Decomposição da interação tripla significativa utilizando o comando contrast do PROC GLM do SAS aplicado ao modelo de classificação tripla para dados balanceados

Abstract

RESUMONa análise de experimentos em classificação tripla com interação para dados balanceados, onde os fatores envolvidos podem ter níveis qualitativos ou quantitativos e a interação é significativa, é relevante a obtenção da decomposição dos graus de liberdade da interação e dos graus de liberdade dos efeitos envolvidos. No que se refere à interação tripla significativa a análise estatística tem, ainda, como objetivo testar o efeito de um dos fatores de tratamentos aninhados, em relação à combinação dos níveis dos outros fatores de tratamentos envolvidos. Através do PROC GLM do SAS é possível testar esse efeito utilizando o comando CONTRAST ou ESTIMATE. Assim, a proposta do presente trabalho é a obtenção das somas de quadrados de tais efeitos utilizando o comando CONTRAST do PROC GLM / SAS. Isso é possível através da construção da hipótese a ser testada e da aplicação do método dos contrastes ortogonais, visando a facilidade na checagem dos resultados obtidos. Para tal, são dados um exemplo numérico e o programa SAS. Palavras-chave: experimentos em classificação tripla, interação, decomposição da interação. ABSTRACT TRIPLE INTERACTION FRACTIONING USING PROC GLM CONTRAST/SAS, APPLIED TO A THREE-WAY LAYOUT FOR BALANCED DATAIn a three-way analysis of variance, in which significant interaction among the involved factors is detected, it might be important to get the fractioning of the interaction degrees of freedom added to the degrees of freedom of the involved factors. In the case of a significant triple interaction, the effecet of one nested factor is usually checked against the combined effect of the remaining factors. The main aim of this research work has been to get the sum of squares of such effect through the CONTRAST command of PROC GLM, available in the SAS computer program. The feasibility of checking hypothesis and the application of orthogonal contrasts is evaluated through the checking of the obtained results. A numerical example is provided.

Emprego de polímeros na qualidade tecnológica de grãos de feijão sob condições de armazenamento

“…Freqüentemente a interação entre fatores pode estar presente em tais delineamentos e, sendo o efeito da interação significativa, é necessário fazer um estudo dessa interação por meio de composição em fatores aninhados (NOGUEIRA;CORRENTE, 2000). Desse modo, para as interações, onde os efeitos foram significativos, os graus de liberdade foram desdobrados através do efeito simples, fixando dois fatores e variando o outro (Tabela 1).…”

Orthogonal contrasts: definitions and concepts

“…Additionally, the application of orthogonal contrasts is an alternative way of doing statistical analysis on data from experiments without a definite structure, like the experiments with additional treatments. The objective of this paper review was to justify the application of the single degree of freedom orthogonal contrasts in the analysis of experimental data from non-conventional experiments, recently published by Nogueira & Corrente (2000) and Corrente et al (2001). Scheffé (1959), Winer (1971), Steel & Torrie (1981), Mead (1988) and Hinkelmann & Kempthorne (1994), among others, define a contrast between treatment means, represented by Y, as a linear function that can be estimated, considering an equal number of replications for all treatments, as follows: , and e ij the experimental error, so that e ij ~ N(0, σ 2 ) and independent of each other.…”