Rede neural artificial para detecção de sobremortalidade atribuível à cólera no Ceará

Penna, Maria Lúcia Fernandes

doi:10.1590/s0034-89102004000300003

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“…Especificamente, em relação às séries temporais, as aplicações de redes neurais podem ser divididas em dois grupos: aquelas que são predominantemente determinísticas e, as séries temporais com uma forte componente aleatória, com no caso dos dados epidemiológicos. A aplicação das RNAs para o segundo grupo ainda é muito recente no âmbito de vigilância epidemiológica 7,8 . O presente estudo visa à aplicação de uma rede neural artificial para a previsão da incidência da malária no Município de Cantá, Estado de Roraima, em três períodos distintos, curto (3 meses), médio (6 meses) e longo (12 meses).…”

Section: Resultsunclassified

A utilização de uma rede neural artificial para previsão da incidência da malária no município de Cantá, estado de Roraima

Cunha

Luitgards-Moura

Naves

et al. 2010

Rev. Soc. Bras. Med. Trop.

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Introdução: A malária é uma doença endêmica na Amazônia Legal Brasileira, apresentando riscos diferentes para cada região. O Município de Cantá, no Estado de Roraima, apresentou para todo o período estudado, um dos maiores índices parasitários anuais do Brasil, com valor sempre maior que 50. O presente estudo visa à utilização de uma rede neural artificial para previsão da incidência da malária nesse município, a fim de auxiliar os coordenadores de saúde no planejamento e gestão dos recursos.

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Section: Resultsunclassified

A utilização de uma rede neural artificial para previsão da incidência da malária no município de Cantá, estado de Roraima

Cunha

Luitgards-Moura

Naves

et al. 2010

Rev. Soc. Bras. Med. Trop.

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“…Por apresentarem capacidade de memória, são muito empregadas em tarefas relacionadas a séries temporais. Enquanto redes com conexões padrão respondem a uma dada entrada sempre com a mesma saída, uma rede recorrente pode responder à mesma entrada com diferentes saídas em diferentes momentos, dependendo da entrada que foi apresentada anteriormente [Penna 2004]. O maior interesse em redes neurais recorrentes está no seu processamento temporal e na sua capacidade de implementar memórias adaptativas [Bengio et al 1970].…”

Section: Aprendizado De Máquinaunclassified

Detecção de Anomalias em Comportamento de Abelhas Utilizando Redes Neurais Recorrentes

Carvalho¹,

Carvalho²,

Arruda³

et al. 2018

Anais Do Workshop De Computação Aplicada À Gestão Do Meio Ambiente E Recursos Naturais (WCAMA)

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Resumo. Abelhas tem um papel muito importante na polinização de espécies vegetais. Por meio da polinização, as espécies vegetais trocam gametas e tem frutos em maior quantidade e em melhor qualidade. Conhecer o comportamento das abelhas é importante pois auxilia produtores a entender melhor as atividades das abelhas relacionadas com a polinização. Neste trabalho avaliamos como técnicas de aprendizado de máquina podem ser empregadas na tarefa de identificação de anomalias em comportamento de abelhas. Mais de 1200 abelhas de oito colmeias foram monitoradas com etiquetas eletrônicas (RFIDs) num período de 4 semanas. Mostramos como diferentes topologias de redes recorrentes podem auxiliar na tarefa de classificação de anomalia comportamental. IntroduçãoA primeira grande importância das abelhas sociais para o homem refere-se à utilização do mel produzido por estas, que se tornou de grande valor comercial, assim como a cera e a resina. Esses produtos tornaram-se ainda de grande importância para a complementação do comércio rural da região Norte, assim como foi demonstrado no trabalho de [Venturieri et al. 2003]. Hoje, sabe-se que as abelhas desempenham um papel fundamental para manutenção da biodiversidade, por meio da polinização, sendo consideradas os agentes polinizadores mais eficientes para o processo. Imperatriz-Fonseca, Contrera e Kleinert [Imperatriz-Fonseca et al. 2004] descrevem que o valor anual estimado gerado pela atividade das abelhas para polinização, foi de US$65-70 bilhões por ano. Mais de 80% de todas as espécies de plantas com flores e mais de 3/4 das culturas agrícolas do mundo dependem de animais polinizadores. A maioria delas pode ser polinizada por uma ou mais entre as 20.000 espécies de abelhas conhecidas. Temos ainda culturas, como a do maracujá, em que é utilizada a polinização manual, mas as abelhas substituem com vantagem este trabalho caro e árduo; os frutos resultantes apresentam melhor qualidade e sabor.Apesar do crescimento global do número de colmeias domesticadas, a quantidade de abelhas vem diminuindo nos Estados Unidos desde a década de quarenta e em alguns países da Europa desde a década de sessenta [Potts et al. 2010]. Essa diminuição afeta não só as plantas oriundas das florestas nativas, mas também tem um impacto

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“…The disease affected more intensely small towns and some capitals of the North and Northeast regions, especially populations without access to basic sanitation. Studies published by RSP suggest that the impact of cholera mortality on these regions would have been underestimated because of faults in information systems 78 , 79 , 133 .…”

Section: Emerging and Reemerging Diseasesmentioning

confidence: 99%

Path of infectious diseases in Brazil in the last 50 years: an ongoing challenge

Waldman

Sato

2016

Rev. Saúde Pública

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In this article, we comment on the main features of infectious diseases in Brazil in the last 50 years, highlighting how much of this path Revista de Saúde Pública could portray. From 1967 to 2016, 1,335 articles focusing on infectious diseases were published in Revista de Saúde Pública. Although the proportion of articles on the topic have decreased from about 50.0% to 15.0%, its notability remained and reflected the growing complexity of the research required for its control. It is noteworthy that studies design and analysis strategies progressively became more sophisticated, following the great development of epidemiology in Brazil in the recent decades. Thus, the journal has followed the success of public health interventions that permitted to control or eliminate numerous infectious diseases – which were responsible, in the past, for high rates of morbidity and mortality –, and also followed the reemergence of diseases already controlled and the emergence of until then unknown diseases, with a strong impact on the Brazilian population, establishing a little predictable and very challenging path.

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Rede neural artificial para detecção de sobremortalidade atribuível à cólera no Ceará

Abstract: Objective

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A utilização de uma rede neural artificial para previsão da incidência da malária no município de Cantá, estado de Roraima

A utilização de uma rede neural artificial para previsão da incidência da malária no município de Cantá, estado de Roraima

Detecção de Anomalias em Comportamento de Abelhas Utilizando Redes Neurais Recorrentes

Path of infectious diseases in Brazil in the last 50 years: an ongoing challenge

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