Ajustes de funções de distribuição de probabilidade à radiação solar global no Estado do Rio Grande do Sul

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste das séries de dados de radiação solar global média decendial, de 22 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, às funções de distribuições de probabilidade normal, log-normal, gama, gumbel e weibull. Aplicou-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov, nas 792 séries de dados (22 municípios x 36 decêndios) de radiação solar global média decendial, para verificar o ajuste dos dados às distribuições normal, log-normal, gama, gumbel e weibull, totalizando 3.960 testes. Os dados decendiais de radiação solar global média se ajustam às funções de distribuições de probabilidade normal, lognormal, gama, gumbel e weibull, e apresentam melhor ajuste à função de distribuição de probabilidade normal.Termos para indexação: modelagem, redução de riscos. Adjustments of probability distribution functions to global solar radiation in Rio Grande do Sul StateAbstract -The objective of this work was to verify the adjustment of data series for average global solar radiation to the normal, log-normal, gamma, gumbel and weibull probability distribution functions. Data were collected from 22 cities in Rio Grande do Sul State, Brazil. The Kolmogorov-Smirnov test was applied in the 792 series of data (22 localities x 36 periods of ten days) of average global solar radiation to verify the adjustment of the data to the normal, log-normal, gamma, gumbel and weibull probability distribution functions, totalizing 3,960 tests. The data of average global solar radiation adjust to the normal, log-normal, gamma, gumbel and weibull probability distribution functions, and present a better adjustment to the normal probability function.

Precipitação pluvial mensal em níveis de probabilidade pela distribuição gama para duas localidades do sudoeste da Bahia

“…Já o teste de Lilliefors (CAMPOS, 1983) é mais eficaz que o teste de Kolmogorov-Smirnov (2003), porém é específico para verificar a aderência dos dados amostrais à distribuição normal. Os testes de Shapiro-Wilk e Cramervon Mises também se diferenciam quanto à sua eficácia (CARGNELUTTI FILHO et al, 2004).…”

Funções de distribuição de probabilidade decendial e mensal para a deficiência hídrica no solo

“…A transformação dos dados pela raiz cúbica resultou em maior número de casos em que o ajuste das fdp foi significativo um nível de 10% de probabilidade de erro pelo teste de χ 2 , em relação à transformação utilizando-se a raiz quadrada para a deficiência hídrica máxima decendial, máxima mensal e total mensal. Para a deficiência hídrica total decendial, o ajuste pela raiz quadrada resultou em um número pouco maior de casos significativos (Tabela 2), em um nível de 10% de probabilidade de erro pelo teste de χ 2 , nível de probabilidade de erro usual em testes de aderência (ASSIS et al, 1996;CARGNELUTTI FILHO et al, 2004).…”

“…Como critério inicial, foram selecionados as fdp em que o valor de probabilidade, para as estatísticas calculadas, de pelo menos um dos testes citados foi maior do que o nível de significância de 10%, sendo que as demais foram descartadas. Os testes de ajuste de distribuição de probabilidade analisados consideram como hipótese nula aquela em que não há diferença entre a freqüência relativa empírica e a freqüência relativa teórica, definida matematicamente (CARGNELUTTI FILHO et al, 2004). Dessa forma, foram testadas, separadamente, as quatro fdp ajustadas para os 38 valores (38 anos de dados meteorológicos) de deficiência hídrica no solo (máxima, total e suas transformações), para as sete CAD dos diferentes tipos de solo e para os 12 meses ou 36 decêndios do ano, totalizando 8064 combinações, sendo 2016 combinações para DHS mensal e 6048 para DHS decendial.…”

Relações funcionais entre precipitação provável e média em regiões e climas brasileiros

“…Os parâmetros da FDP com o melhor ajuste aos dados de precipitação são muito úteis para o planejamento de atividades no meio rural e urbano (Cargnelutti Filho et al, 2004). A FDP gama é normalmente ajustada ao total de chuva em períodos mensais ou menores (Lima et al, 2008).…”