Caracterização de uso e cobertura da terra na Amazônia utilizando imagens duais multitemporais do COSMO-SkyMed

Abstract

A utilização de imagens de radar é fonte alternativa de informações para subsidiar o monitoramento da região amazônica, visto que as imagens ópticas têm limitações de imageamento em zonas tropicais face a ocorrência de nuvens. Por conseguinte este trabalho teve como objetivo analisar a capacidade das imagens-radar de banda X multitemporais e polarizadas obtidas pelo satélite COSMO-SkyMed (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), no modo intensidade, isoladamente e agregados às informações texturais, na caracterização temática de uso e cobertura da terra no município de Humaitá/AM. A metodologia empregada consistiu da: análise das imagens duais obtidas em duas aquisições subsequentes, de forma a explorar a potencialidade do conjunto de dados na forma quad-pol intensidade; extração dos atributos texturais a partir da matriz de coocorrência (Gray Level Co-occurrence Matrix) e posterior classificação contextual; avaliação estatística de desempenho temático das imagens intensidade e texturais, isoladas e em grupos polarizados. Dentre os vários resultados alcançados, foi verificado que o grupo formado somente pelas imagens intensidade apresentou o melhor desempenho, comparado àqueles contendo os atributos texturais. Nesta separabilidade, estavam envolvidas as classes de floresta, floresta aluvial, reflorestamento, savana, pasto e queimada, obtendo-se 66% de acurácia total e valor Kappa de 0,55. Os resultados mostraram que as imagens de banda X do COSMO-SkyMed, modo StripMap (Ping-Pong), multipolarizadas, têm potencial moderado para a caracterização e monitoramento da dinâmica de uso e cobertura da terra na Amazônia brasileira. PALAVRAS-CHAVE: radar, mapeamento florestal, análise textural, monitoramento. Land use/land cover characterization in Amazonia using COSMO-SkyMed multitemporal images ABSTRACTThe use of radar imagery is an alternative source of information to support the monitoring of the Amazon region, since the optical images have imaging limitations in tropical areas due to the occurrence of clouds. Therefore, the goal of this study is to analyze the radar images in X-band multi-temporal polarized obtained by COSMO-SkyMed satellite (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), in the intensity mode, isolated and/or combined with textural information, to thematic characterization of land use/land cover in the Humaitá, Amazonas State region. The methodology used includes: analysis of the dual images obtained during two subsequent acquisitions, in order to explore the potential of the dataset as a quad-pol intensity; extraction of textural attributes from the co-occurrence matrix (Gray Level Co-occurrence Matrix) and subsequent contextual classification; statistical assessment of the thematic performance of the intensity and textural images, isolated and in polarized groups. Within the results achieved, the group formed only by the intensity images presented a better performance if compared to those containing the textural attributes. In this discriminati...

Abordagens Para Classificação Do Estádio Sucessional Da Vegetação Do Parque Nacional De São Joaquim Empregando Imagens Landsat-8 E Rapideye

“…Sette e Maillard (2011), ao classificarem os estádios sucessionais da vegetação de Floresta Ombrófila Densa em imagens do satélite FORMOSAT-2, no sul da Bahia, obtiveram acurácia de 60,5% ao utilizar somente as bandas do visível e 91% ao incluir atributos texturais. Já Azevedo et al (2014), ao realizarem a caracterização do uso e cobertura da terra no município de Humaitá, na Amazônia, com dados multitemporais do RADAR COSMO-SkyMed, não encontraram diferença significativa entre as classificações utilizando somente a banda X no modo intensidade ou quando agregada a informações texturais.…”

Mapping Secondary Vegetation of a Region of Deforestation Hotspot in the Brazilian Amazon: Performance Analysis of C- and L-Band SAR Data Acquired in the Rainy Season

“…According to the previous studies [52][53][54], the selected window size in the GLCM textural analysis can impact the results of LULC classifications. Small windows can amplify the amount of noise in the texture image, while larger windows can smooth the texture variation, degrading the quality of texture attributes [53,55]. Thus, four different window sizes were tested for each set of texture attributes at the 64-bit quantization level (5 × 5, 7 × 7, 9 × 9, and 11 × 11).…”

“…The texture attributes have different ranges of values among themselves. To avoid overvaluing the attributes presenting higher values, we normalized all attributes in the [0−1] interval, according to the approach described by Soares et al [58] and Azevedo et al [55].…”

Análise multitemporal de uso e ocupação do solo do núcleo inicial do projeto integrado de colonização Paulo de Assis Ribeiro no município de Colorado do Oeste - RO / Multitemporal analysis (...) DOI 10.5752/P.2318-2962.2015v25n43p34

“…O uso e a ocupação do solo em escalas multitemporais, o diagnóstico de áreas susceptíveis à erosão, a caracterização e análise de bacias hidrográficas e a utilização dos modelos digitais do terreno para análises geomorfológicas têm sido descrito por vários autores (AZEVEDO et al, 2014;RIBEIRO, 2006;HOFF et al, 2008;GOIS, 2010). Assim, os estudos ambientais baseados em metodologias que consideram como ferramenta auxiliar o uso de -geotecnologias‖ permite a manipulação e a organização de grande volume de dados e informações espaciais e tabulares, possibilitando, inclusive, a obtenção de novas informações interpretativas a partir de modelos.…”