Modelagem de cargas variantes no tempo na avaliação de confiabilidade composta via simulação Monte Carlo não-seqüencial

Abstract

Este artigo apresenta uma nova metodologia para avaliar a confiabilidade de sistemas compostos de geração e transmissão considerando cargas variantes no tempo. Baseado na simulação Monte Carlo não-seqüencial, o método proposto utiliza um modelo de Markov capaz de representar diferentes padrões cronológicos de carga para cada área ou barra do sistema. Um novo processo de estimação é proposto para avaliar o índice de freqüência de corte de carga (LOLF - loss of load frequency), sem a necessidade de presumir comportamento coerente para o sistema. Exemplos utilizando os sistemas MRTS (Modified IEEE Reliability Test System) e SSB (Sul-Sudeste Brasileiro) são apresentados e discutidos.<br>This paper presents a new methodology to evaluate the reliability of composite generation and transmission systems considering time varying loads. Based on non-sequential Monte Carlo simulation, the proposed method uses a special Markov load model to represent different chronological load patterns per area or bus. A new estimating process, named one step forward state transition, is proposed to evaluate LOLF (loss of load frequency) index, without assuming any coherent behavior in the system. Case studies using the MRTS (Modified IEEE Reliability Test System) and the SSB (Brazilian South-Southeastern System) are presented and discussed

Avaliação Da Confiabilidade De Sistemas De Geração E Transmissão Baseada Em Técnicas De Enumeração De Estados E Amostragem Por Importância

“…Assim, foram desenvolvidas metodologias, [31], [32] e [33], entre outras, que visam evitar ou reduzir o número dessas análises adicionais.…”

“…Posteriormente, no início dos anos 2000, foi proposto um método denominado processo de transição de estados um passo à frente [33] e [42]. Este método implica em um número reduzido de análises adicionais e, por prescindir da hipótese de coerência, traz mais flexibilidade à SMCNS.…”