Imagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana‑de‑açúcar

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens multipolarizadas do sensor-radar Palsar/Alos em diferenciar as fases fenológicas da cana-de-açúcar. Valores digitais de quatro imagens do sensor, dos meses de fevereiro, maio, agosto e outubro de 2008, com polarizações HH (emissão e recebimento de onda na polarização horizontal) e HV (emissão de onda na polarização horizontal e recebimento na vertical), foram convertidos para coeficientes de retroespalhamento (σ°), para a análise de dados de cana-de-açúcar, cultivadas em talhões na região nordeste do Estado de São Paulo. Foram selecionadas três variedades, em diferentes estágios fenológicos: RB85-5156, seis talhões; RB86-7515, dez talhões; e RB92-5345, dez talhões. As diferenças entre as fases fenológicas foram avaliadas para cada uma das variedades e, também, entre as variedades. A utilização simultânea ou não dos dados do sensor Palsar/Alos, obtidos em duas polarizações, foi capaz de discriminar as diferentes fases de crescimento da cana-de-açúcar, com exceção da fase de crescimento dos colmos e a fase de maturação, em que não foi observada diferença significativa.Termos para indexação: Saccharum, fase de crescimento, radar de abertura sintética, retroespalhamento, SAR. Multipolarized Palsar/Alos images to discriminate sugarcane phenological phasesAbstract -The objective of this work was to evaluate the potential of multipolarized Palsar/Alos satellite images to discriminate phenological phases of sugarcane. Digital values from four digital images of February, May, August, and October 2008, with HH (sending and receiving wave in horizontal polarization) and HV polarizations (sending wave in horizontal polarization and receiving in vertical polarization), were converted to backscattering coefficients (σ°) for data analysis of sugarcane cultivated in the northeastern of the state of São Paulo, Brazil. Three varieties were selected at different phenological stages: RB85-5156, six stands; RB86-7515, ten stands; and RB92-5345, ten stands. The differences between the phenological phases were analyzed for each variety, and also between varieties. The single or dual-poralized Palsar/Alos data, obtained in two polarizations, were able of discriminating the different phases of sugarcane growth, except for the grand growth period and maturity phase, in which no significant difference was observed.

Pesquisa, desenvolvimento e inovações geoespaciais para a agropecuária

“…Um grupo de trabalhos -com foco em sensoriamento remoto e processamento de imagens -testa diferentes resoluções espaciais, temporais, espectrais e radiométricas. As imagens multiespectrais utilizadas são oriundas dos satélites ópticos Landsat ("land remote sensing satellite") (Antunes et al, 2012;Bolfe et al, 2012;Fernandes et al, 2012;Lu et al, 2012;Oliveira et al, 2012;Silva et al, 2012); Terra/Modis ("moderate resolution imaging spectroradiometer") (Andrade et al, 2012;Johann et al, 2012;Risso et al, 2012;Victoria et al, 2012); Spot ("système pour l'observation de la Terre") (Lu et al, 2012;Vicente et al, 2012); Ikonos e QuickBird (Lu et al, 2012) e imagens de radar como o Alos ("advanced land observing satellite") (Lu et al, 2012;Picoli et al, 2012). A Figura 2 ilustra como diferentes resoluções espaciais podem afetar a representação de feições conhecidas no meio rural.…”

“…A Figura 2 ilustra como diferentes resoluções espaciais podem afetar a representação de feições conhecidas no meio rural. O uso e a cobertura da terra e os sistemas produtivos analisados nos trabalhos incluem culturas como: soja e milho (Antunes et al, 2012;Johann et al, 2012;Luiz et al, 2012;Risso et al, 2012;Santi et al, 2012;Victoria et al, 2012); cana-de-açúcar (Picoli et al, 2012;Vicente et al, 2012); pastagens (Grego et al, 2012;Lu et al, 2012); fruticultura ; silvicultura (Facco et al, 2012); e sistemas agroflorestais (Bolfe et al, 2012). Os artigos contribuem para o desenvolvimento de métodos inovadores, baseados em análises de respostas espectrais e variações temporais, por meio de métodos robustos de processamento e classificação de imagens que visam ao mapeamento do uso e da cobertura da terra.…”

Sugarcane Productivity Mapping through C-Band and L-Band SAR and Optical Satellite Imagery

“…Other works, led by Unicamp in Brazil, focused on the behavior of ALOS signals with changing sugarcane conditions [11,22,23]. It was found that signals can be used to discriminate between the first phases of sugarcane growth until the grand growth phase commences, after which the signals saturate.…”