Uso de regressões logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS

Abstract

RESUMORegressões nominais logísticas estabelecem relações matemáticas entre variáveis independentes contínuas ou discretas e variáveis dependentes discretas. Essas foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos na região dos municípios de Ibirubá e Quinze de Novembro (RS). A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvatura) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, comprimento de fluxo de escoamento e índice de poder de escoamento). Foram então estabelecidas regressões logísticas múltiplas entre as classes de solos da região com base em levantamento tradicional na escala 1:80.000 e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, e o mapa final de solos estimado foi produzido atribuindo-se a cada célula do mapa a denominação da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. Observou-se acurácia geral (AG) de 58 % e acurácia pelo coeficiente Kappa de Cohen de 38 %, comparando-se o mapa original com o mapa estimado dentro da escala original. Uma simplificação de escala foi pouco significativa para o aumento da acurácia do mapa, sendo 61 % de AG e 39 % de Kappa. Concluiu-se que as regressões logísticas múltiplas apresentaram potencial

Regressões Logísticas Múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos

“…As classes Cambissolos, Argissolos e os Solos Hidromórficos foram espacializadas visualmente de modo semelhante ao que se encontra no mapa original e, consequentemente, à relação solo-paisagem da área de estudo. Figueiredo et al (2008) estabeleceram uma comparação visual entre o mapa predito e o mapa original, tendo verificado elevada correlação entre ambos, o que lhes permitiu afirmar que os modelos logísticos têm potencial para aproximar as pedoformas preditas das pedoformas originais.…”

“…Apesar disso, trabalhos recentes utilizando RLM para o mapeamento do solo podem ser encontrados na literatura internacional (Hengl et al, 2007;Debella-Gilo & Etzelmüller, 2009). No Brasil, constatou-se o uso de RLM em estudos de mapeamentos de solos semidetalhados realizados por Giasson et al (2006) e Figueiredo et al (2008. Percebe-se, portanto, que o número de trabalhos é pequeno e existe ainda uma grande lacuna no conhecimento para a aplicação dessas técnicas de modelagem linear generalizada.…”

Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos

“…O índice kappa dos mapas gerados a partir dos preditores atributos de terreno e CP foi de 48,5%. Este valor é superior aos 36% determinados por GIASSON et al (2006), aos 38% encontrados por FIGUEIREDO et al (2008) e de 32,81% em estudos de COELHO & GIASSON (2010). Por sua vez, o uso dos CP como preditores repercutiu em um valor de kappa de 37,3% o que representa uma diminuição de 11 pontos percentuais em relação ao mapa predito utilizando-se de toda a variabilidade dos dados originais.…”

Sequências de dias chuvosos: fator de risco à colheita em Goiás

“…Estas informações devem ser espacializadas, de modo que seja possível conhecer a abrangência dos eventos . Neste sentido, o desenvolvimento e a acessibilidade aos sistemas de informações geográficas e outros sistemas para aplicações gráficas têm auxiliado as áreas de cartografia e mapeamento (LOPES et al, 2007;FIGUEIREDO et al, 2008;CAVALCANTE et al, 2010;DÉSTRO & CAMPOS, 2010). Essas tecnologias podem ser utilizadas para gerar mapas de riscos de perdas na colheita causadas pela chuva (MEIRELES et al, 2003).…”