Avaliação do impacto de eventos climáticos extremos nos oceanos pacífico e atlântico sobre a estação chuvosa no nordeste do Brasil

Lucena, Daisy Beserra; Filho, Manoel Francisco Gomes; Servain, Jacques

doi:10.1590/s0102-77862011000200013

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“…A Tabela 3 apresenta a média diária de precipitação sobre períodos de atuação do La Niña na região Nordeste, de acordo com (Trenberth, 1997) Na Tabela 3 se observam dois períodos distintos: com precipitação abaixo da média climatológica, antes de 1973, e com precipitação acima da média, depois de 1973, que podem estar relacionados à mudança na fase da Oscilação Decadal do pacífico e à mudança na fase da Oscilação do Atlântico Norte, ocorridas nesta época (Lucena et al, 2011).…”

Section: Resultsunclassified

Kernel smoothing dos dados de chuva no Nordeste

Barbosa

Stošić

et al. 2014

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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R E S U M OO regime de chuvas sobre o Nordeste do Brasil é bastante complexo, sendo considerado sazonal, além de sofrer fortes influências dos fenômenos El Niño, La Niña e outros sistemas meteorológicos, como o dipolo, atuantes sobre as bacias do oceano Atlântico Tropical. Neste trabalho foi aplicada a técnica matemática-computacional de interpolação do Kernel Smoothing nos dados de precipitação pluvial sobre o Nordeste, coletados no período de 1904 a 1998, provenientes de 2.283 estações meteorológicas. Os cálculos foram desenvolvidos por meio do software "Kernel", escrito em linguagem C e Cuda o que possibilitou fazer a interpolação de mais de 26 milhões de medidas de precipitação pluvial, permitindo gerar mapas de intensidade de chuva sobre toda a região e calcular estatísticas para a precipitação do Nordeste em escalas mensais e anuais. De acordo com as interpolações realizadas foi possível detectar, dentre o período estudado, os anos mais secos e mais chuvosos, a distribuição espacial das chuvas em cada mês, bem como a característica da precipitação pluviométrica em épocas de El Niño e La Niña. Kernel smoothing of rainfall data from the Northeast of Brazil A B S T R A C TThe rainfall over Northeast Brazil is quite complex and is considered seasonal, besides suffering strong influences of El Niño, La Niña and other weather systems such as dipole, acting on the ocean basins Tropical Atlantic. In this study the mathematical-computational interpolation technique Kernel Smoothing was applied to rainfall data collected over the Northeast in the period from 1904 to 1998, from 2,283 weather stations. The calculations were developed using the software "Kernel", written in C language and Cuda, enabling interpolation of over 26 million rainfall measurements, allowing to generate maps of rainfall intensity over the whole region, and to calculate statistics for precipitation in the Northeast on monthly and annual scales. The resulting interpolations were used to identify the years with the most and least precipitation along the studied period, the spatial distribution of rainfall in each month, as well as the characteristics of rainfall in times of El Niño and La Niña. Palavras-chave:interpolação suavização precipitação

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Section: Resultsunclassified

Kernel smoothing dos dados de chuva no Nordeste

Barbosa

Stošić

et al. 2014

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…As chuvas são bastante escassas e concentram-se entre os meses de dezembro a abril, sob influência de sistemas atmosféricos dinâmicos, entre os quais, destaca-se a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), a penetração de sistemas oriundos de latitudes médias austrais, Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCAN) e a Oscilação de MaddenJulian (Lucena, Gomes Filho, & Servain, 2011).…”

Section: áRea De Estudounclassified

Análise da suscetibilidade a desertificação na bacia hidrográfica do rio pontal – Pernambuco - Brasil

