Adaptabilidade e estabilidade da produtividade de grãos de genótipos de caupi enramador de tegumento mulato

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade e a estabilidade da produtividade de grãos de 16 genótipos de feijão caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp.) utilizando o modelo de efeitos aditivos principais e interação multiplicativa. Os ensaios foram realizados em nove ambientes, locais e anos, da região Meio-Norte do Brasil, Estados do Piauí (PI) e Maranhão (MA), no período de 1999 a 2001. Os efeitos de ambientes e interação genótipos x ambientes, e os dois primeiros eixos da análise de componentes principais da interação foram significativos (P<0,01). A análise de componentes principais explicou 61,25% da soma de quadrados da interação genótipos x ambientes. Os genótipos TE93-244-23F e TE93-213-12F-1 reuniram genes para adaptabilidade e estabilidade, os quais podem ser cultivados em todos os ambientes. Os genótipos BR 17-Gurguéia, Canapuzinho e EPACE-10 apresentaram as maiores médias de produtividade, mas foram instáveis e com adaptação específica a ambientes de alta qualidade. Os ambientes mais favoráveis para a produtividade de grãos foram Bom Jesus, PI, 2000; Palmeira do Piauí, PI, 2001 e Sambaíba, MA, 2000. Não houve tendência de agrupamento de locais por Estado e a distribuição foi equilibrada em termos de qualidade ambiental.Termos para indexação: Vigna unguiculata, interação genótipo-ambiente, previsibilidade. Adaptability and stability of grain yield in climbing and brown coat cowpea genotypesAbstract -The objective of this work was to evaluate the adaptability and the grain yield stability of 16 cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp.) genotypes using the additive main effects and multiplicative interaction model. The trials were carried out at nine environments, locations and years, of the MiddleNorth region of Brazil, states of Piauí (PI) and Maranhão (MA), in the period from 1999 to 2001. Environments and genotype x environment interaction effects, and the first two axes of the analysis of principal component of the interaction were significant (P<0.01). The analysis of principal components explained 61.25% of the sum of squares of the genotype x environment interaction. TE93-244-23F and TE93-210-12F-1 genotypes gathered genes for adaptability and stability, and can be cultivated in all environments. BR 17-Gurguéia, Canapuzinho and EPACE-10 genotypes presented the highest yield averages, but were unstable and with specific adaptation to environments of high quality. The environments more favorable were Bom Jesus, PI, 2000; Palmeira do Piauí, PI, 2001, and Sambaíba, MA, 2000. There was no tendency of locations grouping by State and the distribution was balanced in terms of environmental quality.

Adaptabilidade e estabilidade produtiva de feijão-caupi de porte semiprostrado

“…Pingo-de-Ouro-1-2 foi a que apresentou, simultaneamente, melhor adaptabilidade e estabilidade aos ambientes testados. Resultados diferentes foram obtidos por Freire Filho et al (2002, 2003, na cultivar BR 17-Gurguéia, e por Rocha et al (2011) na cultivar Pingo-de-Ouro-1-2. Esses autores encontraram instabilidade associada à alta produtividade para essas Tabela 3.…”

Adaptabilidade e estabilidade da característica produtividade de grãos dos grupos comerciais carioca e preto de feijão

“…Estudos realizados com feijão-caupi (Vigna unguiculata), utilizando-se o método AMMI para a análise da adaptabilidade, estabilidade e da interação genótipo x ambiente, mostraram que a metodologia utilizada forneceu informações mais detalhadas para os parâmetros analisados (FREIRE FILHO et al, 2003.…”

Bayesian approach increases accuracy when selecting cowpea genotypes with high adaptability and phenotypic stability

“…Therefore, some studies have been conducted in order to select cowpea genotypes with upright and prostrate sizes that are superior in adaptability and yield stability (Torres et al, 2015a). Several methodologies are used, including the Eberhart and Russell (1966) (based on linear regression) as well as Yates and Cochran (1938) (traditional) and Wricke (1965), which are both based on ANOVA (Freire Filho et al, 2002;Rocha et al, 2007;Barros et al, 2013;Santos et al, 2015).…”