Ajuste de modelos estocásticos lineares e não-lineares para a descrição do perfil longitudinal de árvores

Pires, Leonardo Machado; Calegário, Natalino

doi:10.1590/s0100-67622007000500008

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“…Diversos trabalhos utilizaram modelos não lineares (Mazzini et al, 2005;Costa et al, 2009;Gomiero et al, 2009;McManus et al, 2010;Souza et al, 2010;Gonçalves et al, 2011;Mazucheli et al, 2011;Silva et al, 2011;Mansano et al, 2012) para a modelagem do crescimento animal, e de plantas e de frutos (Pires & Calegario, 2007;Maia et al, 2009;Franco et al, 2010;Prado et al, 2013;Fernandes et al, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

Modelos de crescimento animal para tempos irregulares

Cassiano

Sáfadi

2015

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi propor modelos que considerem estrutura irregular dos dados e avaliá-los em relação a modelos utilizados com tempos regulares. Foram considerados os modelos de crescimento Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy com estruturas regular e irregular para os erros. A metodologia foi exemplificada com o uso de dados reais e simulados. Foram utilizados 16 pesos médios de 160 animais da raça Hereford, com pesagens do nascimento até aproximadamente 2 anos de idade. Para cada modelo, os parâmetros do melhor ajuste foram utilizados para simulação. O ajuste dos modelos melhora quando a estrutura original dos dados é levada em consideração, com redução na soma de quadrados dos resíduos e no valor do critério de Akaike.Termos para indexação: autocorrelação, ganho de peso, Hereford, modelos não lineares. Animal growth models for irregular timesAbstract -The objective of this work was to propose models that consider an irregular data structure and to evaluate them in relation to models used for regular times. The Gompertz, Logistic, and Von Bertalanffy growth models, with regular and irregular structures for the errors, were considered. The methodology was exemplified using real and simulated data. Sixteen average weights of 160 animals of the Hereford breed were used, with weighing performed from birth up to approximately 2 years of age. For each model, the parameters of the best adjustment were used for the simulation. The model adjustments improve when the original structure of the data is considered, reducing the sum of the squares of the residues and reducing the value of the Akaike criterion.

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Section: Introductionunclassified

Modelos de crescimento animal para tempos irregulares

Cassiano

Sáfadi

2015

Pesq. agropec. bras.

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“…Vários pesquisadores têm empreendido esforços com o intuito de obter modelos que descrevam com exatidão o perfil do fuste de árvores (Kozak et al;1969;Demaerschailk, 1972;Ormerod, 1973;Pires & Calegário, 2007).…”

Section: Introductionunclassified

“…Pires & Calegário (2007) compararam modelos de regressão lineares e não lineares para taper e concluíram que a modelagem não linear apresentou melhores resultados por apresentar características desejáveis, como interpretação dos parâmetros, parcimônia e melhor extrapolação dos dados.…”

Section: Introductionunclassified

Configuração de redes neurais artificiais para estimação do afilamento do fuste de árvores de eucalipto

Martins

Binoti

Leite

et al. 2016

Agraria

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RESUMOO objetivo deste trabalho foi definir configurações adequadas de Redes Neurais Artificiais (RNA) para modelagem do afilamento do fuste (taper) de árvores de eucalipto. Foram utilizados dados de cubagem de povoamentos de eucalipto localizados no sul da Bahia. Várias configurações de RNA foram avaliadas diferindo em relação ao número de neurônios na camada oculta, função de ativação, número de ciclos e algoritmos de aprendizagem com os seus parâmetros. As RNA foram treinadas no sistema Neuroforest, e as estimativas foram avaliadas por meio do coeficiente de correlação entre os valores observados e estimados, a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE%), e análise gráfica de resíduos. Configurações simples, com apenas 04 neurônios ocultos, propiciaram resultados satisfatórios. Todas as funções de ativação testadas (tangente hiperbólica, sigmoidal, identidade, log, linear e seno) podem ser utilizadas, sendo que as funções linear e identidade são apropriadas para a camada de saída das RNA. O treinamento das RNA pode ser feito com 2000 ciclos. Os algoritmos Resilient Propagation e Quick Propagation são eficientes para aplicações de taper. Diversas configurações de RNA podem ser utilizadas para aplicações de taper. Palavras-chave: inteligência artificial, multiprodutos, neuroforest Configuration of artificial neural network for estimation of taper of trees eucalyptus ABSTRACTThe aim of this work was to define appropriate configurations of Artificial Neural Networks (ANN) to model the taper of eucalyptus trees. were used cubage data of eucalyptus plantations located in southern Bahia. Several ANN configurations were evaluated differing in the number of neurons in the hidden layer, activation function, number of cycles and learning algorithms with their parameters. ANN were trained in Neuroforest system, and estimates were evaluated using the correlation coefficient between observed and estimated values, the root mean square error (RMSE%) and graphical analysis of waste. Simple configurations, with only 04 hidden neurons, have provided satisfactory results. All activation functions tested (hyperbolic tangent, sigmoid, identity, log, linear, sine) may be used, wherein functions linear and identities are appropriate for the output layer of the ANN. The training of ANN may be done with 2000 cycles. The algorithms Resilient Propagation and Quick Propagation are efficient to applications of taper. Several ANN configurations may be used to applications of taper.

