Estimação de sub-registros de óbitos em pequenas áreas com os métodos bayesiano empírico e algoritmo EM

Justino, Josivan Ribeiro; Freire, Flávio Henrique Miranda de Araújo; Lúcio, Paulo Sérgio

doi:10.1590/s0102-30982012000100006

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“…A identificação de padrões espaciais de distribuição de uma doença é fundamental para o desenvolvimento de medidas de prevenção e controle 38 . No entanto, as taxas brutas observadas em municípios pequenos são pouco indicadas para a realização desse tipo de análise, uma vez que podem sofrer influência de flutuação aleatória e complicações de cálculos em função dos pequenos números [38][39][40][41][42][43] .…”

Section: Suavização Bayesianaunclassified

Análise espacial da mortalidade por acidentes de motocicleta nos municípios do Brasil

Pinheiro

Queiroz

2020

Ciênc. saúde coletiva

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Resumo A análise da distribuição da mortalidade de motociclistas nos municípios brasileiros é fundamental para o entender e tentar minimizar a ocorrência deste crescente fenômeno. O principal objetivo do presente trabalho é analisar a distribuição espacial das taxas de mortalidade de ocupantes de motocicletas nos municípios brasileiros, a partir de estimativas mais robustas e confiáveis. Adicionalmente, pretendeu-se identificar a presença de padrões espaciais na distribuição das mesmas. As taxas brutas foram construídas com base no número de óbitos de motociclistas considerando a média das ocorrências nos anos de 2014, 2015 e 2016. Estas taxas foram padronizadas diretamente e suavizadas utilizando o estimador bayesiano empírico local. A identificação da presença de padrões espaciais foi realizada a partir de um indicador local de autocorrelação espacial (LISA). As taxas de mortalidade mais elevadas foram observadas em municípios da região Nordeste e Centro-Oeste. Estas regiões concentraram, também, a maior parte aglomerados de municípios com padrão alto-alto na distribuição das taxas. A suavização bayesiana se mostrou eficiente para lidar com os valores extremos, ampliando a confiabilidade das estimativas e melhorando a visualização das mesmas no mapa.

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Section: Suavização Bayesianaunclassified

Análise espacial da mortalidade por acidentes de motocicleta nos municípios do Brasil

Pinheiro

Queiroz

2020

Ciênc. saúde coletiva

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“…Previous studies have identified many areas in Brazil with poor vital registration coverage (PAES; ALBUQUERQUE, 1999;QUEIROZ, 2011;JUSTINO;LUCIO, 2012;SAWYER, 2014;FREIRE et al, 2015). Current approaches for estimating mortality rates in such areas (e.g., HORTA et al, 1998;SAWYER, 2014) use a two-step process: (1) IS to smooth small-area rates and estimate expected numbers of deaths by age group, followed by (2) correction for under-registration by applying Death Distribution Methods to the smoothed data.…”

Section: Conclusion and Discussionmentioning

confidence: 99%

“…For small areas in regions with reliable death registration, researchers have applied IS smoothing to estimate mortality rates directly (CURTIN; KLEIN, 1995;UNDP, 2013;RAM et al, 2015). Death registration is incomplete in many regions of Brazil, however (VASCONCELOS, 1998;PAES;ALBUQUERQUE, 1999;SZWARCWALD et al, 2002;LAURENTI;GOTLIEB, 2007;QUEIROZ, 2011;JUSTINO;LUCIO, 2012;FRIAS et al, 2013;SAWYER, 2014;. In regions with problematic vital records, IS smoothing produces estimates of (uncorrected) mortality schedules, which then serve as inputs to procedures that estimate the degree and age pattern of under-registration (e.g., HORTA et al, 1998;UNDP, 2013;QUEIROZ et al, 2013;SAWYER, 2014;FREIRE et al, 2014;FREIRE et al, 2015).…”

Section: Indirect Standardization For Sparse Datamentioning

confidence: 99%

“…Despite these advances, accurate estimation of age-specific rates for subnational populations in developing countries remains a challenge for demographers and public health researchers (HORTA et al, 1998;JUSTINO;LUCIO, 2012;UNDP, 2013;SAWYER, 2014;FREIRE et al, 2014;. In particular, there is still value in developing robust estimation methods for complete mortality schedules, which could then serve as building blocks for more complex models.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Estimating age- and sex-specific mortality rates for small areas with TOPALS regression: an application to Brazil in 2010

Gonzaga

Schmertmann

2016

Rev. bras. estud. popul.

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High variability in recorded vital events creates serious problems for small-area mortality estimation by age and sex. Many existing approaches to fitting local mortality schedules, including those most often used in Brazil, estimate rates by making rigid mathematical assumptions about local age patterns. Such methods assume that all areas within a larger area (for example, microregions within a mesoregion) have identically-shaped log mortality schedules by age. We propose a more flexible statistical estimation method that combines Poisson regression with the TOPALS relational model (DE BEER, 2012). We use the new method to estimate age-specific mortality rates in Brazilian small areas (states, mesoregions, microregions, and municipalities) in 2010. Results for Minas Gerais show notable differences in the age patterns of mortality between adjacent small areas, demonstrating the advantages of using a flexible functional form in regression models.

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“…Isso porque estratifi-cando-se muito a população, com o intuito de se apresentar estimativas para subgrupos muito específicos, o número de óbitos registrados no Censo Demográfico de 2010 também tende a ser menor e corre-se o risco de se trabalhar com dados inconsistentes, fruto de flutuações aleatórias de pequenos números e eventos raros 29 . Essa questão, inclusive, pode ser uma possível explicação para o surpreendente resultado encontrado para a mortalidade entre os 60 e antes de completar 80 anos.…”

Section: Considerações Finaisunclassified

Diferenciais de mortalidade por escolaridade da população adulta brasileira, em 2010

Silva

Freire

Pereira³

2016

Cad. Saúde Pública

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Resumo: Este trabalho tem por objetivo estimar os diferenciais de mortalidade por nível de escolaridade da população adulta do Brasil e suas regiões, segundo sexo e idade. O artigo utiliza os dados do novo quesito de mortalidade domiciliar do Censo Demográfico de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, combinado com as informações do nível de escolaridade da pessoa de referência do domicílio. Os resultados indicam um considerável diferencial de mortalidade por grau de escolaridade, particularmente entre a população masculina. A expectativa de vida de homens com o ensino superior completo no Brasil era 4,37 anos maior do que a média da população masculina nacional, e 6,27 anos maior do que a da população masculina com menos do que o Ensino Fundamental completo. Entre a população feminina, o gradiente educacional de expectativa de vida é menos acentuado, com um adicional de 2,25 anos na expectativa de vida de mulheres com o Ensino Superior completo em comparação às com menor nível de escolaridade. Os diferenciais de mortalidade por educação aparecem mais acentuados nas regiões Nordeste e Sudeste.

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Estimação de sub-registros de óbitos em pequenas áreas com os métodos bayesiano empírico e algoritmo EM

Abstract: Um grande problema em estimativas demográficas no

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Análise espacial da mortalidade por acidentes de motocicleta nos municípios do Brasil

Análise espacial da mortalidade por acidentes de motocicleta nos municípios do Brasil

Estimating age- and sex-specific mortality rates for small areas with TOPALS regression: an application to Brazil in 2010

Diferenciais de mortalidade por escolaridade da população adulta brasileira, em 2010

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