Estudo da viabilidade de métodos geoestatísticos na mensuração da variabilidade espacial da dureza da madeira de paraju (Manilkara sp)

Lima, Julião Soares de Souza; Silva, José Tarcisio Oliveira da; Oliveira, Rone Batista de; Almeida, Vinícius Silva de; Vanzo, Felipe Lyra

doi:10.1590/s0100-67622006000400019

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“…Vieira et al (1997) ressaltam que quanto menor for o efeito pepita, maior será a semelhança entre os valores vizinhos e a continuidade do fenômeno, e menor será a variância na estimativa pela krigagem. Portanto, o efeito pepita tem influência direta na determinação do grau de dependência espacial (Lima et al, 2006). Assim, a variável apresentará forte dependência espacial quando o efeito pepita for menor ou igual a 25% do valor do patamar.…”

Section: áRea S CV (%) Mínimo Máximounclassified

“…O alcance é uma medida importante no planejamento e na avaliação experimental, já que pode auxiliar na definição do melhor procedimento de amostragem (McBratney e Webster, 1983). Os pontos localizados em uma área cujo raio seja o alcance, são mais semelhantes entre si do que os separados por distâncias maiores (Lima et al, 2006). No estudo atual, em nenhuma das áreas o valor de alcance da dependência espacial ultrapassa os limites da área estabelecida para a coleta dos dados: o IAF no campo alto apresentou maior valor 30,5 m, seguido pelo campo baixo (22,9 m) e floresta de transição (11,3 m).…”

Section: áRea S CV (%) Mínimo Máximounclassified

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Variabilidade do índice de área foliar em campos naturais e floresta de transição na região Sul do Amazonas

Jordão¹,

Zanchi²,

Ferreira³

et al. 2015

Rev. ambiente água

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RESUMOO Índice de Área Foliar (IAF) é determinante nos processos de trocas de massa e energia nos ecossistemas, sendo fundamental para o entendimento das mudanças no clima regional e na dinâmica do ecossistema. O objetivo deste trabalho foi analisar, por meio da geoestatística, a variabilidade e dependência espacial dos valores de índice de área foliar (IAF) em áreas naturais de campo 'baixo', campo 'alto' e floresta de transição no Sul do Amazonas. Os valores de IAF foram determinados numa malha regular com 33 pontos para cada área estudada, e a aquisição dos dados foi feita pelo analisador de dossel LAI-2000, que permite se calcular a estrutura da vegetação com base na radiação que penetra na copa das árvores. Os valores médios do IAF variaram de acordo com a área estudada, com maiores valores na floresta (4,42 m²m -2 ), seguida pelo campo alto (2,03 m²m -2 ) e campo baixo (1,72 m²m -2 ). Em todas as áreas os valores de IAF mostraram dependência espacial com o uso da krigagem entre as amostras e apresentam distribuição espacial diferenciada em cada área estudada: o grau de dependência espacial foi moderado na floresta de transição e fraco para os campos naturais, sendo que no campo alto a distância limite em que os pontos estão correlacionados é de 35,3 m. No mapa de krigagem foi possível observar manchas com valores altos e baixos distribuídos de forma diferenciada entre as áreas estudadas.Palavras-chaves: amazônia, geoestatística, índice de área foliar, Krigagem. Variability of the Leaf Area Index in natural fields and transition forest in Southern Amazonas State, Brazil ABSTRACTThe Leaf Area Index (LAI) has strong influence on ecosystems' energy and mass exchange and is fundamental to the understanding of regional climate changes and ecosystem

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Section: áRea S CV (%) Mínimo Máximounclassified

Variabilidade do índice de área foliar em campos naturais e floresta de transição na região Sul do Amazonas

Jordão¹,

Zanchi²,

Ferreira³

et al. 2015

Rev. ambiente água

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“…At national or regional level studies, accurate kriging results are easily obtained as a wide range of biophysical conditions (e.g. soil, climate and topographic features) are in consideration (Mandallaz, 2000;Nanos et al, 2003;Lima et al, 2006;Benavides et al, 2009;Bognola et al, 2009;Hlásny et al, 2017). However, for local studies, a microclimatic approach should be explored instead to incorporate variables such as aspect and factors contributing greatly to the development of the soil, such as slope and elevation, especially in mountainous regions (Benavides et al, 2009).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Developing an Index for Forest Productivity Mapping - A Case Study for Maritime Pine Production Regulation in Portugal

