Análise prospectiva para ouro nas regiões Ouro Roxo-Cantagalo e Chico Torres, Província Mineral do Tapajós

Abstract

ABSTRACT. Spatial modeling (fuzzy logic) was used to predict key areas for gold exploration in the Tapajós Mineral Province (Brazilian Amazon), specifically in the regions here named Ouro Roxo-Cantagalo and Chico Torres. The data used were regional airborne geophysical and SAR-R99B data. The airborne geophysical data processing allowed the generation of evidence layers for modeling approaches. The best evidences in current models were anomalous potassium, F parameter, radioelement ratios, radioelement normalization, and amplitude of the analytical signal of the magnetic anomalous field. The SAR images were used in the photointerpretation stage.In the case of regions of the Ouro Roxo-Cantagalo and Chico Torres shear zones, geophysical images and interpretations (when necessary) were used to application of fuzzy logic, and the gold locations were used to evaluate the quality of the modeling results. The main contributions of this research include the observation of potential gamma-ray spectrometry signatures, the refining interpretation of the digital data, and improving the information of the current geological maps. The prospective Ouro Roxo-Cantagalo and Chico Torres modeling results using the conceptual fuzzy logic method exemplify the generation of regional exploration models for the cartography and selection of gold potential areas. This methodology can be extended to others regions of the Tapajós Mineral Province using airborne geophysical data current available by CPRM and the SAR images of the Centro Técnico Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (CENSIPAM).Keywords: fuzzy logic, predictive maps, greenfield areas. RESUMO.Modelagem espacial (lógica fuzzy ) foi empregada para a previsão deáreas potenciaisà exploração aurífera na Província Mineral do Tapajós (PMTAmazônia brasileira), especificamente nas regiões aqui denominadas Ouro Roxo-Cantagalo e Chico Torres. Os dados utilizados compreendem os aerogeofísicos e de imagens SAR-R99B. O processamento dos dados aerogeofísicos permitiu a geração de imagens como as do potássio anômalo, parâmetro F, razões e normalização de radioelementos e a amplitude do sinal analítico do campo magnético anômalo, enquanto que imagens SAR foram empregadas para a etapa de fotointerpretação. A partir da geração de modelos hipotéticos para mineralizações de ouro nas regiões das zonas de cisalhamento Ouro Roxo-Cantagalo e Chico Torres, imagens geofísicas e interpretações, quando convenientes, foram selecionadas para a geração de modelos prospectivos por meio da lógica fuzzy , enquanto que as ocorrências de ouro já conhecidas foram usadas para avaliar a qualidade dos resultados modelados. As principais contribuições desta pesquisa incluem a observação de assinaturas gamaespectrométricas potenciais, um refinamento interpretativo dos dados digitais e melhoramento de informações apresentadas nos mapas geológicos atuais. Os resultados das modelagens prospectivas para as regiões Ouro Roxo-Cantagalo e Chico Torres a partir da lógica fuzzy exemplificam a geração de modelos explorat...

Geologia e alteração hidrotermal nas rochas vulcânicas e plutônicas paleoproterozoicas na porção Sul da Província Mineral do Tapajós (PA).

“…Pesquisas que incluem estudos de levantamentos aerogeofísicos e de modelagem espacial permitiram definir áreas potenciais para ocorrência de mineralizações, assim como ampliar o conhecimento geológico da província, onde são ressaltados os trabalhos realizados por Carrino et al (2011a;b) e Carneiro et al (2013;. Dentre os estudos em áreas de ocorrência de rochas vulcânicas podem ser destacados os trabalhos de Silva et al (1974), , , Kahwage (2010), Klein et al (2012 e Tokashiki et al (2013; Almeida .…”

Mapeamento preditivo de favorabilidade para ouro na porção central da Província Mineral do Tapajós, Pará

“…Alguns trabalhos de enfoque previsional para mineralizações auríferas desenvolvidos na região demonstraram bons resultados na discriminação de alvos potenciais, utilizando modelagem por atributos geológicos (Klein et al 2001), métodos data-driven de razão por semelhança (Jacques et al 2008) e knowledge-driven com lógica fuzzy (Carrino 2010, Carrino et al 2011, Barbuena et al 2013. No entanto, pouco se discute nestes trabalhos sobre a aplicação de métodos knowledge-e/ou data-driven em regiões de reduzido conhecimento geológico face ao grande potencial econômico (terrenos greenfield), considerando as heterogeneidades de informação disponível, e com foco em uma área-chave de atuação de um sistema aurífero relacionado a intrusões.…”