Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja

Risso, Joel; Rizzi, Rodrigo; Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor; Adami, Marcos; Shimabukuro, Yosio Edemir; Formaggio, Antônio Roberto; Epiphanio, Rui Dalla Valle

doi:10.1590/s0100-204x2012000900017

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“…Embora pesquisas (AGUIAR et al, 2009;MERCANTE et al, 2009;JOHANN et al, 2012;RISSO et al, 2012;MERCANTE et al, 2012;JUNGES et al, 2013) tenham obtido relativo êxito na utilização de sensores remotos orbital para o monitoramento da atividade agrícola, o principal desafio está em desenvolver uma metodologia sistemática sincronizada com as necessidades do mercado.…”

Section: Introductionunclassified

“…Desta forma, é imprescindíve l uma análise multitemporal (HOLBEN, 1986;BERNARDES et al, 2011), ou seja, uma análise em múltiplas datas, para ter informações do padrão espectrotemporal ao longo de todos os estádios fenológicos da cultura (JENSEN et al, 2002). Estudos têm mostrado que a utilização de séries temporais de índices de vegetação (IV) de imagens de satélite de elevada resolução temporal (imagens diárias), aliada a uma moderada resolução espacial (250 m), como o sensor Modis (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), tem permitido o monitoramento em escalas regionais e estaduais de culturas agrícolas RISSO et al, 2012;SOUZA et al, 2015). Um dos IV, conhecido como índice de vegetação realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index -EVI), foi desenvolvido para aprimorar a sensibilidade da detecção de vegetação em condições de alta densidade de biomassa e para reduzir a influência do solo e da atmosfera nas vegetações (HUETE et al, 2002).…”

Section: Introductionunclassified

“…Um dos IV, conhecido como índice de vegetação realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index -EVI), foi desenvolvido para aprimorar a sensibilidade da detecção de vegetação em condições de alta densidade de biomassa e para reduzir a influência do solo e da atmosfera nas vegetações (HUETE et al, 2002). Diversos estudos têm utilizado este IV para analisar a dinâmica da vegetação em intervalos de tempo (RISSO et al, 2012;JOHANN et al, 2012;BOLTON & FRIEDL, 2013;SOUZA et al, 2015;GRZEGOZEWSKI et al, 2016), pois servem como indicadores do crescimento e também do vigor vegetativo das culturas (KUPLICH et al, 2013).…”

Section: Introductionunclassified

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Uso de imagens do sensor orbital modis na estimação de datas do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja para o estado do Paraná – Brasil

et al. 2016

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RESUMO O Estado do Paraná caracteriza-se por uma grande variabilidade de épocas de semeadura (DS) e, consequentemente, pelo desenvolvimento máximo vegetativo (DMDV), colheita (DC) e ciclo (CI) para a cultura da soja. O objetivo deste trabalho foi estimar essas datas para o período de primavera-verão do ano-safra de 2011/2012, por meio de séries temporais de imagens do Índice de Vegetação Realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index - EVI) do sensor Modis (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Gerou-se um perfil espectrotemporal médio de EVI, considerando todos os pixels mapeados como soja dentro de cada município. Estes dados serviram de entrada no software Timesat para estimar os decêndios do ciclo da cultura (DS, DMDV, DC e CI) por municípios. Os resultados mostraram que existe grande variabilidade de datas de plantio em diferentes mesorregiões do Estado. Verificaram-se também divergências entre os resultados encontrados e os dados oficiais de DS e DC. A maior parte da semeadura (65,16%) esteve entre o terceiro decêndio de outubro e o primeiro decêndio de novembro. A maior parte da área de soja do Estado do Paraná (65,46%) teve seu DMDV em janeiro e colheita em março (53,92%).

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Section: Introductionunclassified

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Uso de imagens do sensor orbital modis na estimação de datas do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja para o estado do Paraná – Brasil

et al. 2016

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“…A estreita correlação entre dinâmica espaço-temporal da vegetação e índices de vegetação mostra o seu potencial para o monitoramento da cobertura vegetal sobre áreas extensas (Risso et al, 2012). Entre esses índices, destacam-se o "normalized difference vegetation index" (NDVI), baseado na refletância do vermelho e do infravermelho (Rouse et al, 1974); e o "enhanced vegetation index" (EVI), que inclui a refletância do azul (Huete et al, 1997).…”

Section: Introductionunclassified

Tendências temporais de índices de vegetação nos campos do Pampa do Brasil e do Uruguai

