Verificação das previsões de tempo para precipitação usando ensemble regional para o estado do Ceará em 2009

Silveira, Cleiton da Silva; Costa, Alexandre Araújo; Coutinho, Mariane Mendes; Filho, Francisco de Assis de Souza; Júnior, Vasconcelos; Noronha, Aurélio Wildson Teixeira de

doi:10.1590/s0102-77862011000400010

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“…Despite the use of a regional model in this study, we decided to incorporate bias correction to increase the validity of the presented results. Bias originates from an improper representation of physical processes or simplifications of natural systems, along with its consideration, as presented by [27], and the precipitation forecast can be obtained through the index proposed by [28]. Using a pairwise contingency table, which conveys the number of occurred combinations between prediction and observation from a pre-established rain limit, it follows that bias…”

Section: Runoffmentioning

confidence: 99%

Potential Impact of Climate Change Analysis on the Management of Water Resources under Stressed Quantity and Quality Scenarios

Tercini

Perez

Schardong

et al. 2021

Water

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Assuring access to high-quality water for its multiple uses is increasingly difficult and relevant, as climate changes are gradually altering the hydrologic cycle and impacting traditional and well-established techniques of water resource management. This manuscript proposes a methodology to assess the impact of climatic variability in pre-established management rules, using spatially interpolated rain gauged data for two future emission scenarios. With them, water allocation and water quality parameters are simulated for the Piracicaba, Capivari, and Jundiaí watersheds (PCJ watersheds) in São Paulo, Brazil, employing comparisons among scenarios of historical and climate modified hydrological series. Five selected water quality indicators are used to confirm that the introduction of climate variation signals worsens water quality parameters, along with a decrease in the capability to meet water demand. This finding suggests the importance of including climate change impact in similar studies in management plans. The results indicate higher stress levels on the watershed when changes in the hydrological regime are introduced by the future conditions modeled and driven by the regional climate model (RCM). Water availability decreases and water quality deteriorates, indicating that stakeholders must take action to progressively implement stricter control measures to achieve the goals established by the watershed master plan regarding the limits or classification set by the body governing the watershed in question. On average, there was an increase of about four times the amount of river stretches (in kilometres), from 29.6 km to 161.9 km outside the limits of the established framework. The average was taken for all parameters as presented in the discussion.

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Section: Runoffmentioning

confidence: 99%

Potential Impact of Climate Change Analysis on the Management of Water Resources under Stressed Quantity and Quality Scenarios

Tercini

Perez

Schardong

et al. 2021

Water

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“…Além disso, a possibilidade de prever eventos extremos permite que decisões possam ser tomadas para que os impactos de tais eventos sejam minimizados, reduzindo assim o grau de vulnerabilidade de uma determinada região (Silveira et al, 2011).…”

Section: Introductionunclassified

“…Essa técnica considera uma série de condições iniciais distintas (Leith, 1974;Hoffman e Kalnay, 1983), ou um conjunto de situações com o modelo ligeiramente modificado (Stensurd et al, 1998) , ou ainda, previsões a partir de um conjunto de modelos distintos (Krishnamurti e Zhang, 1999;Hou et al, 2001;Silveira et al, 2011).…”

Section: Introductionunclassified

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Previsão de tempo por conjuntos para a região nordeste do Brasil

Silveira

Coutinho

Costa

et al. 2014

Rev. bras. meteorol.

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RESUMOA técnica de previsão de tempo por conjuntos ("ensemble") é implementada para a região Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo de circulação geral atmosférico (MCGA) do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem na utilização de diferentes parametrizações físicas e esquemas de relaxamento newtoniano para cada rodada do modelo (ENSFI), e na perturbação das condições iniciais (ENSCI e ENSCI-FRONT). Esses métodos são avaliados utilizando-se análises do MCGA e dados das plataformas de coletas de dados localizadas no estado do Ceará. As perturbações nas condições iniciais para o ENSCI e ENSCI-FRONT são geradas com base no método "lagged-average forescasting" a partir de execuções anteriores do modelo válidas para o horário e região de estudo, e incluídas nas componentes horizontais do vento de modo a apresentarem um desvio padrão de 5 m.s -1. O ENSCI-FRONT inclui perturbações, também nas fronteiras do modelo regional para lidar com uma rápida diminuição do espalhamento dos membros com o prazo de previsão encontrada com perturbações apenas nas condições iniciais. Os resultados mostram que as médias das previsões para o ENSCI-FRONT e ENSFI apresentam melhores resultados do que a previsão não-perturbada para a maioria das grandezas físicas analisadas. Palavras-chave: Previsão por ensemble, modelos numéricos de tempo, verificação. ABSTRACT: ENSEMBLE PREDICTION SYSTEM FOR NORTHEAST BRAZILEnsemble prediction is implemented for Northeast Brazil using RAMS mesoscale model, initialized with data from the CPTEC atmospheric general circulation model (AGCM). Methods for the ensemble generation consist of using different physical parametrizations and nudging timescales (Newtonian relaxation) for each model run (ENSFI), or perturbing the initial conditions (ENSCI and ENSCI-FRONT). These methods are evaluated against the AGCM analyses and data of automatic meteorological stations located in Ceará State. Perturbations in the initial conditions for ENSCI and ENSCI-FRONT are based on the method "lagged-average forecasting", which takes previous model executions valid for the time and region of interest, and are included in the horizontal components of the wind, imposing a standard deviation of 5 m.s -1. ENSCI-FRONT also includes perturbations in the regional model lateral boundary conditions to deal with a rapid decrease of the ensemble dispersion with the forecast range found when perturbations are only included in the initial conditions. The mean of the perturbed forecasts obtained with ENSCI-FRONT or ENSFI give better results than the unperturbed forecast in most cases.

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Projeções de mudanças na precipitação e temperatura no nordeste brasileiro utilizando a técnica de downscaling dinâmico

Sales

Costa

Silva

et al. 2015

Rev. bras. meteorol.

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RESUMO Este trabalho apresenta análises de projeções de mudanças nos campos de precipitação e temperatura em simulações de downscaling dinâmico no contexto do projeto CORDEX. O domínio da simulação corresponde às Américas Tropicais, mas a região de estudo se restringe a duas sub-regiões do Nordeste Brasileiro: Norte (NNEB) e Sul (SNEB). O modelo regional utilizado nas simulações foi o RAMS6.0, forçado por dados do modelo global HadGEM2-ES. Foram analisados os períodos presente e três "fatias de tempo" futuras sob o cenário climático RCP8.5. Para a precipitação e temperatura no clima presente, a simulação foi comparada com os dados do CRU com finalidade de avaliar o desempenho e os erros de viés dos modelos. O RAMS6.0 mostra-se superior ao HadGEM2-ES em aspectos como, a representação da fase do ciclo anual de precipitação e temperatura, redução do viés seco na estação seca sobre o NNEB e distribuição espacial de ambas as variáveis, especialmente temperatura. Entretanto, o RAMS6.0 também exacerba alguns erros do modelo global, como o viés úmido na estação chuvosa. No clima futuro, foram analisadas as mudanças nos valores climatológicos e nos campos anuais das duas variáveis. Alguns padrões projetados pelos dois modelos incluem redução da precipitação no inverno austral e aumento da temperatura no decorrer do século.

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Verificação das previsões de tempo para precipitação usando ensemble regional para o estado do Ceará em 2009

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