2002
DOI: 10.1590/s0101-74382002000100003
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Otimização de entropia: implementação computacional dos princípios MaxEnt e MinxEnt

Abstract: ResumoOs princípios de otimização de entropia MaxEnt de Jaynes (1957a,b) e MinxEnt de Kullback (1959) encontram aplicações em várias áreas de investigação científica. Ambos envolvem a otimização condicionada de medidas de entropia que são funções intrinsecamente não-lineares de probabilidades. Como constituem problemas de programação não-linear, suas soluções demandam algoritmos de busca iterativa e, além disso, as condições de não-negatividade e de soma um para as probabilidades restringem de modo particular … Show more

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“…Uma desvantagem da limiarização é que este método desconsidera a informação espacial dos pixels. Os algoritmos automáticos de cálculo de limiares mais conhecidos são: limiarização convencional [44], busca otimizada por Algoritmos Genéticos [60], limiarização por P-tile [61], erro mínimo [63], limiarização por amostragem [64], método de Otsu [65], método de Niblack [66], método de Rosin [67] e método da entropia máxima [68].…”
Section: Principais Métodos De Segmentaçãounclassified
“…Uma desvantagem da limiarização é que este método desconsidera a informação espacial dos pixels. Os algoritmos automáticos de cálculo de limiares mais conhecidos são: limiarização convencional [44], busca otimizada por Algoritmos Genéticos [60], limiarização por P-tile [61], erro mínimo [63], limiarização por amostragem [64], método de Otsu [65], método de Niblack [66], método de Rosin [67] e método da entropia máxima [68].…”
Section: Principais Métodos De Segmentaçãounclassified
“…Nicolas Sadi Carnot havia apresentado os conceitos de um ciclo térmico ideal, que se tornariam as bases da Segunda Lei da Termodinâmica. Essa implica em um sistema, que ao passar por algum processo em direção ao estado de equilíbrio, tende a aumentar sua entropia (Mattos & Veiga, 2002;Moreira et al, 2003;Passos, 2003). Por se inserir em uma temática mais abrangente -Teoria Geral dos Sistemas (Zdenkovic & Scheidegger, 1989a), suas aplicações se difundiram por diversas áreas do conhecimento.…”
Section: Introductionunclassified
“…A entropia refere-se à incerteza probabilística relacionada a uma distribuição de probabilidade, de modo que quanto mais dispersa a distribuição de probabilidade, maior incerteza refletirá. Nesse sentido, o grau de incerteza é reflexo de uma determinada distribuição, e distintas distribuições estão associadas a distintos graus de improbabilidade (MATTOS;VEIGA, 2002).O ranking da qualidade dos lucros por empresa foi elaborado com base nos valores de cada uma das quatro variáveis individuais baseadas nos atributos de contabilidade. Com o uso da metodologia TOPSIS, os vetores (pesos) obtidos por meio da técnica da entropia foram: QA = 0,0480; PERS = 0,3183; PREV = 0,0212; SUAV = 0,6125.…”
unclassified
“…A entropia refere-se à incerteza probabilística relacionada a uma distribuição de probabilidade, de modo que quanto mais dispersa a distribuição de probabilidade, maior incerteza refletirá. Nesse sentido, o grau de incerteza é reflexo de uma determinada distribuição, e distintas distribuições estão associadas a distintos graus de improbabilidade (MATTOS;VEIGA, 2002).…”
unclassified