Aplicação das inferências clássica e bayesiana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas

Abstract

RESUMO -A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo. Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura. O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partir de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana.Palavras-chave: banco de sementes, dinâmica populacional, inferência bayesiana, inferência clássica. ABSTRACT -Dynamics of weed populations can be described as a system of equations relating the produced seed and seedling densities in crop areas. The model parameter values can be either directly inferred from experimentation and statistical analysis or obtained from the literature. The objective of this work was to estimate the weed population density model parameters based on experimental field data at Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, using classic and Bayesian inferences.Keywords: seed bank, population dynamics, Bayesian inference, classic inference. INTRODUÇÃOA partir de informações ambientais, podese inferir qual o nível de risco de infestações que interferem na produção agrícola. Estudos e levantamentos de populações de plantas daninhas em ambientes agrícolas, além de permitirem a identificação da flora infestante e sua evolução numa área, podem ter aplicação na previsão de infestantes em culturas agríco-las (Voll et al., 1997a). Taxas de emergência de espécies de um banco de sementes podem servir para adequar manejos e racionalizar o uso de herbicidas. Por exemplo, as emergên-cias de espécies daninhas em pré-semeadura de uma cultura podem ser eliminadas pelas práticas de manejo, reduzindo as infestações e a sobrevivência da espécie (Voll et al., 1997a, b). A previsão das plantas daninhas pode ser eficientemente utilizada na prevenção de infestações com a aplicação localizada de defensivos agrícolas em regiões precisas, tornando o ambiente agrícola mais bem controlado, o que pode reduzir os custos de produção na aplicação de defensivos (Wu, 2001) e, por conseqüência, o impacto ambiental. Nesse contexto,