Comparação de equações de chuvas intensas para localidades do estado de São Paulo

Fiorio, Peterson Ricardo; Duarte, Sérgio Nascimento; Rodrigues, Guilherme de Oliveira; Miranda, Jarbas Honorio de; Cooke, Richard A.

doi:10.1590/s0100-69162012000600009

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“…Os valores de EP foram entre -30 e 35% e as chuvas intensas estimadas pelas equações ajustadas foram superiores em 21 das 30 estações analisadas. Especificamente para a CRJ, os resultados obtidos com uso do Plúvio 2.1 foram considerados aceitáveis, porém em outras localidades do Brasil o uso do software não expressou os mesmos resultados, tal como pode ser verificado nos estudos de Fiorio et al (2012) e Senna et al (2010).…”

Section: Resultsunclassified

Determinação e interpolação dos coeficientes das equações de chuvas intensas para cidade do Rio de Janeiro

et al. 2018

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Este estudo teve como objetivo estabelecer a relação entre intensidade, duração e frequência das precipitações na cidade do Rio de Janeiro, e avaliar os métodos de interpolação dos coeficientes das equações de chuvas intensas, para determinação das equações em qualquer localidade do município. Os dados de chuvas foram obtidos por meio da rede de estações pluviométricas automáticas do Sistema Alerta Rio da Fundação Instituto de Geotécnica do município do Rio de Janeiro. Foram analisadas as precipitações intensas com base em séries históricas de observações obtidas a cada 15 minutos, no período de 1997 a 2014. Determinaram-se as maiores precipitações anuais para as durações de 15, 30, 60, 120, 240, 360, 720, e 1440 minutos. Os dados foram ajustados pelo método de distribuição de Gumbel e a aderência dos dados à distribuição foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov a 5% de significância. A espacialização dos coeficientes foi avaliada pelos métodos de interpolação do inverso da quinta potência da distância e Krigagem ordinária. As precipitações intensas apresentaram grande variabilidade espacial. Observou-se boa relação entre os valores de precipitação intensa calculados com o uso da equação ajustada com os valores oriundos das equações determinadas em outros trabalhos sobre chuvas intensas para a cidade do Rio de Janeiro. Os valores do coeficiente de determinação R2 e erro padrão de estimativa permitiram concluir que as equações propostas podem ser utilizadas em projetos de obras hidráulicas. O método de interpolação inverso da quinta potência da distância apresentou melhor desempenho para a espacialização dos coeficientes das equações de chuvas intensas, e menores valores de erro médio percentual em 25 das 32 estações analisadas.

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Section: Resultsunclassified

Determinação e interpolação dos coeficientes das equações de chuvas intensas para cidade do Rio de Janeiro

et al. 2018

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“…Os valores de EP foram entre -30 e 35% e as chuvas intensas estimadas pelas equações ajustadas foram superiores em 21 das 30 estações analisadas. Especificamente para a CRJ, os resultados obtidos com uso do Plúvio 2.1 foram considerados aceitáveis, porém em outras localidades do Brasil o uso do 10 Raphael Nunes de Siqueira Braga et al software não expressou os mesmos resultados, tal como pode ser verificado nos estudos de Fiorio et al (2012) e Senna et al (2010).…”

Section: Resultsunclassified

Untitled

2018

Rev. ambiente água

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The state of Bahia's main climatic characteristic is the high spatial and chronological variability of precipitation. This heterogeneity may be used to determine of pluviometrically homogeneous areas that can define mesoregions in the state, since they allow better management of water resources and help in the elaboration of agricultural studies. The mesoregions already proposed by the scientific community for the state were based only on the annual precipitation in the proximity of the pluviometric stations. In this paper, besides these parameters, spatial and chronological rainfall distribution was considered, i.e., the Precipitation Concentration Degree (PCD) and Precipitation Concentration Period (PCP). The new zoning is based on an update of a study defined in 2000 that divided Bahia into eight mesoregions. Thus, 180 pluviometric stations were distributed throughout the state and grouped conforming to the division previously described. It was concluded that some stations of the same mesoregion had presented conflicting values for the analyzed parameters and, therefore, should not belong to the same area. Starting from an arrangement of the collection stations, considering their proximity, annual precipitation and statistical parameters, a new zoning for Bahia with 10 clusters was defined and validated through the statistical treatment of data.

