Elaboração e validação de intervalos de referência longitudinais de peso fetal com uma amostra da população brasileira

Abstract

ResumoOBJETIVOS: Elaborar modelos de predição de peso fetal e de percentis longitudinais de peso fetal estimado (PFE) com uma amostra da população brasileira. MÉTODOS: Estudo observacional prospectivo. Dois grupos de gestantes foram recrutados: Grupo EPF (estimativa de peso fetal): pacientes para elaboração (EPF-El) e validação (EPF-Val) de um modelo de predição de peso fetal; Grupo IRL (intervalos de referência longitudinais): gestantes para elaboração (IRL-El) e validação (IRL-Val) de intervalos de referência longitudinais de PFE. Regressão polinomial foi utilizada com os dados do subgrupo EPF-El para gerar o modelo de predição de peso fetal. O desempenho deste modelo foi comparado com os de outros disponíveis na literatura. Modelos lineares mistos foram usados para elaboração de intervalos longitudinais de PFE com os dados do subgrupo IRL-El. Os dados do subgrupo IRL-Val foram usados para validação destes intervalos. Os desempenhos de outras fórmulas para estimativa de peso fetal em nossa amostra foram significativamente piores do que os do modelo gerado neste estudo. Equações para predição de percentis condicionais de PFE foram derivadas das avaliações longitudinais do subgrupo IRL-El e validadas com os dados do subgrupo IRL-Val. CONCLUSÕES: descrevemos um método para adaptação de intervalos de referência longitudinais de PFE, sendo este obtido por meio de fórmulas geradas em uma amostra da população brasileira. Abstract PURPOSES:To elaborate models for the estimation of fetal weight and longitudinal reference intervals of estimated fetal weight (EFW) using a sample of the Brazilian population. METHODS: Prospective observational study. Two groups of patients were evaluated: Group EFW (estimation of fetal weight): to elaborate (EFW-El) and validate (EFW-Val) a model for the prediction of fetal weight; Group LRI (longitudinal reference intervals): To elaborate (LRI-El) and validate (LRF-Val) conditional (longitudinal) percentiles of EFW. Polynomial regression analysis was applied to the data from subgroup EFW-El to elaborate a model for the estimation of fetal weight. The performance of this model was compared to those of previously published formulas. Linear mixed models were used for the elaboration of longitudinal reference intervals of EFW using data from subgroup LRI-El. Data obtained from subgroup LRI-Val were used to validate these intervals. RESULTS: Group EFW consisted of 458 patients and Group LRI consisted of 315 patients (LRI-El: 265; LRI-Val: 50). The model obtained for EFW was: EFW=-8.277+2.146xBPDxACxFL-2.449xFLxBPD 2 . The performances of other models were significantly worse than those obtained with our formula. Equations for the prediction of conditional percentiles of EFW were derived from the longitudinal observation of patients of subgroup LRI-El and validated with data from subgroup LRI-Val. CONCLUSIONS: We described a method for customization of longitudinal reference intervals of EFW obtained using formulas generated from a sample of the Brazilian population.

Fetal ultrasound estimated weight and correlation to Brazilian newborn weight

“…The absolute error analysis between biometric tables and weight calculation formulas in which we observed the lowest error was between Furlan et al . ( 11 ) and Papageorghiou et al . ( 15 ) .…”

“…The absolute error: we observed that the formula by Furlan et al . ( 11 ) and biometry by Papageorghiou et al . ( 15 ) had the smallest errors (zero), as shown in Tab.…”

“…( 5 ) study is widely used all over the world and it has more citations in the Medline database compared to recent studies by Furlan et al . ( 11 ) , Stirnemann et al . ( 12 ) , Kiserud et al .…”