Wagner

Fontana

Fraisse³

et al. 2013

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a redução do vigor vegetativo da cobertura vegetal do Pampa do Brasil e do Uruguai, por meio da identificação de tendências negativas em séries temporais de imagens. Utilizaram-se séries temporais de imagens de NDVI/EVI do sensor Modis, de 2000 a 2011; imagens de índices de umidade do solo do "climate forecast system reanalysis"; e dados de precipitação pluvial de estações meteorológicas. O estudo quantificou tendências lineares e não lineares nas séries de NDVI e EVI, em áreas de campos. Na tendência monotônica de Mann-Kendall, a 5% de probabilidade, 81,9% da área total estudada foi significativa com o NDVI, e 74,8%, com o EVI; no entanto, o EVI apresentou contraste superior na estimativa dos parâmetros. Os resultados mostraram maior sinal negativo a oeste, com valores médios de R 2 >0,15, r<-0,3 e τ <-0,15 na tendência dos índices de vegetação, e tendência decrescente para NDVI, EVI e precipitação pluvial, com menores valores médios de umidade do solo. A tendência negativa dos índices de vegetação, relacionada à combinação da ocorrência de deficit hídrico em solos rasos com o sobrepastoreio, indica alterações no padrão de cobertura vegetal do Pampa, com redução do vigor vegetativo.Termos para indexação: campos nativos, EVI, Modis, NDVI, séries temporais. Temporal trends of vegetation indices on Pampa grasslands in Brazil and UruguayAbstract -The objective of this work was to evaluate the reduction in the vegetative vigor of Pampa vegetation cover in Brazil and Uruguay, by identifying negative trends in images time series. The following were used: time series of NDVI/EVI images from the Modis sensor, from 2000 to 2011; images from soil moisture indices from the climate forecast system reanalysis; and precipitation data from meteorological stations. The study quantified linear and nonlinear trends in the NDVI and EVI series in grassland areas. With the MannKendall monotonic trend, at 5% probability, 81.9% of the total area studied was significant with NDVI, and 74.8% with EVI; however, EVI showed superior contrast in the estimation of parameters. The results showed: highest negative signal in the west, with average values of R 2 >0.15, r<-0.3, and τ <-0.15 in the tendency of the vegetation indices; and decreasing tendency for NDVI, EVI, and rainfall, with lower mean soil moisture values. The negative trend of the vegetation indices, related to the combination of drought occurrence in surface soils with excessive grazing, indicates changes in the pattern of Pampa vegetation cover, with reduction in vegetative vigor.

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“…This pattern is consistent because the sum of all vegetation indices is related to the development of biomass during the development cycle. Despite being related to higher biomass accumulation, the maximum vegetation index is limited by the saturation of vegetation indices, more evident in some indices such as NDVI in high biomass values (Risso et al, 2012).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Correlations between spectral and biophysical data obtained in canola canopy cultivated in the subtropical region of Brazil

Pinto

Fontana

Dalmago

et al. 2017

Pesq. agropec. bras.

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-The objective of this work was to identify the spectral bands, vegetation indices, and periods of the canola crop season in which the correlation between spectral data and biophysical indicators (total shoot dry matter and grain yield) is most significant. The experiment was carried out during the 2013 and 2014 crop seasons at Embrapa Trigo, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. A randomized complete block design was used, with four replicates, and the treatments consisted of five doses of nitrogen topdressing. Plant dry matter, grain yield, and phenology were measured. The canola spectral response was evaluated by measuring the canola canopy reflectance using a spectroradiometer, and, with this data, the SR, NDVI, EVI, SAVI, and GNDVI vegetation indices were determined. Pearson's correlations between the spectral and biophysical variables of canola showed that the red (620 to 670 nm) and near-infrared (841 to 876 nm) bands were the best to estimate the dry matter. The vegetative period is the most indicated to obtain the most significant correlations for canola. All the used vegetation indices are adequate for estimating the dry matter and grain yield of canola.Index terms: Brassica napus, EVI, GNDVI, NDVI, SAVI, spectroradiometry. Correlações entre dados espectrais e biofísicos em dossel de canola cultivada na região subtropical do BrasilResumo -O objetivo deste trabalho foi a identificação das bandas espectrais, dos índices de vegetação e dos períodos do ciclo da canola em que a correlação entre os dados espectrais e os indicadores biofísicos (matéria seca total da parte aérea e rendimento de grãos) é mais significativa. Os experimentos foram conduzidos nas safras de 2013 e 2014, na Embrapa Trigo, no Estado do Rio Grande do Sul. Utilizou-se o delineamento experimental em blocos ao acaso, com quatro repetições, e os tratamentos foram cinco doses de nitrogênio em cobertura. Foram determinados a matéria seca das plantas, o rendimento de grãos e a fenologia. A resposta espectral da canola foi avaliada por medições de reflectância do dossel, com espectrorradiômetro, e, a partir desses dados, foram calculados os índices de vegetação SR, NDVI, EVI, SAVI e GNDVI. As correlações de Pearson entre as variáveis espectrais e biofísicas da canola mostraram que as melhores bandas para estimativa da matéria seca são as do vermelho (620 a 670 nm) e do infravermelho próximo (841 a 876 nm). O período vegetativo é o mais indicado para obtenção de correlações mais significativas para a canola. Todos os índices de vegetação utilizados são adequados para estimativas da matéria seca e do rendimento de grãos da canola.Termos para indexação: Brassica napus, EVI, GNDVI, NDVI, SAVI, espectrorradiometria.

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Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja

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Tendências temporais de índices de vegetação nos campos do Pampa do Brasil e do Uruguai

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