Avaliação do modelo regional eta utilizando as análises do CPTEC e NCEP

Moura, Rildo Gonçalves de; Herdies, Dirceu Luís; Mendes, David; Mendes, Monica Cristina Damião

doi:10.1590/s0102-77862010000100005

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“…O índice de concordância pode detectar diferenças aditivas e proporcionais nas médias e variâncias observadas e simuladas. Os erros sistemáticos verificados nas simulações do modelo Eta são decorrentes da representação dos processos físicos atuantes e das condições de fronteira e inicial utilizadas no modelo, principalmente nos períodos de transição entre as estações do ano (Moura, 2010). Deste modo, o uso do modelo tende a superestimam a quantidade de eventos de chuvas fracas a moderadas e subestimam a quantidade de eventos de chuvas fortes (Vieira et al, 2015).…”

Section: Methodsunclassified

Avaliação e correção das simulações do modelo Eta/CPTEC – HADCM3 para o estado do Rio de Janeiro

Silva

Wanderley

Santos

et al. 2020

Rev. Bras. Geog. Fis.

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Resumo: Os modelos climáticos melhoram propiciam melhora na compreensão dos padrões de elementos climáticos e, assim, possibilitam identificar possíveis mudanças futuras. Embora essas simulações sejam alternativas satisfatórias para essa compreensão, esses modelos podem produzir simulações incertas. Deste modo, surge a necessidade de avaliar essas simulações, principalmente para o clima atual, com a finalidade de remover erros entre o que foi simulado para o clima atual e os dados observados em estações meteorológicas. Assim, esta pesquisa objetivou avaliar e corrigir simulações de temperatura do ar e precipitação obtidas pelo modelo Eta/CPTEC para o estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados dados médios mensais de precipitação e de temperatura do ar oriundos de 108 pontos de grades simulados pelo modelo Eta para o estado do Rio de Janeiro, 1961-1990 (cenário atual) e dados de 12 (11) estações meteorológicas com séries de precipitação (temperatura do ar) também no período de 1961-1990, os quais foram utilizados para correção das simulações pela técnica de correção Delta Change Approach. Os resultados da correção das simulações foram avaliados por meio da análise de regressão linear simples e o ajuste de seus coeficientes, coeficiente de determinação (r2), erro percentual da estimativa (SEE, (mm, °C e %)) e índice de concordância de Willmott. A correção das simulações proporcionou melhora por parâmetros estatísticos avaliados e redução do erro sistemático, principalmente para as simulações de chuvas. Evaluation and correction of simulations of the Eta/CPTEC – HADCM3 model for the state of Rio de Janeiro A B S T R A C TThe climate models provide improved understanding of the patterns of climate elements and thus make it possible to identify possible future changes. Although these simulations are satisfactory alternatives for this understanding, these models can produce uncertain simulations. Therefore, it is necessary to evaluate these simulations, especially for the current climate, in order to remove errors between what was simulated for the current climate and the data observed in meteorological stations. This research objetived to evaluate and correct simulations of air temperature and rainfall obtained by the Eta/CPTEC model for the state of Rio de Janeiro. We used monthly mean rainfall and air temperature data from 108 grid points simulated by the Eta model for the state of Rio de Janeiro, for the period 1961-1990 (current scenario) and data from 12 (11) meteorological stations with rainfall series (air temperature) for the period 1961-1990, which were to correct the simulations using the Delta Change Approach technique. The results of the correction of the simulations were evaluated through simple linear regression analysis and the adjustment of their coefficients, coefficient of determination (r2), standard erro of the estimate (SEE, (mm, ° C and%)) and Willmott index. The correction of the simulations provided improvement by statistical parameters evaluated and reduction of the systematic error, mainly for the rainfall simulations.Keywords: Air temperature, rainfall, Delta Change Approach.

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Section: Methodsunclassified

Avaliação e correção das simulações do modelo Eta/CPTEC – HADCM3 para o estado do Rio de Janeiro

Silva

Wanderley

Santos

et al. 2020

Rev. Bras. Geog. Fis.

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“…Foram obtidos os dados climáticos provenientes do modelo climático regional ETA, organizado em mesoescala em ponto de grade, de equações primitivas, com versão operada pelo CPTEC/INPE. Esse modelo é hidrostático com resolução de 40 km e 80 km, possuindo 38 camadas nas duas resoluções na vertical e recobrem o território da América do Sul praticamente por completo (Moura et al, 2010). De acordo com os autores, o modelo se constitui de uma ferramenta importante para análise das condições atmosféricas.…”

Section: Simulação Da Variação Climáticaunclassified

Hyperspectral remote sensing applied for analysis of the resilience indicators and biome caatinga susceptibility to climate change

Gomes¹,

Galvíncio²,

Moura³

et al. 2016

Revista Brasileira De Geografia Física

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“…Segundo Moura et al (2010), o PSAS é uma combinação de IO e 3DVAR. Este sistema é utilizado operacionalmente no National Center for Environmental Prediction / National Oceanic and Atmospheric Administration (NCEP/NOOA), diferindo dos sistemas de análise variacionais convencionais, pelo fato de utilizar o espaço físico ao invés do espaço espectral na sua integração.…”

Section: ) Verifica-se a Convergência Deunclassified

The State of Art of Data Assimilation Methods

2016

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ResumoO procedimento de combinar modelos matemáticos com dados ruidosos, com o objetivo de melhorar a previsão do tempo por métodos estatísticos, constitui uma importante e desafiadora linha de pesquisa em meteorologia, conhecida como assimilação de dados. As técnicas atuais de assimilação são baseadas no método gaussiano dos mínimos quadrados. Neste trabalho são apresentados os principais avanços da área de assimilação de dados, desde os métodos empíricos, criados nos anos 1950, até os métodos atuais, bem como suas versões derivadas e híbridas. Ressalta-se que o surgimento dos métodos híbridos ensemble/variacionais, a assimilação direta de radiâncias de satélite e a assimilação de dados de radar são os maiores avanços na área nos últimos anos. Palavras-chave: assimilação de dados; filtragem de Kalman; métodos variacionais AbstractThe procedure to combine mathematical models with inaccurate and noisy data, improving weather forecasting by statistical methods, is an important and challenging line of research in meteorology, known as data assimilation. Current techniques of data assimilation are based on Gaussian Least Squares Method. This paper presents the main advances in data assimilation, since the empirical methods, created in the 1950s, to the current methods, as well as their derivatives and hybrid versions. It is note that the emergence of hybrid methods ensemble/variational and improved in the satellite and radar data assimilation techniques are major advances in the field in recent years. It is concluded that the variational methods and the Kalman filtering are the state of the art of data assimilation techniques.

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Avaliação do modelo regional eta utilizando as análises do CPTEC e NCEP

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Avaliação e correção das simulações do modelo Eta/CPTEC – HADCM3 para o estado do Rio de Janeiro

Avaliação e correção das simulações do modelo Eta/CPTEC – HADCM3 para o estado do Rio de Janeiro

Hyperspectral remote sensing applied for analysis of the resilience indicators and biome caatinga susceptibility to climate change

The State of Art of Data Assimilation Methods

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