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“…O conhecimento das características da precipitação permite projetar, de forma mais segura, estruturas mecânicas de conservação do solo, nas quais se destacam: barragens; canais escoadouros; terraços e obras de drenagem. Porém, para que isso seja realizado, é necessário a caracterização da variabilidade das precipitações máximas intensas de uma determinada localidade (BARRETO et al, 2012;FREIRE et al, 2012). Esta caracterização da variabilidade temporal das chuvas intensas e a sua duração são imprescindíveis para quantificar adequadamente os efeitos ocasionados por temporais, de modo especial ao controle do escoamento superficial em áreas urbanas e rurais (LIMA et al, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

“…Exemplos destas equações podem ser obtidos nos estudos realizados por PINTO et al (1996), SILVA et al (1999), SILVA et al (2002), SILVA et al (2003), OLIVEIRA et al (2008), SANTOS et al (2009, FIORIO et al 2012 Equações IDF para vários locais estão sendo ajustadas, revisadas e atualizadas com base em séries temporais mais extensas de precipitação. No Rio Grande do Norte, existem algumas localidades com equações já ajustadas, são elas: Mossoró (FREIRE et al, 2012;LIMA et al, 2012;BARRETO et al, 2013); Apodi, Caicó, Ceará-Mirim, Cruzeta, Florânia (LIMA et al, 2012); e Natal (DENARDIN & FREITAS, 1982;LIMA et al, 2012). Desta forma, neste trabalho, devido à grande carência de informações relacionadas às equações de chuvas intensas para a maioria das cidades do estado do Rio Grande do Norte, objetivou-se com esse estudo estimar os parâmetros K, a, b e c da equação intensidade, duração e frequência (IDF) para 335 estações pluviométricas localizadas no Rio Grande do Norte.…”

Section: Introductionunclassified

Nota Técnica: Equações De Intensidade, Duração E Frequência De Chuvas Máximas Para O Estado Do Rio Grande Do Norte, Brasil

Silva

Cândido

Pires

et al. 2018

Reveng

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Neste trabalho, objetivou-se estimar os parâmetros da equação de intensidade, duração e frequência de chuvas máximas (IDF) para 335 estações pluviométricas do Estado do Rio Grande do Norte. Os dados pluviométricos de cada estação foram obtidos do banco de dados da Agência Nacional de Águas. Para estimar as precipitações máximas de cada estação e período de retorno (5, 10, 15, 25, 50 e 100 anos), foram utilizadas as seguintes distribuições de probabilidade: Gumbel; Log-Normal II; Log-Normal III; Pearson III; Log-Pearson III. Após a estimativa das precipitações máximas, foi realizada a desagregação das precipitações em menores intervalos de tempo. A regressão múltipla não linear para estimativa dos parâmetros (K, a, b e c) foi realizada pelo método de interação de Gradação Reduzida Generalizada Não Linear. Ao final, obteve-se a estimativa dos parâmetros (K, a, b e c) da IDF para 101 estações, com R2 superiores a 0,98 para a maioria das cidades do estado do Rio Grande do Norte.

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Comparação de equações de chuvas intensas para localidades do estado de São Paulo

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Determinação e interpolação dos coeficientes das equações de chuvas intensas para cidade do Rio de Janeiro

Determinação e interpolação dos coeficientes das equações de chuvas intensas para cidade do Rio de Janeiro

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Nota Técnica: Equações De Intensidade, Duração E Frequência De Chuvas Máximas Para O Estado Do Rio Grande Do Norte, Brasil

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