et al. 2017

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ResumoO atual modelo de desenvolvimento econômico adotado pela sociedade, baseado no consumo, tem chamado a atenção dos ambientalistas em função da forte pressão que o mesmo vem exercendo sobre os ambientes naturais. Esta pressão vem resultando em graves problemas de ordem socioambiental. Entre eles, a desertificação surge como o grande desafio a ser enfrentado. A desertificação é entendida como um processo de degradação das terras áridas, semiáridas e subúmidas secas, resultante de variações climáticas e atividades humanas. Nesse sentido, o objetivo deste artigo é analisar o grau de suscetibilidade à desertificação da bacia hidrográfica do rio Pontal. Para mapeamento da suscetibilidade à desertificação, foram cruzadas cartas com os atributos de uso e cobertura da terra, solos, declividade, potencial erosivo da chuva e índice de aridez. No geral a bacia apresentou baixa suscetibilidade à desertificação, sendo a retirada da cobertura vegetal a principal responsável pelo aparecimento de áreas de maior risco. Devido a grande importância econômica da bacia do Pontal, em função da expansão dos perímetros irrigados, propõe-se que outros estudos sejam desenvolvidos no sentido de encontrar alternativas viáveis para o combate à desertificação.Palavras-chave: agricultura, desmatamento, erosão, geoprocessamento. AbstractThe current economic development model adopted by society, based on consumption, has drawn the attention of environmentalists due to the strong pressure that it has exerted on natural environments. This pressure has resulted in serious problems of environmental order. Among them, desertification emerges as the major challenge to be faced. Desertification is understood as a process of degradation of arid, semi-arid, and dry sub-humid lands, resulting from climatic variations and from the impact of human activities. In this sense, the aim of this paper is to analyze the degree of susceptibility to desertification of the river basin of Pontal. For the mapping of susceptibility to desertification, we extrapolated georeferenced data such as land use and land cover, soils, slope, erosion potential of rain and aridity index. Overall the basin presented low susceptibility to desertification, and the removal of vegetation cover was identified as the main responsible for the appearance of high susceptibility areas. Due to the great economic importance of the Pontal basin, because of expansion of irrigated areas, this research proposes that further studies need to be developed in order to find viable alternatives to the desertification combat.

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“…Entre eles, destacamos os estudos de Moura & SHukla (1981), Hastenrath (1984), Nobre & Shukla (1996), Alves et al (1997Alves et al ( , 2005, Uvo (1989), Souza;Alves & Repelli (1998), Servain (1991), Lucena, Servain & Gomes Filho (2011) e Alves (2012.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…O IOS apresenta valores negativos em anos de EI Niño (fase quente) e positivos em anos de La Niña (fase fria) (Alves & Repelli, 1992). Portanto, valores positivos significam resfriamento do Pacífico e os negativos, aquecimento (Lucena, Servain & Gomes Filho, 2010). Em geral, em anos de El Niño (La Niña) as chuvas tendem a ser escassas (regulares) na região semiárida do NEB.…”

Section: Introductionunclassified

Downscaling dinâmico de precipitação e veranicos no estado do Ceará

Alves

Silva²,

Rickes³

2017

J. Env. Anal. Progr.

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A B S T R A C TThe semi-arid region of Northeast Brazil (NEB) is known to be an extremely oscillating region from the climatic point of view, due to the temporal and spatial variability of precipitation. The objective of this work was analyzed the internal seasonal and interannual variability of the precipitations, through dry spells, in the State of Ceará. This behavior is directly influenced by the Sea Surface Temperature (SST) of the Pacific and Atlantic oceans. The RSM97 Regional Spectral Model, through the dynamic downscaling technique, was used to quantify variations using dry spells events (consecutive days with rainfall below 2 mm, occurred during the rainy season of the state), from 1974 to 2012, through FUNCEME daily precipitation data, atmospheric numerical model simulations and SST anomalies (ENSO phases). The results were presented in two stages, first diagnostic mode (with SST anomalies observed from 1974 to 2000) and the second prognostic mode (with persistent SST anomalies from 2002 to 2012). It is concluded that the RSM97 model, predicting drought periods during the rainy season, is reasonable, to a great part the results the model underestimated the number of dry spells in relation to those observed, but represented the signal of the observations of the events which indicates that its physical characteristics influenced the quantification of precipitation and its spatial distribution in the state

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Avaliação do impacto de eventos climáticos extremos nos oceanos pacífico e atlântico sobre a estação chuvosa no nordeste do Brasil

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Kernel smoothing dos dados de chuva no Nordeste

Kernel smoothing dos dados de chuva no Nordeste

Análise da suscetibilidade a desertificação na bacia hidrográfica do rio pontal – Pernambuco - Brasil

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