BARBOSA, M.T.S. et al. O uso do tabaco por estudantes de primeiro e segundo graus em dez capitais brasileiras:possíveis contribuições da estatística multivariada para a compreensão do fenômeno. Rev. Saúde públ., S. Paulo, 23:401-9,1989.RESUMO: Analisou-se o uso de tabaco por estudantes de primeiro e segundo graus de dez capitais brasileiras, utilizando técnicas estatísticas bi e multivariadas (modelo logit). Pela análise bi-variada detectou-se que o uso de tabaco está positivamente associado ao fato de o estudante trabalhar, freqüentar o curso noturno, estar atrasado nos estudos e ter pais fumantes. Pela aplicação de técnicas multivariadas e do modelo logit, verificou-se que as variáveis de maior peso são a defasagem escolar (no curso noturno) e o fato de os pais fumarem (diurno). Discutiu-se a importância da utilização de técnicas multivariadas para a compreensão de fenômenos complexos como o do uso de tabaco e outros psicotrópicos. Por considerar-se o uso de tabaco por jovens e adolescentes um fenômeno de inúmeras causas, procurou-se fugir da análise mais freqüentemente utilizada no Brasil, nesta área 1,3,4 , onde se busca detectar separadamente a existência de relações entre as diversas variáveis (por exemplo: sexo, idade, situação escolar ou familiar) e a variável de interesse (uso de tabaco, álcool ou outros produtos psicotrópicos). Estas relações são encontradas geralmente a partir do cálculo da estatística quiquadrado em tabelas com duas variáveis, sob o controle de uma terceira. Este tipo de análise bivariada permite identificar, por exemplo, que o uso de tabaco está relacionado com a idade, ou com o fato de o estudante trabalhar, mas não permite compor de que forma estes e outros fatores se complementam ou interagem na influência que exercem sobre as chances de o estudante fazer ou não parte do grupo dos fumantes. Além disso, não há, de antemão, a determinação de uma variá-vel resposta que seria explicada por um conjunto de variáveis auxiliares. No teste do qui-quadrado, a interpretação das associações significantes fica a cargo do autor ou leitor dos dados.
DESCRITORES:O presente trabalho objetiva superar estas limitações, utilizando a análise multivariada. Com este tipo de análise, procurou-se identificar quais combinações de categorias das variáveis medidas caracterizam uma situação de risco de o estudante ser fumante (variável resposta). Além disso, cada tabela foi ajustada a um modelo Logit para quan-