Cálculo do ponto de pedido baseado em previsões de uma política <Q, r> de gestão de estoques

Abstract

ResumoUm das políticas de gestão de estoques mais conhecidas e utilizadas é o sistema de lote econômico com ponto de pedido, também conhecido como sistema <Q, r>. O objetivo deste artigo é apresentar uma nova abordagem para o cálculo do ponto de pedido, baseada na previsão da demanda para cada período durante o tempo de ressuprimento. Erros de previsão e tempos de ressuprimento são as variáveis aleatórias consideradas sendo o ponto de pedido calculado com base na distribuição composta desses parâmetros. Simulações são realizadas para avaliar a adequação do modelo proposto, sob condições tais como: diferentes distribuições do lead-time, da demanda e diferentes magnitudes do erro de previsão. A experimentação conduzida procura avaliar tanto a validade do modelo teórico proposto quanto os possíveis desvios das premissas consideradas, principalmente a da demanda ser considerada normalmente distribuída no lead-time.Palavras-chave: estoques; ponto de pedido; previsão; simulação. AbstractOne of the most known policy of inventory management is the order quantity and reorder point, or <Q, r> policy. The purpose of this paper is to present a new analytical approach for evaluating reorder points in inventory management policies. This approach considers the reorder point as a function of forecasted demands in the planning horizon, which can vary through time. Lead-times and forecast errors are the uncertainties present in the model. The composed distribution of these parameters is used to obtain an analytical expression for the proposed forecast based reorder point. Simulation experiments are performed in order to validate and test the accuracy of the proposed model. The experiments consider different lead-time and demand distributions and also different magnitude of forecast errors. Beyond the accuracy of the analytical model the simulations seeks to evaluate the premises adopted, mainly the one of normally distributed lead-time demand.

Inovação Em Logística E Operações: Um Estudo Bibliométrico Sobre Gestão De Estoques No Brasil

“…O desenvolvimento de modelos mais ajustados à realidade da empresa e que contribuem para uma gestão eficiente do estoque é uma metodologia recorrente em pesquisas científicas, através da utilização de ferramentas analíticas. Como resultado, as empresas conseguem agregar valor nas decisões operacionais de gestão de materiais (Costa, 2009) e até reduzir custos em relação ao inventário (Garcia e Ferreira, 2009;Pinto, Tortato, Veiga e Catapan, 2013). (Teece, 2010).…”

Proposal for a strategic planning for the replacement of products in stores based on sales forecast

“…They also note that increasing the observations time window in the method of Simple Moving Average, also increases the forecasting errors. Garcia & Ferreira Filho (2009) propose a new approach to calculate the "point of order" (this is, the time when one must make an order), based on the demand forecasted for each period during the re-supply time, using the economic batch system with "point of order". The authors compare the methodology proposed through inventory simulations with the "point of order" per economic batch classical method.…”