Correlação entre medidas paramétricas e não-paramétricas de estabilidade em soja

Abstract

RESUMO -Foram avaliadas a adaptabilidade e a estabilidade de genótipos de soja (Glycine max L.) segundo a metodologia clássica de Eberhart e Russell e a estabilidade dos mesmos genótipos pela metodologia não-paramétrica de Huhn. Os experimentos foram conduzidos no delineamento em blocos casualizados, com três repetições e com 30 tratamentos (genótipos de soja), durante três anos consecutivos. As parcelas experimentais foram constituídas por quatro linhas de cultivo, espaçadas de 0,50 m e com densidade de 25 plantas por metro linear. Como área útil, foram tomadas as linhas centrais, eliminando-se 0,5 m de cada extremidade. A comparação entre as metodologias foi efetuada considerando-se o caráter produção de grãos. Verificou-se correlação de posição significativa dos postos dos genótipos, entre o desvio da regressão e as duas medidas não-paramétricas de estabilidade, porém o mesmo não foi observado entre o coeficiente de regressão e as medidas não-paramétricas (S i (1) e S i (2) ). As medidas S i (1) e S i (2) mostraram-se quase que perfeitamente correlacionadas.Termos para indexação: Glycine max, estabilidade de genótipo. CORRELATION BETWEEN PARAMETRIC AND NON PARAMETRIC STABILITY MEASURES IN SOYBEANABSTRACT -The adaptability and the stability of soybean (Glycine max L.)genotypes were evaluated through the classical methodology of Eberhart and Russell and the stability was also evaluated through the non-parametric methodology of Huhn. The experiments were conducted in the completely randomized blocks with three replications and with 30 treatments (soybean genotypes) during three consecutive years. The experimental plots were constituted by four rows 0.50 m apart and with 25 plants per meter. Data were collected in the two central rows being eliminated 0.50 m in each edge. To compare the two methodologies the character grain yield was considered. Positive and significative rank correlation was observed between the regression deviations and the two non-parametric stability parameters (S i (1) and S i (2) ) for the three studied characteristcs. The parameters S i (1) e S i (2) were nearly perfectly correlated to each other.

Methodology Snap bean recommendation based on different methods of phenotypic stability

“…Thus, GE interaction causes deviations in phenotypic stability, whose estimate can be achieved by various techniques (Farias et al, 1997;Borges et al, 2000;Mauro et al, 2000;Prado et al, 2001;Rosse et al, 2002;Murakami et al, 2004;Backes et al, 2005;Silva and Duarte, 2006;Cargnelutti Filho et al, 2007;Scapim et al, 2010;Vilela et al, 2011) that can be used separately or in combination.…”

Comparação de métodos de adaptabilidade e estabilidade relacionados à produtividade de grãos de cultivares de milho

“…Em trabalhos de FARIAS et al (1997), MAURO et al (2000), RIBEIRO et al (2000), ROSSE et al (2002), MURAKAMI et al (2004) As análises e as estimativas dos parâmetros foram obtidas utilizando-se o programa GENES (CRUZ, 2001) e o aplicativo Office Excel. Ao comparar os postos classificatórios das cultivares, em relação às estimativas dos parâmetros obtidas nos sete métodos de análise de adaptabilidade e estabilidade da produtividade de grãos de milho, nos quatro grupos de experimentos, o coeficiente de correlação de Spearman (r s ) variou de -1,00 a 1,00, o que mostra níveis distintos de concordância na classificação das cultivares (Tabela 2).…”

Estabilidade e adaptabilidade de clones de Pennisetum sp. sob pastejo: Mancha ocular

“…Tratamento A avaliação dos caracteres, segundo Di Mauro et al (2000), além da sua classificação do desempenho genotípico, influencia na resposta dos genótipos aos tipos de ambientes. Vale ressaltar que foi observada correlação significativa da ocorrência do fungo Helminthosporium sp.…”