RESUMOO setor sucroalcooleiro não só é de grande importância econômica para o país, como também tem sido o centro de novas possibilidades energéticas renováveis. Além do próprio etanol, a cogeração é um advento recente da mudança de regra na produção e comercialização de eletricidade no país. O objetivo deste estudo é propor um modelo de planejamento agregado de produção -em formulação matemática linear inteira mista -considerando os produtos (álcool anidro e hidratado) e subprodutos (energia e bagaço in natura) de uma indústria sucroalcooleira. Para isso, são abarcadas não só decisões de produção, venda e estocagem, como também de métodos alternativos de colheita com maiores ou menores graus de palha, insumo este que pode ser aproveitado na cogeração, da mesma forma que o bagaço in natura de cana-deaçúcar. Os resultados testados com dados de uma usina do interior de São Paulo mostram que pode existir interesse em colheitas menos eficientes na limpeza da palha da cana para aumentar o resultado global através dos subprodutos. Os resultados preliminares levaram a um interesse em refinamento dos parâmetros, sendo destacado como produto da pesquisa o instrumento de apoio à decisão elaborado. Futuros desdobramentos incluem a consideração de outras variáveis de processos que são alteradas pela proporção de palha na mistura. Palavras-chave: planejamento de produção, programação linear inteira mista, indústria sucroalcooleira, cogeração, otimização.
EVALUATION HARVEST ALTERNATIVES UNDER COGENERATION PERSPECTIVE THROUGH MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING
ABSTRACTThe sugar and alcohol sector has great relevance to Brazil's economy and, also, has been the center of new renewable energy possibilities. Besides ethanol itself, cogeneration is a recent advance which changed rules on production and sales of electricity in the country. The objective of this paper is to propose a master production planning model -with mixed linear integer mathematical formulation -considering products and byproducts of a alcohol and sugar factory. Not only production, sales and stocks decision are considered, but also alternatives of harvest methods with different efficiencies of straw, which can be used to cogenerate energy. Results were tested with data of a factory of western São Paulo, showing that it might be interesting to use less efficient methods of harvest to increase global results through byproducts. Preliminary results brought interest of refining data and parameters, having special attention to the decision support tool created. Future works include considering other process variables affected with straw portion on harvest.