The present study aimed to select matrices of biribazeiro based on physical, physicochemical and biochemical characteristics of its fruits, in order to establish criteria for the genetic improvement program of this species, through the use of multivariate techniques. The UPGMA and main component cluster analysis using biplot were performed in Statística 7.7 software. The characteristics evaluated were: fruit weight, longitudinal and transverse diameter, peel thickness, seed number, spike size, pulp weight, fruit firmness, soluble solids, titratable acidity, SS / AT ratio, pH, starch, compounds total phenolics, antioxidant activity and vitamin C. The analysis of clusters brought together the matrices in four heterotic groups on the physical and chemical attributes of the fruits. The analysis of the first two main components represented 58.88% of the total data variation and allowed to correlate matrices according to the angle and length of their vectors to the most relevant characters. Based on the results obtained, it can be concluded that the G33, L89, D15 and K24 matrices are characterized by the high soluble solids content, while the matrix E18 presents high potential due to the higher content of bioactive compounds. Regarding the physical characters, highlight materials E23, J08 and C27 due to the higher weight of the pulp. The techniques of multivariate analysis used are consolidated as fundamental tools for the visualization and selection of the promising matrices, aiming at the genetic improvement of the biribazeiro.Este estudo teve como objetivo selecionar matrizes biribazeiro com base nas características bioquímicas de frutas física, físico-química e, a fim de estabelecer critérios para programa de melhoramento genético da espécie, utilizando características técnicas multivariadas. A análise de cluster UPGMA e o componente principal usando biplot foram realizados no software estatístico 7.7. As características analisadas foram o peso do fruto, longitudinal e transversal de diâmetro, a espessura da casca, o número de sementes de tamanho espiga polpa peso firmeza de sólidos solúveis de frutas, SS / AT, o pH, compostos de amido relação acidez titulável Fenólicos totais, atividade antioxidante e vitamina C. A análise de agrupamento reuniu as matrizes em quatro grupos heteróticos sobre os atributos físicos e químicos dos frutos. A análise dos dois primeiros componentes principais representou 58,88% da variação total dos dados e permitiu correlacionar as matrizes de acordo com o ângulo e comprimento de seus vetores com os caracteres mais relevantes. Com base nos resultados obtidos, pode concluir-se que G33, matrizes L89, D15 e K24 são caracterizados por um elevado teor de sólidos solúveis, enquanto que a matriz E18 tem um elevado potencial devido ao maior teor de compostos bioactivos. Quanto aos caracteres físicos, destacar os materiais E23, J08 e C27 devido ao maior peso da polpa. As técnicas de análise multivariada utilizadas consolidam-se como ferramentas fundamentais para a visualização e seleção de matriz...