Proposta de classificação dos coeficientes de variação em relação à produtividade e altura da planta de soja

Abstract

O objetivo deste trabalho foi definir classificações de coeficientes de variação para produtividade e altura da planta de soja. Os dados foram obtidos de ensaios intermediários e finais realizados nos estados do Paraná e do Mato Grosso. Foram realizadas classificações distintas para cada localização e ciclo reprodutivo. Considerando-se a média e o desvio-padrão dos coeficientes de variação obtidos das análises de variância dos ensaios, os coeficientes foram classificados como baixo, médio, alto e muito alto. Uma classificação adicional foi feita utilizando a mediana e o pseudo-sigma, em substituição à média e ao desvio-padrão, respectivamente. A classificação dos coeficientes de variação dependeu do caráter e da localização, mas não variou muito em razão do ciclo reprodutivo. Os critérios adotados (média e desvio-padrão ou mediana e pseudo-sigma) foram semelhantes (independentemente da distribuição dos coeficientes de variação) e satisfatórios para determinar a precisão experimental. O limite máximo de coeficiente de variação aceitável para produtividade é de 16% e para altura da planta é de 12%.

Estatísticas de avaliação da precisão experimental em ensaios de cultivares de milho

“…Trabalhos relacionados ao estabelecimento de valores críticos de CV, para controle de qualidade de ensaios, e novos critérios ou métodos de classificar a precisão de experimentos, com base nos CV de conjunto de ensaios semelhantes, têm sido desenvolvidos em diversas culturas, tipos de experimentos e caracteres (Estefanel et al, 1987;Garcia, 1989;Pimentel-Gomes, 1991;Scapim et al, 1995;Amaral et al, 1997;Lúcio et al, 1997Judice et al, 1999Judice et al, , 2002Clemente & Muniz, 2002;Costa et al, 2002;Storck et al, 2002;Carvalho et al, 2003;Lima et al, 2004 A estatística diferença mínima significativa pelo teste de Tukey, em porcentagem da média (DMS), com propriedades semelhantes ao CV, foi usada por . Neste estudo, foram usadas cinco classes de precisão: muito alta (5% dos menores CV); alta (entre 5 e 25% dos CV mais baixos); média (50% centrais); baixa (entre 5 e 25% dos CV mais altos); e muito baixa (5% dos maiores CV), com a distribuição normal dos CV.…”

Classificação de coeficientes de variação na experimentação com nutrição de eqüinos

“…GPD = ganho de peso diário Para análises estatísticas, utilizou-se o método de Kolmogorov-Smirnov, modificado por Lilliefors (1967) para avaliar a normalidade de distribuição dos dados e as estatísticas descritivas, média geral, desvio-padrão, máximo e mínimo; assimetria; probabilidade de assimetria=0; curtose; probabilidade de curtose=3 e tabelas de freqüências. Os coeficientes de variação foram classificados de acordo com a proposta de Garcia (1989) Para a classificação dos coeficientes de variação, não foram especificados os delineamentos experimentais, considerando a conclusão de Estefanel et al (1987), que sugerem que isso não influencia de modo significativo os valores dos coeficientes de variação, pois a forma de disposição do experimento visa, em princípio, atenuar a possibilidade de erro experimental.…”

“…O autor sugeriu como alternativa a utilização do índice de variação, que é a relação entre o CV e a raiz quadrada do número de repetições. Além disso, a classificação é muito abrangente e não leva em consideração particularidades da espécie estudada, e, principalmente, não faz distinção entre a natureza da instabilidade da resposta avaliada (Garcia, 1989;Scapim et al, 1995;Costa et al, 2002). Na área agrícola, Scapim et al (1995) verificaram, para cultura do milho, que os caracteres mais influenciados pelo ambiente apresentaram boa concordância entre a classificação dos CV sugerida por Gomes (1985) e Garcia (1989).…”

“…Não há referência de valores de CV que identifique, especificamente em pesquisas com nutrição de eqüinos, o que poderia ser considerado, na avaliação da precisão de experimentos, a exemplo do que já foi sugerido nas culturas de eucalipto, forrageiras, milho, citros, suínos, arroz e soja (Garcia, 1989;Ambrosano e Schammas, 1994;Scapim et al, 1995;Amaral et al, 1997;Judice et al, 1999;Costa et al, 2002;Carvalho et al, 2003).…”

Optimum plot size and number of replications related to selective precision

“…Studies related to establishing critical values for experimental precision, with the aim of carrying out trial quality control and establishing criteria or methods for classifying the precision of experiments based on trial set variation coefficients, have been published (GARCIA, 1989;AMARAL et al, 1997;LÚCIO et al, 1999;CLEMENTE & MUNIZ, 2002;COSTA et al, 2002;CARVALHO et al, 2003;OLIVEIRA et al, 2009). Values that are critical and of defined precision vary as a function of the criterion used, the characteristic evaluated, the processes evaluated, type of management used and the set of experiments analyzed, among other things.…”