2005
DOI: 10.1590/s0006-87052005000100017
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Decomposição ortogonal de graus de liberdade de tratamentos utilizando variáveis auxiliares e o PROC GLM do SAS

Abstract: RESUMOOs testes de hipóteses têm sido amplamente utilizados, em análise de variância, para se concluir a respeito das fontes de variação. O teste F, em análise de variância para tratamentos com mais de um grau de liberdade, proporciona informações gerais, relacionadas com o comportamento médio dos tratamentos. Informações mais específicas são obtidas por meio de desdobramentos ortogonais dos graus de liberdade, comumente empregando contrastes. Entretanto, essa técnica torna-se complexa e de difícil implementaç… Show more

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“…A utilização do teste F para fatores com mais de um grau de liberdade, permite obter informações gerais, relacionadas com o comportamento médio dos tratamentos (BANZATTO; KRONKA, 2006). No entanto, os desdobramentos ortogonais dos graus de liberdade de tratamentos permitem obter informações mais específicas, relacionadas com o comportamento médio de cada um dos componentes do desdobramento (NESI;GARCIA, 2005).…”
Section: Discussionunclassified
“…A utilização do teste F para fatores com mais de um grau de liberdade, permite obter informações gerais, relacionadas com o comportamento médio dos tratamentos (BANZATTO; KRONKA, 2006). No entanto, os desdobramentos ortogonais dos graus de liberdade de tratamentos permitem obter informações mais específicas, relacionadas com o comportamento médio de cada um dos componentes do desdobramento (NESI;GARCIA, 2005).…”
Section: Discussionunclassified
“…If only one of the comparisons involves a marked difference, the F test may fail to show the difference. For this reason, objective comparisons should be planned, by partitioning the degrees of freedom of treatments for more specific information related to the mean behavior of each component of the deployment (Nesi and Garcia 2005). One analysis technique is based on the use of contrasts, for cases where the researcher is interested in testing specific effects of the experiment, by planned comparisons (Corrente et al 2001).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…A produção total de cada animal no período foi corrigida para 4% de gordura, calculado como: (0,4 x peso do leite) + (15 x peso da gordura) (10) . As médias foram comparadas por contrastes ortogonais com utilização do SAS (11) , adotando-se um nível de significância de 5% (P≤0,05).…”
Section: Methodsunclassified