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“…Geralmente, nos plantios de eucalipto realizados no Brasil, seja com fins energéticos ou para algum setor de base da indústria, são utilizados arranjos espaciais convencionais entre 3,0 x 2,0 e 3,0 x 3,0 m, e por este motivo os estudos sobre o afilamento dos fustes se referem a estes arranjos (PIRES; CALEGARIO, 2007;SOUZA et al 2008a;SOUZA et al 2008b, MIGUEL et al 2011, havendo poucos estudos relacionados à forma dos fustes em povoamentos implantados com arranjos espaciais diferentes dos convencionais.…”

Section: Introductionunclassified

Forma de fuste de árvores de Eucalyptus em plantios com diferentes densidades iniciais

Souza¹,

Nogueira²,

Júnior³

et al. 2016

Sci. For.

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ResumoO objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do arranjo espacial de plantio na forma do fuste de árvores de eucalipto. Foram utilizados dados de um experimento implantado em dezembro de 2002, no delineamento em blocos (três blocos), sendo testados os arranjos espaciais de 3,0 x 0,5; 3,0 x 1,0; 3,0 x 1,5; 3,0 x 2,0 e 3,0 x 3,0 m. Aos oito anos de idade foram abatidas e cubadas 180 árvores. Esses dados foram utilizados para ajustar os modelos de afilamento propostos por Garay e de Schöepfer. Testes de identidade de modelos foram aplicados nas equações com a finalidade de verificar a igualdade entre a forma dos fustes. O modelo de Garay é o mais indicado para descrever o afilamento de eucalipto nos arranjos espaciais avaliados. Foi aceita a hipótese de nulidade no teste de identidade de modelos não linear, indicando a igualdade entre as equações nos arranjos de 3,0 x 0,5 e 3,0 x 1,0 m. Para uma distância de 3 metros entre fileiras, quanto maior a distância entre plantas, mais cônica é a forma do fuste.Palavras-chave: afilamento, espaçamento, identidade de modelos. AbstractThe objective of this study was to evaluate the effect of the spatial arrangement of planting on the stem form of eucalypt trees. Data used were from an experiment established in December 2002, in random blocks design (three blocks), with the spatial arrangements of 3,0 x 0,5; 3,0 x 1,0; 3,0 x 1,5; 3,0 x 2,0 and 3,0 x 3,0 m being tested. At eight years of age 180 trees were harvested and cubed. These data were used to adjust the taper models of Garay and Schöepfer. Model identity tests were applied on the fitted equations in order to verify the equivalence between the shapes of the boles. The Garay model is the most suitable to describe the taper of eucalypts in the evaluated spatial arrangements. The null hypothesis in the identity test of nonlinear models was accepted, indicating equality between the equations in the arrangements of 3,0 x 0,5 and 3,0 x 1,0 m. For a distance of 3,0 m between the rows; the greater the distance between plants the most conical shaped is the bole.Keywords: taper, spacing, identity of models. INTRODUÇÃOA forma do fuste ou seu afilamento é definida pela taxa de decréscimo do diâmetro (d) ao longo do fuste da árvore. Ela pode variar com a espécie ou material genético, arranjo espacial e tratos silviculturais (poda e desbaste), além da capacidade produtiva do local (CAMPOS; LEITE, 2013), e o seu estudo é feito por meio de modelos matemáticos que expressam o afilamento do fuste.

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Ajuste de modelos estocásticos lineares e não-lineares para a descrição do perfil longitudinal de árvores

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Modelos de crescimento animal para tempos irregulares

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