Algoritmos PMV-MBPC para conforto térmico em edificações e aplicação em uma célula-teste

Abstract

PMV-MBPC Algorithms for Thermal Comfort: An Application to a Test-cellThe present paper is focused on thermal comfort control problem for building occupants. Thermal comfort is a concept difficult to define and, here, the PMV (Predicted Mean Vote) index is used by means of two predictive control strategies, characterized by having terminal constraints, called here PMV-MBPC (PMV Model Based Predictive Controller). The first thermal comfort control strategy is based on generating a temperature set-point signal that optimizes the building (single zone) internal PMV value. The second one includes the PMV model in the controller prediction computations, generating a non-linear PMV model having Wiener structure. Results related to closed loop system stability are proposed. In this context, an environment for control systems tests is described and the first approach is then implemented in real time using an oil-heater and this environment. Experimental results illustrate the thermal comfort control system performance. Additionally, simulation

Conforto térmico de um laboratório da Universidade de Cuiabá- UNIC

“…Essa característica afeta diretamente o desempenho das atividades realizadas pelos indivíduos em seu interior e apresenta grande influência sobre a saúde humana. Donaisky et al, (2010) afirmam que o conforto térmico tem efeitos diretos na produção e na satisfação de cada pessoa. Condições climáticas urbanas inadequadas significam perda da qualidade de vida para uma parte da população, enquanto para outra, conduzem ao aporte de energia elétrica para o condicionamento térmico das edificações (ANDREASI et al, 2010).…”