Análise da convergência da produtividade da mão-de-obra agropecuária entre os estados brasileiros: aplicação de matrizes de Markov, 1990-2000

Abstract

Resumo: O objetivo deste trabalho é analisar a convergência da produtividade do trabalho da agropecuária brasileira na década de noventa, comparando-a com a de outros setores e projetando seu comportamento relativo usando cadeias de Markov. Os resultados indicaram que a produtividade do trabalho na agropecuária não está convergindo, sendo que alguns estados evoluem para o nível superior de produtividade e outros para o nível inferior. Pode-se dizer, portanto, que neste setor está havendo dois clubes de convergência. Em relação aos demais setores, está havendo convergência de produtividade em cinco dos oito setores analisados: em três setores a produtividade convergiu para a classe de menor produtividade, em um setor ela convergiu para as duas classes de menor produtividade e no outro setor ela convergiu para a classe de maior produtividade. Em geral, o tempo de convergência foi bastante longo, indicando que os fatos econômicos do período em questão não tiveram maiores repercussões sobre este processo.Palavras-chaves: agropecuária, produtividade da mão-de-obra, convergência, modelo de Markov.1 Doutor em economia e professor titular da PUC-RS.

Convergence Clubs in the Brazilian Beef Market

“…Subsequently, Fochezatto and Stülp (2008), in an attempt to evaluate the hypothesis of convergence of labor productivity in the agricultural sector of Brazilian states, used the Markov chain technique, in order to compare the agricultural sector with other sectors, as well as how to gauge its behavior throughout the nineties. As a result, there was a rejection of the existence of convergence of labor productivity in the agricultural sector, suggesting that some states progress to a higher level of productivity, while others to a lower level.…”