Caracterização de padrões do comportamento espacial de veículos (monitorados) em movimento - PCEVM

Abstract

Resumo No Brasil existe a perspectiva de crescimento expressivo do volume de dados a ser processado pelas prestadoras de serviços de rastreamento de veículos em decorrência do aumento natural do uso de sistemas de rastreamento. Esse crescimento gera a necessidade da incorporação de ferramentas analíticas nos sistemas de gerenciamento do rastreamento e monitoramento de veículos e na gestão de risco, para aumentar a sua eficiência e atender ao crescimento do mercado. O presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo para identificação do Padrão de Comportamento Espacial de Veículos em Movimento – PCEVM, utilizando uma ferramenta de análise espacial para auxiliar o processo de tomada de decisão no monitoramento de veículos e na gestão do sistema de transporte urbano. Embora os resultados obtidos sejam válidos para a particular configuração apresentada neste artigo, a metodologia de análise proposta permite a caracterização de padrões espaciais de movimentação de veículos na área e no período considerados, o que é útil, por exemplo, para planejadores municipais, empresas de logística e empresas seguradoras. Conclui-se que o resultado da comparação entre o posicionamento coletado em tempo real com o modelo de distribuição espacial obtido na caracterização dos padrões de comportamento espaciais é capaz de detectar anormalidades do comportamento de movimentação do veículo e oferecer subsídios para a tomada de decisão em sistemas de monitoramento e gerenciamento de veículos, que visem à segurança patrimonial e pessoal, identificando comportamentos de movimentação não esperados ou de comportamentos de risco.

Análise de desvio de condução para veículos de mineração à céu aberto

“…Na maioria das vezes, os veículos seguem trajetos definidos. O conhecimento desses padrões e o desenvolvimento de metodologias automáticas para extração de informações pertinentes aos deslocamentos são importantes, por exemplo, para ações de planejamento do sistema de transporte (SHINOHARA et al, 2015).…”

“…Segundo Shinohara et al (2015) o entendimento do comportamento dos condutores durante o trajeto ao longo do tempo é uma das questões-chave na investigação dos padrões de comportamentos das pessoas. Sendo assim, o conhecimento desses padrões de condução é, ainda hoje, limitado pela disponibilidade de dados durante os deslocamentos.…”