Analysis of variance of primary data on plant growth analysis

Abstract

-Plant growth analysis presents difficulties related to statistical comparison of growth rates, and the analysis of variance of primary data could guide the interpretation of results. The objective of this work was to evaluate the analysis of variance of data from distinct harvests of an experiment, focusing especially on the homogeneity of variances and the choice of an adequate ANOVA model. Data from five experiments covering different crops and growth conditions were used. From the total number of variables, 19% were originally homoscedastic, 60% became homoscedastic after logarithmic transformation, and 21% remained heteroscedastic after transformation. Data transformation did not affect the F test in one experiment, whereas in the other experiments transformation modified the F test usually reducing the number of significant effects. Even when transformation has not altered the F test, mean comparisons led to divergent interpretations. The mixed ANOVA model, considering harvest as a random effect, reduced the number of significant effects of every factor which had the F test modified by this model. Examples illustrated that analysis of variance of primary variables provides a tool for identifying significant differences in growth rates. The analysis of variance imposes restrictions to experimental design thereby eliminating some advantages of the functional growth analysis.Index terms: ANOVA model, statistic, phosphorus, common bean, rice. Análise de variância dos dados primários na análise de crescimento vegetalResumo -A análise de crescimento vegetal apresenta dificuldades relacionadas à comparação estatística das curvas de crescimento, e a análise de variância dos dados primários pode orientar a interpretação dos resultados. Este trabalho objetivou avaliar a análise de variância de dados de distintas coletas de um experimento, abordando particularmente a homogeneidade das variâncias e a escolha do modelo adequado de ANOVA. Foram utilizados dados de cinco experimentos com diferentes culturas e condições de crescimento. Do total de variáveis, 19% foram originalmente homocedásticas, 60% tornaram-se homocedásticas após transformação logarítmica, e 21% mantiveram-se heterocedásticas após transformação. A transformação dos dados não afetou o teste F em um experimento, enquanto nos demais experimentos a transformação o modificou geralmente com redução dos efeitos significativos. Mesmo quando a transformação não afetou o teste F, comparações de médias induziram a diferentes interpretações. O modelo de ANOVA misto, considerando a coleta como um efeito aleatório, reduziu o número de efeitos significativos de todos os fatores modificados por este modelo. Alguns exemplos ilustram que a análise de variância dos dados primários constitui uma ferramenta na identificação de efeitos significativos nas taxas de crescimento. A análise de variância impõe restrições ao delineamento experimental, eliminando algumas vantagens da análise funcional de crescimento.Termos para indexação: modelo de ANOVA, estatística, fósf...

Avaliação de testes estatísticos de comparações múltiplas de médias

“…A comparação múltipla entre médias de tratamentos experimentais, precedida de análise de variância, é, sem dúvida, uma das mais comuns dessas análises (Araújo, 2003;Cargnelutti Filho et al, 2003;Couto et al, 2009).…”

Crescimento e acumulação de nutrientes em plantas de taro sob níveis de sombreamento artificial

“…Para os dados de número de rizomas e massa fresca de rizoma, foi efetuada uma análise de variância para cada época de coleta isoladamente, avaliando o efeito dos níveis de sombreamento, sendo as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5% (Araújo, 2003).…”

Relações entre crescimento vegetativo e acúmulo de nitrogênio em duas cultivares de arroz com arquiteturas contrastantes

“…Considerando que a interação significativa entre época de coleta e cultivar, na análise de variância dos dados de biomassa total transformados em logaritmo natural, demonstra diferenças significativas entre cultivares na taxa de crescimento relativo (Araújo 2003), pode-se afirmar que a cultivar Comum Branco apresentou menores valores da taxa de crescimento relativo até aos 39 DAP, quando então seus valores tornaram-se superiores a IAC-4440 até o final do experimento (Fig. 1).…”

“…As variâncias dos dados primários mostraram heterogeneidade entre as coletas, exceto para os teores de N nas folhas; desta forma, os dados heterocedásticos foram transformados em logaritmo natural previamente à análise estatística (Araújo 2003). A análise de variância foi efetuada como um fatorial 2 × 7 (cultivar × época de coleta), com quatro repetições, em um delineamento completamente casualisado; foram também efetuados contrastes entre cultivares dentro de cada coleta através da decomposição das somas dos quadrados (teste F com um grau de liberdade).…”