Anisotropia no estudo da variabilidade espacial de algumas variáveis químicas do solo

Abstract

RESUMONo estudo do mapeamento da fertilidade do solo, pelas técnicas de geoestatística, algumas características estruturais da variabilidade espacial devem ser consideradas, tais como continuidade espacial e ausência de anisotropia. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma análise da anisotropia no estudo da variabilidade espacial das variáveis químicas do solo: ferro (Fe), acidez potencial (H + Al), matéria orgânica (MO) e Mn, de um conjunto de dados de 128 parcelas sem manejo químico localizado, espacialmente referenciados, estudados entre 1998 e 2002, em um Latossolo Vermelho distroférrico, em Cascavel-PR. A identificação da anisotropia foi realizada por meio da construção de semivariogramas direcionais com modelos ajustados, e a correção da anisotropia realizou-se por meio de transformações lineares e de modelos combinados. Em seguida, utilizou-se um modelo ajustado ao semivariograma omnidirecional para construção de mapas temáticos de variabilidade das variáveis estudadas. Observou-se a existência de anisotropia geométrica para a variável H + Al. Já as variáveis MO, Mn e Fe mostraram a presença de anisotropia combinada, sendo corrigida inicialmente a anisotropia geométrica e, posteriormente, a anisotropia zonal. Por meio do estudo da anisotropia, foi possível eliminar as direções privilegiadas, melhorando assim o ajuste dos semivariogramas e produzindo mapas temáticos das variáveis químicas estudadas com maior acurácia.Termos de indexação: geoestatística, dependência espacial, agricultura de precisão.

Comparação de mapas temáticos de diferentes grades amostrais para a produtividade da soja

“…Baseado no estudo dos comportamentos dos gráficos postplot (Figura 2), com os valores da produtividade classificados segundo os quartis, observa-se que os dados não apresentaram tendências direcionais, atendendo assim à hipótese de estacionaridade intrínseca. No estudo da anisotropia (GUEDES et al, 2008), ao construir os gráficos dos valores da semivariância (Figura 3) nas direções 0 o ; 45º; 90º e 135º, verificou-se dificuldade em se calcular as semivariâncias para cada uma das direções, considerando as grades amostrais com os menores tamanhos amostrais, ou seja, para as grades 100x100 m (Figura 3-a) e 75x75 m (Figura 3-b). Essa dificuldade é gerada pelo baixo número de pares de pontos separados pelas distâncias h, no raio de tolerância de cada uma das direções avaliadas.…”

“…A forma paramétrica da matriz de covariância Σ dada em (2), ocorre para vários processos estacionários e isotrópicos (GUEDES et al, 2008), nos quais a covariância C(s i , s u ) = C(h iu ) é definida segundo a função de…”

Influence of incorporating geometric anisotropy on the construction of thematic maps of simulated data and chemical attributes of soi

“…However, if this structure differs in relation to the direction, then the process is said anisotropic (Guedes et al, 2008).…”

<b>3D thematic maps of the chemical parameters of orange fruits

“…In current study, the ranges obtained were 0.09 and 0.08 meters for SST and AA, respectively, showing the distances within which the samples presented spatial autocorrelation. The experimental semivariances did not present anisotropy (Guedes, Uribe-Opazo, Johann, & Souza, 2008, Guedes, Uribe-Opazo, & Ribeiro Junior, 2013, since the semivariances behaved similarly in different directions, that is, they exhibit similar patterns of spatial dependence. As previously mentioned, the coordinates of the fruit of eight trees were recalculated and transported to coincide in only one point (base of tree E) to increase the number of samples and to ensure consistency of results.…”