Abordagem metodológica baseada em imagens do SAR-R99B para identificar prováveis pistas de pouso não-homologadas na Amazônia

Abstract

RESUMOeste estudo apresenta uma abordagem metodológica baseada em imagens de radar e nos critérios de tonalidade, tamanho e forma geométrica para identificar prováveis pistas de pouso não-homologadas na Amazônia. os seguintes procedimentos foram conduzidos: georreferenciamento da imagem do sensor SAR-R99B do município paraense de Itaituba, adquirida na banda l, polarização HH e resolução espacial de três metros; subtração do ruído speckle com filtro mediana; classificação com a técnica não-supervisionada ISoDAtA; vetorização da classe indicativa dos alvos de interesse; e cálculo e seleção automática dos alvos de interesse por critérios de índice de circularidade e de tortuosidade. Foram identificados dez alvos, dos quais dois foram considerados como prováveis pistas de pouso pelos referidos índices.PALAVRAS-CHAVE: Radar, sensoriamento remoto, índice de circularidade, índice de tortuosidade. Methodological approach based on SAR-R99B radar images to identify potential unofficial airplane strips in AmazoniaABSTRACT this study presents a methodological approach based on radar images and on gray level, size and geometric pattern to identify potential unofficial airplane strips in Amazonia. the following procedures were conducted: georeferencing of a l-band, HH polarization, 3-meter spatial resolution image obtained by the SAR-R99B system over the Itaituba municipality, State of Para; subtraction of speckle noise with a median filter; image classification with the ISoDAtA unsupervised technique; conversion of selected targets of interest into vector format; and calculation and automatic selection of targets of interest by the circularity and tortuosity indices. Among the 10 previously identified targets, two were considered as potential unofficial airplane strips by the above mentioned indices.

Estado da Arte do Sensoriamento Remoto por Radar: Fundamentos, Sensores, Processamento de Imagens e Aplicações

“…Imagens simuladas do satélite de radar binacional (Brasil e Alemanha) na banda L, denominado de Multi-Application Purpose SAR (MAPSAR), foram obtidas pela aeronave R99B (Mura et al, 2009). Alves et al (2009) desenvolveram uma abordagem metodológica para identificar pistas de aeronaves ilegais no município de Itaituba, estado do Pará. Outros estudos envolveram discriminação de desmatamento na Amazônia brasileira (GUERRA; MURA; FREITAS, 2010), mapeamento geomorfológico no município de Iranduba, estado do Amazonas (PINTO; LUCHIARI, 2017), mineração de ouro na Província Mineral de Tapajós (CARRINO et al, 2011), lateritas mineralizadas de ferro na Província Mineral de Carajás (SILVA et al, 2013) e discriminação de ambientes úmidos costeiros (SOUZA-FILHO et al, 2011).…”

Identificação de embarcações em imagens aerotransportadas de radar de abertura sintética (R-99 SAR) na área marítima do Brasil

“…Esses sensores operam nas bandas X e L (comprimentos de onda de 3 cm e 23 cm, respectivamente) e com resoluções espaciais de 3 metros, 6 metros ou 18 metros (ALVES et al, 2009). Pesquisas com esses dados têm sido realizadas para identificar pistas de pouso (ALVES et al, 2009), discriminar culturas agrícolas (SILVA et al, 2009) e mapear incrementos de desmatamento na Amazônia (GUERRA et al, 2010).…”