Interação entre famílias de cana-de-açúcar e locais: efeito na resposta esperada com a seleção

Abstract

RESUMOTrinta e três famílias obtidas de cruzamentos biparentais e policruzamentos foram avaliadas em duas localidades paulistas, Piracicaba e Jaú, a fim de quantificar o grau da interação entre famílias e locais (FL) e sua implicação na resposta esperada com a seleção. Avaliaram-se os caracteres altura e diâmetro médio dos colmos, número de perfilhos, teor de açúcar (Brix), produtividade de cana (TCH) e de Brix por hectare (TBH). Os resultados mostraram forte interação FL (p < ,01) entre as localidades para todos os caracteres avaliados. Embora sempre inferior à variância de famílias ( ), a variância da interação FL ( ) teve sua proporção relativa à oscilando entre 12,3% para o diâmetro e 75,7% para a TBH. A decomposição da variância da interação FA, ao nível de valores fenotípicos e genotípicos, mostrou-se complexa em quase sua totalidade, destacando a dificuldade na seleção de famílias adaptadas a ambos os locais. Os cálculos das respostas esperadas com a seleção ( ) mostraram que a seleção indireta (seleção em um ambiente e resposta esperada no outro) é pouco eficiente, apresentando, algumas vezes, resposta negativa para a TBH. Já a seleção com base nas médias dos dois locais apresentou ganho, cujo índice poderia ter sido 62% e 43% maior, respectivamente, para Piracicaba e Jaú, caso a seleção e a resposta ocorressem em um mesmo ambiente. Palavras-chave: cana-de-açúcar, interação famílias x locais, resposta à seleção. ABSTRACT FAMILY BY ENVIRONMENT INTERACTION IN SUGARCANE: EFFECT ON THE EXPECTED RESPONSE TO SELECTIONThirty three families obtained in biparental and polycrosses were evaluated at two sites in the State of São Paulo -Brazil, Piracicaba and Jaú, in order to quantify the Family x Environment (FE) interaction and its effect on the expected response to selection. Stalk height, stalk diameter, number of stalks, sugar content (Brix), cane yield per hectare (TCH) and sugar yield per hectare (TB) were evaluated. Results indicate a significant FE interaction (p<0.01) for all traits measured. Although always less than the family variance ( ), the FE interaction variance ( ) was from 12,3% to 75,7% of the family variance ( ) for stalk diameter and TBH, respectively. The decomposition of the FE interaction variance, in genotypic and phenotypic components, made evident its complex nature, making it difficult to select families adapted to both sites. Simulated responses to selection ( ) showed that indirect selection (selection in one environment and expected response in another) has very low efficiency and was in some cases, such as TBH, negative. Selection based on the mean of both sites presented gains, however these gains would have been 62% and 43% greater (for Piracicaba and Jaú, respectively) had the selection and response been made on the same site.

Interação genótipo x ciclos de colheita de cana-de-açúcar da Zona da Mata Norte de Pernambuco

“…Essa significância para TCH e TPH e caracteres industriais evidenciou a existência de alto grau de variabilidade genética entre os genótipos testados. Em estudos de famílias de cana-de-açúcar BRESSIANI (2001), BRESSIANI et al (2002) e SILVA et al (2002a, constataram diferenças significativas (p<0,01) para os caracteres TCH e TPH. BASTOS (1984), estudando o comportamento de variedades de canade-açúcar no Estado de Pernambuco verificou variabilidade fenotípica bastante significativa, o que favorece a obtenção de resultados positivos na escolha de genótipos de maior produtividade agrícola e industrial.…”

Contribution and perspectives of quantitative genetics to plant breeding in Brazil

“…One of the examples of the contribution of quantitative genetics in the study of the GE interaction was published by Bressiani et al (2002). The study was carried out with sugarcane crop and involved two locations in São Paulo state, Brazil.…”

Seleção de famílias e progênies de irmãos completos de cana-de-açúcar para atributos tecnológicos e de produção pelo método de REML/BLUP

“…Observa-se que a variância genética aditiva é maior para os atributos de produção (TCH e TBIOH) e ATR, enquanto que a herdabilidade apresenta maiores valores para os atributos tecnológicos, corroborando Bressiani et al (2002).…”