Comparação de alguns modelos matemáticos para o ajuste às curvas de lactação individuais de vacas da raça Caracu

Abstract

Foram ajustadas 7239 curvas de lactação de vacas Caracu, controladas semanalmente entre os anos de 1978 a 1988, pertencentes à Fazenda Chiqueirão, Poços de Caldas, MG. As funções utilizadas foram a linear hiperbólica (FLH), a quadrática logarítmica (FQL), a gama incompleta (FGI) e a polinomial inversa (FPI). Os parâmetros foram estimados por meio de regressões não lineares, usando-se processos iterativos. A verificação da qualidade do ajuste baseou-se no coeficiente de determinação ajustado (R²A), no teste de Durbin-Watson (DW) e nas médias e desvios-padrão estimados para os parâmetros e funções dos parâmetros dos modelos. Para a curva média, os R²A foram superiores a 0,90 para todas as funções. Bons ajustes, baseados nos R²A>0,80 foram obtidos, respectivamente, por 25,2%, 39,1%, 31,1% e 28,4% das lactações ajustadas pelas funções FLH, FQL, FGI e FPI. De acordo com o teste de DW, bons ajustes foram proporcionados para 29,4% das lactações ajustadas pela FLH, 54,9% pela FQL, 34,9% pela FGI e 29,6% pela FPI. Para ambos os critérios, a FQL foi superior às demais funções, indicando grande variação nas formas das curvas de lactação geradas pelos ajustes individuais. Curvas atípicas foram estimadas pelas funções, com picos ocorrendo antes do parto e algumas vezes após o término da lactação. Todas as funções apresentaram problemas quando ajustaram dados individuais.

Curvas de lactação de quatro grupos genéticos de mestiças Holandês-Zebu

“…Entretanto, para a função Gamma Incompleta, esse parâmetro lactacional não apresenta unidade, o que dificulta sua interpretação biológica. Segundo Faro & Albuquerque (2002), quanto maior seu valor absoluto, mais persistente é a lactação. Em todos os grupos genéticos, a persistência da lactação tendeu a diminuir com a ordem de parto (Tabela 2).…”

Individual lactation curves in Siboney dairy cows of Cuba

“…However, the parameters used in polynomial functions do not necessarily have a clear relationship to the basic characteristics of lactation curve shape; this is particularly the case for high order polynomial functions (30) . This makes biological interpretation difficult and leads to negative values at curve ends (13) .…”

“…Sin embargo, el uso de funciones polinomiales puede tener como inconveniente que los parámetros estimados usualmente no posean un significado claro en términos de relación con las características básicas de la forma de la curva de lactancia, especialmente las funciones polinomiales de órdenes elevados (30) . Esto implica una interpretación biológica difícil y la presencia de valores negativos en los extremos (13) .…”

“…Los pastos utilizados fueron zacate estrella (Cynodon nlemfuensis) y Guinea often ignores statistical or biological problems that may occur when the fit is extended to individual lactations. This can result in inaccurate parameter estimation (13) .…”

“…Estos criterios para seleccionar el mejor modelo muchas veces ignoran los problemas estadísticos o biológicos que pueden ocurrir cuando el ajuste es extendido a lactancias individuales. Las consecuencias pueden ser estimaciones de parámetros irreales (13) .…”