Índice de capacidade do processo na avaliação da irrigação por aspersão

Abstract

RESUMO:Analisar a qualidade da irrigação, além de avaliar seu bom funcionamento, é uma forma de verificar a viabilidade de sua implantação e operação. Como a uniformidade de distribuição é um dos parâmetros mais utilizados para essa avaliação, este trabalho objetivou utilizar técnicas de engenharia de qualidade, usando o índice de capacidade do processo (C pl ) para avaliar a uniformidade de distribuição de água em um sistema de irrigação por aspersão convencional. Os ensaios foram conduzidos no Núcleo Experimental de Engenharia Agrícola, UNIOESTE, com dois aspersores modelo Super10, marca NAANDAN, espaçados 9 m entre si, durante 25 irrigações de 1 h cada. Os dados climáticos foram coletados a cada 10 min, por uma estação meteorológica sem fio. Encontraram-se um CUC médio de 79,72% e velocidade do vento média de 1,85 m s -1 . Foram aplicados os testes de controle de qualidade, elaborando os gráficos de controle de Shewhart e calculado o índice de capacidade do processo (C pl ), sendo que os resultados obtidos permitem afirmar que a utilização do índice de capacidade do processo torna-se uma ferramenta poderosa para classificar sistemas de irrigação em função de sua uniformidade de distribuição. PALAVRAS-CHAVE:Controle de qualidade, velocidade do vento, uniformidade de distribuição. PROCESS CAPACITY INDEX IN THE UNIFORMITY EVALUATION OF SPRINKLER IRRIGATION ABSTRACT:Analyzing the irrigation quality, besides evaluating its good operation, is a form of verifying the viability of its implantation and operation. As the distribution uniformity is one of the most used parameters for that evaluation, this work aimed to use techniques of quality engineering, by using the process capacity index (C pl ) to evaluate the uniformity of water distribution in overhead irrigation by sprinkler. The research was carried out at the Experimental Center of Agricultural Engineering, UNIOESTE, with 2 sprinklers Super10 model, NAANDAN, spaced 9m between themselves, during 25 irrigations with 1 h each. The Weather data were collected every 10 min. by a wireless weather station. It was found a medium CUC of 79.72% and a medium wind speed of 1.85 m s -1 . It was applied quality control tests, elaborating SHEWHART control charts and it was calculated the process capacity index (C pl ). The obtained results allow us to affirm that the use of the process capacity index becomes a powerful tool to classify overhead irrigations in function of distribution uniformity.

Uniformity microsprinkler irrigation system using statistical quality control

“…The same relation is established to DU values, according to HERMES (2015), with a R 2 of 70.10% for LCL = 90% and 85.7% for LCL = 80%. JUSTI et al (2010) also concluded the directly proportional relation of uniformity coefficients with Cpl and R 2 of 78% when they studied the sprinkler irrigation process.…”

“…Uniformity is also an important factor in the acquisition of equipment (BRAUER et al, 2011) and it is one of the most important elements for irrigation, since it directly influences the agricultural productivity (BRAUER et al, 2011;JUSTI et al, 2010;BRENNAN, 2008;KELLER, 2002).…”

“…JUSTI et al (2010) used the process quality control by means of the control charts and/or process capability index to evaluate a sprinkler irrigation system, as well as , HERMES et al (2014), HERMES et al (2013), KLEIN et al (2015) and JUCHEN et al (2013) also used the statistic tools of process quality control, but in a drip irrigation system. All these authors concluded that the process capability index is directly proportional to the increase of the system uniformity, with the ability to monitor the irrigation control within satisfactory limits, besides the control charts contribute to the monitoring of the irrigation process.…”

Shewhart's control charts and process capability ratio applied to a sewage treatment station

“…Although these techniques are widely used in industrial processes, the statistical techniques can be equally applied in non-industrial processes (MONTGOMERY, 2004). In this perspective, as example statistical quality control use in nonindustrial activities, JUSTI et al (2010) had successfully applied the process capability ratio in sprinkling irrigation aiming to evaluate water distribution uniformity. COBERTT & PAN (2002) mention that these techniques have been applied in lots of environmental performance researches.…”

Modelagem dos efeitos do vento na uniformidade da irrigação por aspersão: aspersores de tamanho médio

“…Conforme Holzapfel et al (2007) e Justi et al (2010), em sistemas convencionais de aspersão o jato de água sofre influência direta do vento e, segundo Oliveira et al (2009), é complexo o estudo dos efeitos do vento em condições de campo, razão pela qual é bastante utilizada a modelagem computacional da distribuição de água.…”