Sistema de Informação Geográfica: uma arma estratégica para o Database Marketing

Aranha, Francisco

doi:10.1590/s0034-75901996000200003

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“…The third type of file is the union of the first two, where the data collected is associated with its geographic location. The combination of these three files makes possible the creation of maps and the application of colors, patterns and symbols, simultaneously representing several types of data (Aranha, 1996). The final result is the analysis of market potential, segmentation, customer location or identification of the best commercial point for an organization…”

Section: Geographic Information Sistem (Gis) and Marketingmentioning

confidence: 99%

Mapping regional business opportunities using geomarketing and machine learning

et al. 2020

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The objective of this study is to develop a quantitative tool, based on Machine Learning and Geomarketing to identify business opportunities and contribute to the strategic process of local choice of franchises’ network selecting regions that have a high demand forecast and a lack of product supply. In addition, we conducted a qualitative analysis of the selected business places based on defined criteria. This prediction is given by constructing a consumption pattern, defined by a classifier, based on the characteristics of the reserved rights. Initially, for a better understanding on this subject, a theoretical background was made covering the main concepts about Geomarketing and Machine Learning and its applications. After that for a demonstration of the results, we opted for the application of the method for the market of fine chocolates (Cacau-Show) in the Distrito Federal. The main databases used in this paper were Pesquisa de Orçamentos Familiares and from Instituto Brasileiro de Estatística e Geografia (IBGE). As a result, the Standardized Spend was obtained, which indicates the requirement for each Censitar Sector, as georeferenced information of the competition, containing 44 stores that have as their main product of fine chocolate, and as digital meshes of the Federal District. The crossing is available for the elaboration of a map that facilitates the identification of the business opportunities for the market of fine chocolates in the Distrito Federal, Brazil.

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Section: Geographic Information Sistem (Gis) and Marketingmentioning

confidence: 99%

Mapping regional business opportunities using geomarketing and machine learning

et al. 2020

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“…A junção desses três arquivos torna possível a criação de mapas e a aplicação de cores, padrões e símbolos, representando simultaneamente diversos tipos de dados. O resultado final é a análise de potencial de mercado, segmentação, localização de clientes ou grupos de foco e até mesmo a identificação de regiões que necessitam, como é o caso deste trabalho, de ações governamentais e políticas públicas (ARANHA, 1996).…”

Section: Referencial Teóricounclassified

Segurança Pública E Inteligência Artificial: Um Estudo Georreferenciado Para O Distrito Federal

Federal¹

2017

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RESUMOO presente estudo realizou um estudo de georreferenciamento para a ocorrência de crimes violentos e contra o patrimônio com base em dados do ano de 2013 da Pesquisa Distrital por Amostra de Domicílios (PDAD), mediante metodologias inovadoras de aprendizado de máquinasuma área do conhecimento recente e que vem, cada vez mais, sendo explorada por pesquisas científicas de ponta em nível global em aplicações diversas. Realizou-se um levantamento bibliográfico sistemático da literatura acadêmica correlata, culminando na seleção e fundamentação de 50 variáveis explicativas presentes na base de dados que subsidiam a previsão de ocorrências futuras de crimes nas 31 Regiões Administrativas do Distrito Federal. Para o cômputo das previsões, foram consideradas as metodologias de regressão logística, classificador Bayes ingênuo (Naive-Bayes), árvore de decisão random forest e máquina de vetores de suporte (Support Vector Machine). Cada conjunto de previsões foi avaliado mediante três métricas de desempenho (acurácia, precisão e revocação) e georreferenciadas com a malha digital do Distrito Federal, gerando mapas que ilustram diferentes gradações da propensão à criminalidade de cada Região Administrativa. Os resultados mostram que as previsões atingiram alta aderência aos dados reais, evidenciando que, com base nas variáveis explicativas escolhidas, a ocorrência de crimes no Distrito Federal possui um grau razoável de previsibilidade, visto pelo mapeamento de zonas de alta propensão a crimes. Os resultados obtidos são de grande valia para a sociedade civil e gestores de políticas públicas, os quais podem utilizá-los como insumo para fundamentar a formulação e execução de medidas de segurança pública de intervenção ex-post e políticas de desenvolvimento social de intervenção ex-ante para combater a criminalidade e promover o bem-estar da população nessa região.

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Como não se perder com 9 milhões de endereços

Aranha¹

1996

Rev. adm. empres.

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Resumo: Na adoção de novas tecnologias, o problema nem sempre é a disponibilidade de recursos, mas sim a possibilidade de acesso à informação adequada e à capacidade de utilizar novos quadros de referência analíticos. Quando se empregam Sistemas Geográficos de Informação no tratamento de endereços para o Database Marketing, é preciso passar a enxergar os endereços como as entidades autônomas que realmente são, em vez de considerá-los como meros atributos dos clientes. Essaestratégia reduz, consideravelmente, o esforço de geodecodificação. Abstrad: When adopting new technologies, the issue is not always the availability of resources, but the possibility of access to adequate information and the ability to use new analytical reference sets. When Geographic Information Systems are applied to the treatment of addresses for Database Marketing, it is necessary to view addresses as the autonomous entities they real/y are, rather than consider them mere c1ientattributes. Thisline of action great/y reduces the efforl involved in address matching.PAlAVRAS-CHAVE: Sistemas Geográficos de Informação IGISI,marketing de relacionamento, geocodificação de endereços, marketing direto, listas de endereçamento, banco de dados relacionais.

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Sistema de Informação Geográfica: uma arma estratégica para o Database Marketing

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Mapping regional business opportunities using geomarketing and machine learning

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Segurança Pública E Inteligência Artificial: Um Estudo Georreferenciado Para O Distrito Federal

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