Medidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de cana-de-açúcar

O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação de estatísticas de precisão experimental em conjuntos de ensaios de competição de genótipos de trigo (Triticum aestivum), realizados em regiões homogêneas de adaptação. As estatísticas herdabilidade, coeficiente de determinação, valor do teste F para genótipo, índice de diferenciação de Fasoulas, acurácia seletiva e coeficiente de repetibilidade foram calculadas a partir de resultados de produtividade de grãos de trigo de 572 ensaios de competição com 25 genótipos, em quatro regiões homogêneas de adaptação, nas safras de 2007 a 2011. Foram estimadas as correlações lineares entre as estatísticas e realizada a análise de trilha. As estatísticas foram agrupadas pelo método hierárquico de Ward. As médias das estatísticas de cada região de adaptação foram comparadas pelo teste t "bootstrap". As estatísticas acurácia seletiva, coeficiente de determinação, coeficiente de herdabilidade e coeficiente de repetibilidade apresentam relação algébrica e são adequadas para avaliar a precisão experimental de ensaios de competição de trigo em diferentes regiões de adaptação. As regiões utilizadas para avaliação do valor de cultivo e uso do trigo diferem quanto à acurácia seletiva e ao coeficiente de repetibilidade.

Section: Introductionunclassified

Precisão experimental de ensaios de trigo em regiões homogêneas de adaptação

Benin

Storck

Marchioro³

et al. 2013

“…Os ensaios com este grau de precisão experimental representaram 64% dos ensaios com feijão (Cargnelutti Filho et al, 2009), 74% dos ensaios com soja (Cargnelutti Filho et al, 2009), 52% dos ensaios com milho (Cargnelutti Filho & Stork, 2009), 54% dos ensaios com arroz irrigado (Cargnelutti Filho et al, 2012b) e 47% dos ensaios com cana-de-açúcar (Cargnelutti Filho et al, 2012a). Estes resultados destacam a superioridade da análise espacial em relação à em blocos, na classificação correta de genótipos, para a maior parte dos ensaios de competição de cultivares nas principais culturas.…”

Section: Resultsunclassified

“…Este parâmetro refere-se à correlação entre o valor genotípico verdadeiro do tratamento genético e aquele estimado, ou predito, a partir das informações dos ensaios. Vários autores destacaram que a acurácia seletiva é um parâmetro adequado para classificação da precisão experimental de ensaios de competição de genótipos de milho, feijão, soja, arroz e cana-de-açúcar (Resende & Duarte, 2007;Cargnelutti Filho et al, 2009, 2012a, 2012b.…”

Section: Resultsunclassified

“…Resende & Duarte (2007) confirmaram que a acurácia seletiva é uma medida que facilita e agrega as informações mais relevantes sobre a precisão experimental, na avaliação genética de plantas . Cargnelutti Filho et al (2009, 2012a, 2012b também apontaram que as estatísticas acurácia seletiva e F para cultivares têm relação direta entre si e são mais adequadas do que o coeficiente de variação experimental e a diferença mínima significativa, na avaliação da precisão experimental em ensaios para avaliação de genótipos de feijão, soja, arroz e cana-de-açúcar. , em que F é a estatística para o efeito de família na análise de variância (Anova).…”

Section: Resultsunclassified

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Classificação de famílias do feijoeiro sob diferentes cenários de dependência espacial e precisão experimental

