILSSON et al, 2004;TOUMPOULIS et al, 2005;MIHAJLOVIĆ et al, 2011;NIKOLIC, 2015), Parsonnet (LAWRENCE et al, 2000) e Ambler Score (PENA et al, 2010) e Cleveland Score (KURKI et al, 2001).…”