et al. 2018

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-Productivity is very dependent on the environmental and biotic factors present at the site where the forest species of interest is present. Forest site productivity is usually assessed using empirical models applied to inventory data providing discrete predictions. While the use of GIS-based models enables building a site productivity distribution map. Therefore, the aim of this study was to derive a productivity index using multivariate statistics and coupled GIS-geostatistics to obtain a forest productivity map. To that end, a study area vastly covered by naturally regenerated forests of maritime pine in central Portugal was used. First, a productivity index (PI) was built based on Factorial Correspondence Analysis (FCA) by incorporating a classical site index for the species and region (Sh25 -height index model) and GIS-derived environmental variables (slope and aspect). After, the PI map was obtained by multi-Gaussian kriging and used as a GIS layer to evaluate maritime pine areas by productivity class (e.g., low, intermediate and high). In the end, the area control method was applied to assess the size and the number of compartments to establish by productivity class. The management compartments of equal productivity were digitized as GIS layer and organized in a temporal progression of stands' age regularly available for cutting each year during a 50-year schedule. The methodological approach developed in this study proved that can be used to build forest productivity maps which are crucial tools to support forest production regulation.Keywords: Site Productivity Classes; Area Control Method; Forest Management Compartments. DESENVOLVIMENTO DE UM ÍNDICE PARA O MAPEAMENTO DA PRODUTIVIDADE FLORESTAL -UM ESTUDO DE CASO PARA A REGULAÇÃO DA PRODUÇÃO DO PINHEIRO BRAVORESUMO -A produtividade florestal depende dos fatores ambientais e bióticos da estação onde a espécie florestal se encontra. A produtividade da estação florestal é geralmente avaliada com modelos empíricos aplicados a dados de inventário fornecendo previsões discretas. Enquanto o uso de modelos num SIG permite a construção de mapas de distribuição de produtividade da estação. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver um índice de produtividade utilizando estatística multivariada e geoestatística acopladas ao SIG para obter um mapa de produtividade florestal. Para o efeito, selecionou-se uma área de estudo com floresta de regeneração natural de pinheiro bravo no centro de Portugal. Primeiramente, o índice de produtividade (PI) foi construído usando a Análise Fatorial das Correspondências (FCA) com um índice de qualidade de estação para a espécie e região (Sh25-modelo de índice de altura) e variáveis ambientais (declive e exposição). Depois, o mapa PI foi obtido por Krigagem multi-Gaussiana e usado como camada SIG para avaliar as áreas da espécie por classe de produtividade (p.e., baixa, intermedia e alta). No final, o método de controle da área foi aplicado para determinar o tamanho e o número de parcelas a serem estabelecidas por class...

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“…Essa técnica vem sendo utilizada nas mais diferentes áreas, como: definição de zonas de manejo (MORAL et al, 2010;AGGELOPOOULOU et al, 2013), controle e aplicação de fertilizantes (SANCHEZ et al, 2012), produtividade de essências florestais (RIGATTO et al, 2005;AMARAL et al, 2013) e qualidade da madeira (LIMA et al, 2006). Para aplicação de métodos de interpolação, (1) há necessidade de amostragem da variável de interesse; (2) com a finalidade de torná-la contínua, faz-se a interpolação, segundo determinado método; (3) criamse mapas em cores ou escalas de cinza ou linhas de contorno (LI;HEAP, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Aplicação do diagrama de Taylor para avaliação de interpoladores espaciais em atributos de solo em cultivo com eucalipto

et al. 2014

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RESUMO -As diversas técnicas de interpolação espacial adotadas oferecem desempenhos diferentes, de acordo com as características dos dados iniciais, e é muito comum encontrar avaliadores contando somente com R 2 (coeficiente de determinação múltiplo) e erro residual. Neste trabalho, objetivou-se aplicar o Diagrama de Taylor para analisar 15 métodos diferentes de interpolação espacial, em área com cultivo comercial de eucalipto, para comparação e escolha do melhor método de interpolação de um conjunto de valores da fração granulométrica do solo (argila), na profundidade de 0-0,20 m do solo. De acordo com os resultados, considera-se muito satisfatória a ferramenta do Diagrama de Taylor, pois, além de definir graficamente os melhores métodos de interpolação, essa ferramenta permite fazer escolhas entre eles, dentro de um conjunto menor e mais definido de informações; logo, optou-se pelo método Splines em detrimento da krigagem modelo linear. As estatísticas desses dois métodos estão muito próximas, com pequenas variações, estando o desvio-padrão do Splines mais próximo dos dados observados; logo, é o melhor método de interpolação para argila, na profundidade de 0-0,20 m do solo.Palavras-chave: Interpoladores gráficos; Distribuição espacial; Textura do solo. TAYLOR DIAGRAM APPLICATION FOR THE EVALUATION OF SPATIAL INTERPOLATORS IN ATTRIBUTES OF SOIL UNDER CULTIVATION WITH EUCALYPTUS ABSTRACT -The various spatial interpolation techniques used offer different performances, according to the characteristics of the initial data and it is very common to find evaluators relying only on

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Estudo da viabilidade de métodos geoestatísticos na mensuração da variabilidade espacial da dureza da madeira de paraju (Manilkara sp)

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Variabilidade do índice de área foliar em campos naturais e floresta de transição na região Sul do Amazonas

Variabilidade do índice de área foliar em campos naturais e floresta de transição na região Sul do Amazonas

Developing an Index for Forest Productivity Mapping - A Case Study for Maritime Pine Production Regulation in Portugal

Aplicação do diagrama de Taylor para avaliação de interpoladores espaciais em atributos de solo em cultivo com eucalipto

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