Reconhecimento de padrões por métodos não supervisionados: explorando procedimentos quimiométricos para tratamento de dados analíticos

Chemometrics applied to the incorporation of omega-3 in tilapia fillet feed flaxseed flour

“…Principal component analysis (PCA) is based on performing linear comparisons of the original variables. The principal components (PC) are mutually orthogonal and explain the variance decreases with an increase in the PC number (Correia & Ferreira, 2007). Therefore, this study evaluated the effect of the addition of flaxseed flour to the diet of Nile tilapia on the fatty acid composition of its muscle tissue as a function of the feeding time using chemometrics.…”

Multivariate study and regression analysis of gluten-free granola

“…Principal component analysis (PCA) is based on performing linear comparisons of the original variables. Principal components (PC) are mutually orthogonal and explain variance decrease with an increase in PC number (Correia & Ferreira, 2007).…”

Aplicação da análise exploratória de dados na discriminação geográfica do quiabo do Rio Grande do Norte e Pernambuco

“…É também capaz de separar a informação importante da redundante e aleatória. Em uma análise de componentes principais, o agrupamento das amostras define a estrutura dos dados pela construção gráficos de scores e loadings, cujos eixos são componentes principais (PCs) nos quais os dados são projetados [14][15]. Os scores fornecem a composição das PCs em relação as amostras, enquanto os loadings fornecem essa mesma composição em relação às variáveis.…”

“…A análise de agrupamento hierárquico (HCA) é um processo hierárquico no qual, em cada passo a matriz de dados é diminuída em uma dimensão, pela reunião de pares semelhantes, até a reunião de todos os pontos em um único grupo [15,16]. O objetivo da HCA é exibir os dados em um espaço bidimensional de maneira a enfatizar os seus agrupamentos e padrões naturais.…”