2002
DOI: 10.1590/s0103-17592002000200002
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Análise de sistemas não lineares incertos: uma abordagem LMI

Abstract: Neste artigo, aborda-se o problema de análise de estabilidade local do ponto de equilíbrio de sistemas não lineares incertos e de seu respectivo domínio de atração. São propostas condições em termos de inequações matriciais lineares (LMIs) para o problema de estabilidade robusta local baseadas em funções de Lyapunov que são funções polinomiais dos estados e dos parâmetros incertos. O problema de maximização da estimativa do domínio de atração consiste na maximização de uma curva de nível dentro de um dado poli… Show more

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“…Vários algoritmos propõem diferentes tipos de funções custo, ou funções objetivo, de modo a atingir a lei de controle. Tal função deve ser minimizada para que o sistema assuma uma trajetória e siga para a origem, da mesma forma que um regulador linear quadrático (TROFINO et al, 2003). A mesma deve levar em consideração, quando avaliado o horizonte de predição, o erro de rastreio, além do esforço de controle associado (CASILLO, 2009).…”
Section: Função Custounclassified
“…Vários algoritmos propõem diferentes tipos de funções custo, ou funções objetivo, de modo a atingir a lei de controle. Tal função deve ser minimizada para que o sistema assuma uma trajetória e siga para a origem, da mesma forma que um regulador linear quadrático (TROFINO et al, 2003). A mesma deve levar em consideração, quando avaliado o horizonte de predição, o erro de rastreio, além do esforço de controle associado (CASILLO, 2009).…”
Section: Função Custounclassified