Utilização de um modelo neuro-fuzzy para a localização de defeitos em sistemas de potência

Abstract

Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo neuro-fuzzy para o processamento de alarmes e localização de defeitos em sistemas de potência. Diferentes técnicas são investigadas para o estabelecimento de relações fuzzy entre padrões de alarme e defeitos no sistema. Uma base de dados contendo as relações fuzzy é empregada para o treinamento de redes neurais artificiais. Os vetores de entrada das redes neurais são constituídos por padrões de alarmes associados a diferentes eventos e cada neurônio de saída é responsável por estimar o grau de pertinência de um componente específico na classe de componentes defeituosos. Testes são realizados utilizando um sistema de 7 barras e também um sistema real.<br>This work presents the application of a neuro-fuzzy model for alarm processing and fault location in power systems. Different techniques to establish the fuzzy relations among alarm patterns and fault occurrences in power systems are examined. Fuzzy relations are constructed and form a database that is employed to train artificial neural networks. The artificial neural networks have alarm patterns as inputs and each output neuron is responsible for estimating the degree of membership of a specific system component into the class of faulted components. Tests are performed with a 7-bus test system and with part of a real brazilian system

Sistema Fuzzy para Monitoramento da Operação de Transformadores de Potência e Análise de Tendências

“…A teoria dos conjuntos fuzzy [19] foi desenvolvida para tratar imprecisões, ambiguidades e incertezas nas informações, sendo adequada para problemas que apresentam uma ou mais das seguintes características [24]: quando a interação com especialistas humanos é exigida; um especialista está disponível para especificar as regras que regem o comportamento do sistema; um modelo matemático para o problema não existe ou é difícil de ser implementado; dados imprecisos e com ruído estão presentes. Através do emprego da lógica fuzzy é possível, em muitos casos, representar de forma adequada complexas fronteiras de decisão, ou seja, é possível mapear transições graduais entre estados de decisão.…”

Sistema Fuzzy para Monitoramento da Operação de Transformadores de Potência e Análise de Tendências

“…A teoria dos conjuntos fuzzy [19] foi desenvolvida para tratar imprecisões, ambiguidades e incertezas nas informações, sendo adequada para problemas que apresentam uma ou mais das seguintes características [24]: quando a interação com especialistas humanos é exigida; um especialista está disponível para especificar as regras que regem o comportamento do sistema; um modelo matemático para o problema não existe ou é difícil de ser implementado; dados imprecisos e com ruído estão presentes. Através do emprego da lógica fuzzy é possível, em muitos casos, representar de forma adequada complexas fronteiras de decisão, ou seja, é possível mapear transições graduais entre estados de decisão.…”

Use of Fuzzy logic in calculation of short-circuit for locating faults in distribution networks

“…Desta forma, foi utilizada uma metodologia denominada Lógica Fuzzy, que vem sendo amplamente aplicada na resolução de problemas de sistemas de potência [3], [4], [5], [6]. Esta lógica consiste e, basicamente, transformar um dado valor determinístico em uma faixa de valores com seus respectivos graus de pertinência.…”

“…A grande maioria das metodologias desenvolvidas para localização de faltas é concebida para a aplicação em redes de transmissão [5], sendo difícil sua aplicação em redes de distribuição, entre outras razões, pelas expostas a seguir [7].…”