Ajustes de quadrado médio do erro em ensaios de competição de cultivares de milho pelo método de Papadakis

Abstract

O objetivo deste trabalho foi avaliar as diferentes formas de calcular o índice de produtividade, usado como covariável pelo método de Papadakis, e verificar se este método é eficiente para aumentar a precisão experimental nos ensaios de competição de cultivares de milho (Zea mays L.) com grande número de tratamentos. Em relação ao rendimento de grãos, procedeu-se a verificação das pressuposições do modelo matemático, a análise da variância no delineamento de blocos ao acaso e a análise de covariância no delineamento inteiramente casualizado, usando como covariável o índice de produtividade estimado por cinco formas (método de Papadakis). A comparação da análise convencional (blocos ao acaso) com a análise pelo método de Papadakis foi realizada com base nas estimativas do quadrado médio do erro, coeficiente de variação, diferença mínima significativa pelo teste de Tukey, número de grupos formados pelo teste de Scott-Knott e o índice de diferenciação de Fasoulas. O método de Papadakis melhorou a precisão experimental entre 10,5% e 48,1% em relação às diferentes formas de estimação da covariável índice de produtividade, mostrando que a vizinhança mais próxima (unidade experimental de referência e as quatro laterais) é a forma mais eficiente na redução do erro experimental.

Utilização do método de Papadakis na melhoria da qualidade experimental de ensaios com soja

“…Alternativamente, diferentes métodos de análise espacial têm sido aplicados para aumentar a precisão experimental (Saez & Magaña, 1990;Vivaldi, 1990;Amaro et al, 1997;Souza et al, 2000;Souza et al, 2003;Costa et al, 2005). O método de Papadakis (Papadakis, 1937) tem proporcionado ganhos de precisão em ensaios com milho (Cargnelutti Filho et al, 2003), desde que se tenham facilidades computacionais. Trata-se de um método de ajuste espacial, que utiliza as médias dos erros experimentais calculadas entre as parcelas vizinhas como covariável, a fim de diminuir a variância do erro experimental.…”

Precisão experimental de ensaios de trigo analisados pelo método de Papadakis

“…Foram estimados os erros de cada unidade experimental, tendo-se considerado o delineamento (CARGNELUTTI FILHO et al, 2003). O valor do erro médio foi denominado de covariável para fi ns da análise de covariância, segundo o delineamento inteiramente casualizado (STEEL et al, 1997;STORCK et al, 2008), o que corresponde à aplicação do método de Papadakis.…”

“…A covariável mais adequada é a estimada em função do erro das parcelas de referência e as mais próximas (lado esquerdo, direito, frente e fundo) (CARGNELUTTI FILHO et al, 2003). O uso do método de Papadakis mostrou-se efi ciente para a melhoria dos indicadores de precisão experimental em ensaios de soja (STORCK et al, 2008), milho (CARGNELUTTI FILHO et al, 2003;STORCK et al, 2010) e feijão (STORCK et al, 2011).…”

DelPapa - Aplicativo computacional para a análise de dados de experimentos no delineamento blocos ao acaso, usando o método Papadakis

“…O método de Papadakis (PAPADAKIS, 1937;CARGNELUTTI FILHO et al, 2003) se enquadra nesta situação. Trata-se de um método de ajuste espacial, que utiliza as médias dos erros experimentais calculadas entre as parcelas vizinhas como covariável, a fim de diminuir a variância do erro experimental.…”

“…Estudos de simulação (PEARCE, 1998) mostraram que o uso do método de Papadakis implica estimativas dos contrastes não tendenciosas e uma importante redução na estimativa do erro experimental, principalmente em ensaios com formato retangular. Várias aplicações do método de Papadakis, em culturas de milho (CARGNELUTTI FILHO et al, 2003;STORCK et al, 2010), de soja (STORCK et al, 2008;STORCK et al, 2009;STORCK & RIBEIRO, 2011), de feijão (STORCK et al, 2011 e de trigo (BENIN et al, 2013;STORCK & SILVA, 2014), têm mostrado importantes vantagens desse método. Nestes estudos, foram observadas reduções do coeficiente de variação, da diferença mínima significativa entre médias de tratamentos e aumentos da acurácia seletiva, da herdabilidade, do índice de diferenciação de Fasoulas e do coeficiente de determinação do modelo.…”