Campos

Carneiro

Peternelli

et al. 2016

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da análise estatística espacial, em comparação a análises usuais em blocos ao acaso e em látice, na classificação de famílias de feijoeiro (Phaseolus vulgaris), sob diferentes cenários de dependência espacial e de precisão experimental. Foram considerados 12 cenários, formados por quatro classes de dependência espacial entre erros (nula, baixa, média e alta) e três classes de precisão experimental (moderada, alta e muito alta). Para as três classes de precisão experimental, foram definidos os valores de acurácia seletiva de: 0,60, 0,80 e 0,95, respectivamente. Já as quatro classes de dependência espacial entre erros assumiram, respectivamente, os seguintes valores de alcance do modelo geoestatístico exponencial: 0, 10, 20 e 40 m. Para experimentos com precisão experimental muito alta ou ausência de dependência espacial, a eficiência da análise espacial para classificação de famílias do feijoeiro é semelhante à eficiência das análises usuais. Para experimentos com alta e, principalmente, com moderada precisão experimental, a análise espacial é mais eficiente que as análises usuais para classificação de famílias de feijoeiro, quando os erros apresentam dependência espacial.Termos para indexação: Phaseolus vulgaris, acurácia seletiva, análise espacial, autocorrelação, erros dependentes, modelos geoestatísticos. Classification of common bean families under different scenarios of spatial dependence and experimental precisionAbstract -The objective of this work was to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis, compared to the usual analyzes in randomized blocks and in lattice, for the classification of common bean (Phaseolus vulgaris) families under different scenarios of spatial dependence and experimental precision. Twelve scenarios were considered, formed by four classes of spatial dependence between errors (null, low, medium, and high) and three classes of experimental precision (medium, high, and very high). For the three classes of experimental precision, the following values of selective accuracy were defined: 0.60, 0.80, and 0.95, respectively. The four classes of spatial dependence between errors assumed, respectively, the following range values for the exponential geostatistical model: 0, 10, 20, and 40 m. In experiments with very high experimental precision or with the absence of spatial dependence, the efficiency of the spatial analysis for the classification of common bean families is similar to that of the usual analyses. In experiments with high and, especially, with medium experimental precision, the spatial analysis is more efficient than the usual analyses for the classification of common bean families, when the errors show spatial dependence.

“…Exemplos com o uso desse parâmetro são frequentes em cultivos perenes ou semiperenes, como os de cana-de-açúcar (Ferreira et al, 2005;Cargnelutti Filho et al, 2012), eucalipto (Massaro, 2008), araçazeiro e pitangueira (Danner et al, 2010), capim-elefante (Cavalcante et al, 2012), pêssego (Bruna et al, 2012), pinhão-manso (Laviola et al, 2013), laranjeira-doce (Negreiros et al, 2008(Negreiros et al, , 2014 e pinus (Cornacchia et al, 1995;Moreira et al, 2014). No entanto, ainda há poucas informações disponíveis na literatura para a cultura do eucalipto, como as disponibilizadas nos trabalhos de Resende (2002) e Massaro (2008, que mencionam estimativas de coeficientes de repetibilidade de média a alta magnitude, em geral superiores a 0,65.…”

Section: Introductionunclassified

Número de repetições, de plantas por parcela e de avaliações para testes clonais de eucalipto

Araújo

Dias²,

Scarpinati³

et al. 2015

Resumo -O objetivo deste trabalho foi determinar o número de repetições, de plantas por parcela e de medições necessário para avaliação de caracteres de crescimento em testes clonais de eucalipto (Eucalyptus spp.). Foram avaliados dados de altura, diâmetro à altura do peito e volume de madeira, em três testes clonais, realizados em delineamento de blocos ao acaso, com 30 (testes 1 e 2) e 10 clones (teste 3), com seis repetições de seis (teste 1) e de 10 (testes 2 e 3) plantas. As avaliações foram realizadas dos 14 aos 74 meses de idade. Foram estimados os coeficientes de repetibilidade e de determinação, bem como os efeitos do acréscimo na frequência das medições sobre a eficiência seletiva. O volume de madeira é a característica com maior variabilidade na parcela e menor repetibilidade; portanto, exige maior número de plantas para que se obtenha elevada exatidão na estimativa do valor real do indivíduo. Em testes clonais de híbridos de Eucalyptus grandis x E. urophylla, recomenda-se o uso de três repetições, com seis plantas por parcela, e de três avaliações, em idades superiores a 2 anos, para que se alcance acurácia seletiva em torno de 90%.Termos para indexação: Eucalyptus, correlação intraclasse, eficiência seletiva, híbrido Urograndis, modelos mistos, repetibilidade. Number of replicates, of plants per plot and of evaluations for eucalyptus clonal testsAbstract -The objective of this work was to determine the necessary number of replicates, of plants per plot, and of measurements for evaluating growth traits in eucalyptus (Eucalyptus spp.) clonal tests. Data on height, diameter at breast height, and wood volume were evaluated in three clonal tests, performed in a randomized complete block design with 30 (tests 1 and 2) and 10 clones (test 3), with six replicates of six (test 1) and 10 (tests 2 and 3) plants. The evaluations were performed from 14 to 74 months of age. The coefficients of repeatability and determination were estimated, as well as the effects of increasing measurement frequency on selective efficiency. Wood volume is the trait with the greatest variability in the plot and the lowest repeatability; therefore, it requires more plants to obtain high accuracy in the estimate of the individual's true value. In Eucalyptus grandis x E. urophylla hybrid clonal tests, the use of three replicates of six plants per plot and of three evaluations, at ages above 2 years, is recommended in order to achieve a selective accuracy around 90%.