Revisão das dimensões de qualidade dos dados e métodos aplicados na avaliação dos sistemas de informação em saúde

Abstract

In Brazil, quality A garantia de uma informação de qualidade é condição essencial para a análise objetiva da situação sanitária, para a tomada de decisões baseadas em evidências e para a programação de ações de saúde 1 .Demonstrando a importância dada à qualidade da informação, o Fundo Monetário Internacional (FMI) relaciona em sua página da Internet as iniciativas de 18 países para melhoria das estatísticas econômicas e disponibiliza um modelo para aprimoramento e avaliação das informações: Data Quality Assessment Framework (DQAF. http://desbb.imf.org/Applications/web/dqrs/ dqrsapproaches, acessado em 27/Abr/2007). O escritório de estatística da comunidade européia (Eurostat) adaptou esse modelo para os países europeus, criando o Quality Declaration of the European Statistics System. Na área de tecnologia da informação o desenvolvimento de metodologias para avaliação da qualidade dos bancos de REVISÃO REVIEW

Confiabilidade da causa basica de obito por cancer entre Sistema de Informacoes sobre Mortalidade do Brasil e Registro de Cancer de Base Populacional de Goiania, Goias, Brasil

“…Essa análise corrobora com as recomendações de Lima et al 39 , sobre a necessidade de desenvolver uma política de avaliação formal e regular das informações da mortalidade no país. O relacionamento entre as bases de dados de incidência e mortalidade é um mecanismo que pode aprimorar a qualidade da informacão no sistema de mortalidade com respeito à causa básica.…”

HÓRUS: inovação tecnológica na assistência farmacêutica no sistema único de saúde

“…13 Os indicadores resultantes dessa base representam ferramentas decisivas para a gestão e avaliação dos serviços em saúde. Constituem insumos de grande relevância para estabelecer políticas e prioridades ajustadas às necessidades de saúde da população.…”

Qualidade das bases de dados hospitalares no Brasil: alguns elementos

“…The conceptual alignments presented in the studies by Sorensen et al 6 and Lima et al 3 were used to delimit the quality analyses of the CNES, SIH, and CIH databases.…”

“…There are different interests associated with the filling out of data in information systems, but all of them can cause quality problems that require adaptation, so that it can be used in scientific studies or surveillance programs 3,4 . In a study conducted in the Netherlands, Anema et al 5 mentioned the fact that the main issues in hospital databases are related to the manipulation of information to get better results in the performance surveillance applied by local authorities and to the nonstandardization of procedures and terminological specifications.…”