Editorial

Valle, José Leonardo Etore do

doi:10.1590/s0101-20611999000100001

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“…Isto é, umidade entre 42 e 44%, proteína entre 23 e 25% e gordura entre 26 e 29%. 24,25 Estes resultados corroboram a afirmação de Sanches, 26 que relata o queijo prato como bem padronizado tecnologicamente e o melhor caracterizado comercialmente, complementando ainda que a aceitabilidade do consumidor a este produto está relacionada com as suas características físico-químicas e sensoriais.…”

Section: Resultsunclassified

Caracterização físico-química de queijo prato por espectroscopia no infravermelho e regressão de mínimos quadrados parciais

Sauer¹,

Okada²,

Peralta‐Zamora³

2008

Quím. Nova

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CaraCterização físiCo-químiCa de queijo prato por espeCtrosCopia no infravermelho e regressão de mínimos quadrados parCiais elenise sauer-leal e fernanda martins okada Departamento de Alimentos, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Ponta Grossa, Av. Monteiro Lobato, s/n -km 04, 84016-210 Ponta Grossa -PR, Brasil patricio peralta-zamora* Departamento de Química, Universidade Federal do Paraná, CP 19081, 81531-990 Curitiba -PR, Brasil Recebido em 11/6/07; aceito em 24/4/08; publicado na web em 22/9/08 PHYSICO-CHEMICAL CHARACTERIZATION OF PRATO CHEESE BY INFRARED SPECTROSCOPY AND PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION. In this work an analytical methodology for the determination of relevant physicochemical parameters of prato cheese is reported, using infrared spectroscopy (DRIFT) and partial least squares regression (PLS). Several multivariate models were developed, using different spectral regions and preprocessing routines. In general, good precision and accuracy was observed for all studied parameters (fat, protein, moisture, total solids, ashes and pH) with standard deviations comparable with those provided by the conventional methodologies. The implantation of this multivariate routine involves significant analytical advantages, including reduction of cost and time of analysis, minimization of human errors, and elimination of chemical residues.Keywords: prato cheese; DRIFTS; multivariate calibration. introduçãoPara priorizar o fornecimento de produtos alimentícios seguros, uniformes e com qualidade, o sistema produtivo precisa manter um rigoroso controle de qualidade, atendendo critérios de órgãos fiscalizadores e demandas de mercado.1 Em função desta necessidade, a disponibilização de métodos analíticos eficientes e rápidos torna-se prioritária, principalmente em casos em que as metodologias tradicionais se mostram demoradas, dispendiosas, inseguras e incompatíveis com as novas diretrizes ambientais. 2Dentro do contexto dos produtos lácteos, controles que visam o cumprimento de padrões relacionados com identidade e qualidade são previstos pelo Ministério da Agricultura, 3 sendo as normas de rotulagem previstas pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária. 4 No caso particular do queijo prato, a caracterização físico-química envolve determinações de extrato seco, umidade, proteína, gordura, cinzas e pH, parâmetros determinados por metodologias oficiais, reconhecidamente demoradas e geradoras de resíduos.Nos últimos anos, metodologias que utilizam técnicas instrumentais e ferramentas de calibração multivariada têm sido abundantemente descritas na literatura, com o objetivo de reduzir o tempo de análise e o gasto de reagentes, mantendo a eficiência e a confiabilidade das metodologias convencionais.Dentro deste contexto, a espectroscopia no infravermelho aparece como ferramenta de primeira importância, permitindo o estabelecimento de inúmeras metodologias analíticas orientadas ao controle de qualidade de produtos alimentícios.5-8 Além de versátil, permitindo a análise de uma grande diversidade de ...

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