Painel amostral para estimativa de áreas agrícolas

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi desenvolver metodologia que integre sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG) para criar um painel amostral e alocar segmentos regulares por meio de um sistema de amostragem aleatória estratificada. Diferentes estratos foram obtidos por meio da classificação de imagens de satélite. Em cada estrato foi realizado sorteio para a seleção dos segmentos amostrais, os quais foram visitados para delimitar as diversas culturas e estimar a área. Na estimativa da área plantada por cultura, para toda a região, utilizou-se o estimador por expansão direta por meio de um procedimento semi-automático. A metodologia reduziu tanto a subjetividade do percentual da área agrícola estimada no estrato, quanto o tempo de construção do painel amostral.Termos para indexação: estatísticas agrícolas, sensoriamento remoto, SIG. Sampling frame for crop area estimationAbstract -The objective of this work was to develop a methodology in order to use remote sensing and Geographic Information System (GIS) to construct a sampling frame and to allocate regular segments in a region through a random stratified sampling system. The different strata were obtained through satellite image classification. In each stratum a drawing was carried out to select sample segments, which were field visited to identify the crop type and to estimate their area. In the area estimation for each crop, for the entire region, the direct expansion estimator through a semi-automated procedure was used . The methodology reduced both the subjectivity of the percentage of agricultural area estimation in the strata and the time to construct the sampling frame.

Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul

“…O uso desse índice nos modelos, em geral, contribui para espacialização mais realística das estimativas da produtividade de grãos, dada a disponibilidade de dados com uma resolução espacial de 250 m. Entretanto, salientam-se duas importantes limitações dessa técnica, cujo entendimento é importante para a interpretação dos resultados: (1) os indicadores espectrais (valores de NDVI) podem estar refletindo possíveis erros relacionados à construção das máscaras de cultivo, ou seja, podem estar relacionados a outras culturas agrícolas ou vegetação natural de ciclo semelhante ao cultivo de interesse (Adami et al 2007;Motohka et al 2009); (2) as maiores correlações entre as produtividades de grãos de arroz irrigado e o NDVI são obtidas no período de máximo desenvolvimento vegetativo; no entanto, a resposta espectral desse período é influenciada pela característica de saturação desse índice de vegetação (Jensen 2009). Assim, mesmo que a cultura continue apresentando incrementos de biomassa, os valores de NDVI não sofrem alterações proporcionais.…”

Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja

“…Observa-se que, com o aumento do tamanho amostral, a média das áreas estimadas O maior e o menor CV médio foi observado para os conjuntos amostrais A (22,32%) e F (6,98%), respectivamente. Valores encontrados para os tamanhos de amostras E e F são similares aos reportados por diversos autores (Tsiligirides, 1998;Epiphanio et al, 2002;Adami et al, 2004Adami et al, , 2005Adami et al, , 2007Rizzi et al, 2006) e foram classificados por Gomes (1984) como baixos. Os valores do CV para demais tamanhos de amostras foram classificados como médios (B, C e D) e altos (A).…”

“…Por essa razão, esforços foram empregados a fim de estimar a área das principais culturas agrícolas do país, por meio de modelo probabilístico de amostragem (Mueller et al, 1988;Epiphanio et al, 2002;Luiz et al, 2002Luiz et al, , 2006Luiz, 2003;Adami et al, 2004Adami et al, , 2005Adami et al, , 2007Rizzi et al, 2006). Os trabalhos de Epiphanio et al (2002), Luiz et al (2002) e Luiz (2003 propõem o uso de imagens de satélite como grade amostral e consideram o pixel como a menor área amostrada.…”

Mapping of Agricultural Areas with Support Vector Machine in the Northwest of Minas Gerais, Brazil

“…A agricultura é o setor que mais se destaca na economia brasileira, com forte potencial na exportação de grãos, cereais e frutas, o que tem aumentando a participação desse setor no Produto Interno Bruto (PIB) do país. Devido à grande contribuição da agricultura na balança comercial, torna-se necessário o desenvolvimento de ferramentas de baixo custo e eficientes, que viabilizem o monitoramento continuado da expansão de áreas agrícolas (Adami et al, 2007).…”